Câu hỏi được gắn thẻ «linear-programming»

Tôi có một chương trình tuyến tính số nguyên (ILP) với một số biến được dùng để biểu diễn các giá trị boolean. Các bị ràng buộc là số nguyên và giữ 0 hoặc 1 ( ).xixix_ixixix_i0≤xi≤10≤xi≤10 \le x_i \le 1 Tôi muốn thể hiện các phép toán boolean trên …

58 linear-programming  integer-programming 

Một số vấn đề đáng ngạc nhiên có sự giảm thiểu khá tự nhiên đối với lập trình tuyến tính (LP). Xem Chương 7 của [1] để biết các ví dụ như luồng mạng, kết hợp lưỡng cực, trò chơi tổng bằng không, đường dẫn ngắn nhất, một hình thức …

24 algorithms  reductions  sorting  linear-programming 

Vì Lập trình tuyến tính Integer là NP hoàn chỉnh, nên có sự giảm Karp từ bất kỳ vấn đề nào trong NP sang nó. Tôi nghĩ điều này ngụ ý rằng luôn có một công thức ILP có kích thước đa thức cho bất kỳ vấn đề nào trong …

14 complexity-theory  np-complete  reductions  linear-programming 

Bài toán lập trình tuyến tính: tìm một thuật toán thời gian đa thức mạnh cho ma trận đã cho A ∈ Rm × n và b Rm quyết định xem có tồn tại x ∈ Rn với Ax ≥ b hay không. Tôi biết rằng Steve Smale liệt kê …

12 algorithms  polynomial-time  linear-programming 

Tôi muốn tìm hiểu điều gì đó về vấn đề tối ưu hóa này: Đối với cho số nguyên không âm , tìm một hàm f giảm thiểu các biểu hiệnai,j,kai,j,ka_{i,j,k}fff maxk∑iai,f(i),kmaxk∑iai,f(i),k\max_k \sum_i a_{i,f(i),k} Một ví dụ sử dụng một công thức khác nhau có thể làm cho nó rõ …

11 algorithms  optimization  linear-programming 

Thuật toán đơn giản đi một cách tham lam vào các góc của đa giác để tìm giải pháp tối ưu cho bài toán lập trình tuyến tính. Kết quả là, câu trả lời luôn là một góc của đa giác. Phương pháp điểm bên trong đi vào bên trong …

11 algorithms  optimization  linear-programming 

Tôi muốn thể hiện các ràng buộc sau, trong một chương trình tuyến tính số nguyên: y={01if x=0if x≠0.y={0if x=01if x≠0.y = \begin{cases} 0 &\text{if } x=0\\ 1 &\text{if } x\ne 0. \end{cases} Tôi đã có các biến số nguyên và tôi đã hứa rằng -100 \ le x \ …

11 linear-programming  integer-programming 

Hãy xem xét các chương trình tuyến tính Primal:Ax⃗ ≤b⃗ maxc⃗ Tx⃗ Primal:Ax→≤b→maxc→Tx→\begin{array}{|ccc|} \hline Primal: & A\vec{x} \leq \vec{b} \hspace{.5cm} & \max \vec{c}^T\vec{x} \\ \hline \end{array} Dual:c⃗ ≤y⃗ TAminy⃗ Tb⃗ Dual:c→≤y→TAminy→Tb→\begin{array}{|ccc|} \hline Dual: & \vec{c} \leq \vec{y}^TA \hspace{.5cm} & \min \vec{y}^T\vec{b} \\ \hline \end{array} Định lý đối ngẫu yếu nói …

10 algorithms  reference-request  linear-programming  linear-algebra  duality 

Theo tôi hiểu, bài toán gán là trong P vì thuật toán Hungary có thể giải nó trong thời gian đa thức - O (n 3 ). Tôi cũng hiểu rằng vấn đề gán là một vấn đề lập trình tuyến tính số nguyên , nhưng trang Wikipedia nói rằng …

10 complexity-theory  complexity-classes  linear-programming  integer-programming 

Theo truyền thống, lập trình tuyến tính được sử dụng để tìm một giải pháp tối ưu cho một tập hợp các ràng buộc, biến và mục tiêu (tất cả được mô tả là mối quan hệ tuyến tính). Đôi khi, khi mục tiêu song song với một ràng buộc, …

8 optimization  linear-programming 

Đối với phương pháp phân nhánh, điều cần thiết là phải biết nhiều khía cạnh của các đa giác được tạo ra bởi vấn đề. Tuy nhiên, hiện tại đây là một trong những vấn đề khó khăn nhất để thực sự tính toán tất cả các khía cạnh của …

8 algorithms  optimization  linear-programming  mathematical-programming  traveling-salesman 

Vấn đề của tôi là tìm tất cả các giải pháp số nguyên cho ILP. Ví dụ, tôi đang sử dụng ILP với hai biến, nhưng tôi có thể có nhiều hơn hai biến. Tôi mô tả phương pháp tôi hiện đang sử dụng để giải quyết vấn đề này …

8 linear-programming 

Giả sử chúng ta có một lời sấm giải quyết các vấn đề về hình thức maximize subject to cTxAx=b,x≥0maximize cTxsubject to Ax=b,x≥0\begin{align*} \text{maximize} ~~ & c^T x \\ \text{subject to} ~~ & A x = b, x\geq 0 \end{align*} khi (tất cả các hệ số trong mục tiêu tối …

7 linear-programming 

Tôi được tặng hai bộ S, TS,TS, T mỗi nnn điểm trong RkRk\mathbb{R}^k, Tôi muốn tìm một đồ trang sức a : S→ Tmột:S→Ta : S \rightarrow T, như vậy mà Σs ∈ Sd( s , a ( s ) )ΣS∈Sd(S,một(S))\sum_{s \in S} d(s, a(s)) được giảm thiểu, với ddd …

7 algorithms  optimization  computational-geometry  linear-programming  bipartite-matching 

Tôi đã thấy một số vấn đề là NP-hard nhưng có thể giải quyết đa thức theo chiều cố định. Tôi nghĩ, ví dụ, Knapsack là thời gian đa thức có thể giải được nếu số lượng vật phẩm là cố định và Lập trình tuyến tính Integer với số …

7 np-complete  optimization  decision-problem  linear-programming  parameterized-complexity