Khoa học dữ liệu

Tôi chắc chắn khoa học dữ liệu sẽ được thảo luận trong diễn đàn này có một số từ đồng nghĩa hoặc ít nhất là các lĩnh vực liên quan nơi dữ liệu lớn được phân tích. Câu hỏi đặc biệt của tôi liên quan đến Khai thác dữ liệu. …

22 data-mining  definitions 

Với tất cả những hoopla xung quanh Khoa học dữ liệu, Học máy và tất cả các câu chuyện thành công xung quanh, có rất nhiều điều hợp lý, cũng như tràn đầy, kỳ vọng từ các nhà khoa học dữ liệu và mô hình dự đoán của họ. Câu …

22 performance  accuracy 

Lý lịch Tôi đang làm việc trên một tập hợp dữ liệu chuỗi thời gian của các chỉ số đo năng lượng. Độ dài của chuỗi thay đổi theo mét - đối với một số tôi có vài năm, số khác chỉ vài tháng, v.v. Nhiều người thể hiện tính …

22 data-mining  clustering  time-series  beginner 

Có cách nào để thêm tầm quan trọng vào các điểm gần đây hơn khi phân tích dữ liệu với xgboost không?

22 xgboost  weighted-data 

Làm cách nào để tính mAP (có nghĩa là Độ chính xác trung bình) cho nhiệm vụ phát hiện cho bảng xếp hạng Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Có nói - tại trang 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Độ chính xác trung bình (AP). Đối với thử thách VOC2007, độ chính xác trung bình …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

Sự khác biệt giữa Gradient Descent và Stochastic Gradient Descent là gì? Tôi không quen thuộc lắm với những điều này, bạn có thể mô tả sự khác biệt bằng một ví dụ ngắn không?

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent 

Tôi mới biết về ML và đây là câu hỏi đầu tiên của tôi ở đây, rất xin lỗi nếu câu hỏi của tôi là ngớ ngẩn. Tôi đang cố đọc và hiểu bài báo Chú ý là tất cả những gì bạn cần và trong đó, có một hình …

22 nlp  encoding  attention-mechanism  transformer 

Tôi có một DataFrame như thế này: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 Làm cách …

21 python  pandas  dataframe 

Tôi có khung 10 dữ liệu pyspark.sql.dataframe.DataFrame, thu được từ randomSplitnhư (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)Bây giờ tôi muốn tham gia 9 tdlà vào một khung dữ liệu duy nhất, làm …

21 python  apache-spark  cross-validation  pyspark 

Tôi có trường 'giờ' là thuộc tính của mình, nhưng nó có giá trị theo chu kỳ. Làm cách nào tôi có thể chuyển đổi tính năng để lưu giữ thông tin như '23' và '0' giờ gần không xa. Một cách tôi có thể nghĩ là thực hiện chuyển …

21 feature-extraction  feature-scaling  featurization 

Tôi đã cố gắng tải mô hình tiền xử lý fastText từ đây mô hình Fasttext . Tôi đang sử dụng wiki.simple.en from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) Nhưng, nó cho thấy các lỗi sau Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = …

21 nlp  gensim 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa 34 cột đầu vào và 8 cột đầu ra. Một cách để giải quyết vấn đề là lấy 34 đầu vào và xây dựng mô hình hồi quy riêng cho từng cột đầu ra. Tôi tự hỏi liệu vấn đề này có thể …

21 neural-network  regression  tensorflow 

Khi đào tạo mạng lưới thần kinh, một siêu tham số là kích thước của một chiếc xe buýt nhỏ. Các lựa chọn phổ biến là 32, 64 và 128 yếu tố trên mỗi lô nhỏ. Có bất kỳ quy tắc / hướng dẫn nào một lô nhỏ nên lớn …

21 neural-network  deep-learning  convnet  optimization 

Gần đây, một người bạn của tôi đã được hỏi liệu thuật toán cây quyết định là thuật toán tuyến tính hay phi tuyến trong một cuộc phỏng vấn. Tôi đã cố gắng tìm kiếm câu trả lời cho câu hỏi này nhưng không thể tìm thấy bất kỳ lời …

21 machine-learning  classification  decision-trees  algorithms  pac-learning 

Khá mới đối với Python nhưng xây dựng mô hình RF đầu tiên của tôi dựa trên một số dữ liệu phân loại. Tôi đã chuyển đổi tất cả các nhãn thành dữ liệu số int64 và được tải vào X và Y dưới dạng một mảng gọn gàng, nhưng …

21 python  scikit-learn  sampling