Khoa học dữ liệu

Trong liên kết này về Stationarity và sự khác biệt , người ta đã đề cập rằng các mô hình như ARIMA yêu cầu một chuỗi thời gian cố định để dự báo vì các thuộc tính thống kê như trung bình, phương sai, tự tương quan, v.v ... không …

21 deep-learning  predictive-modeling  time-series  forecast  lstm 

Trong xử lý hình ảnh y tế, hầu hết các tác phẩm được xuất bản đều cố gắng giảm tỷ lệ dương tính giả (FPR) trong khi thực tế, âm tính giả lại nguy hiểm hơn so với dương tính giả. Lý do đằng sau nó là gì?

20 image-classification  image-recognition 

Đưa ra một câu: "Khi tôi mở cửa ?? nó bắt đầu tự động sưởi ấm" Tôi muốn có được danh sách các từ có thể trong ?? với một xác suất. Khái niệm cơ bản được sử dụng trong mô hình word2vec là "dự đoán" một từ được đưa …

20 nlp  predictive-modeling  word-embeddings 

Keras hỗ trợ cả TensorFlow và Theano dưới dạng phụ trợ: những ưu / nhược điểm của việc chọn cái này so với cái kia, bên cạnh thực tế là hiện tại không phải tất cả các hoạt động đều được thực hiện với phụ trợ TensorFlow?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

Khi đọc bài viết này, có một dòng ghi "phân loại tuyến tính không chia sẻ tham số giữa các tính năng và lớp." Ý nghĩa của tuyên bố này là gì? Có nghĩa là các phân loại tuyến tính như hồi quy logistic cần các tính năng độc lập …

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Trao đổi ngăn xếp khoa học dữ liệu. Đóng cửa 5 năm trước . …

20 education  definitions  career 

Đây là một câu hỏi tương tự như câu hỏi của Hội nghị thống kê tại CrossValidated Các hội nghị khoa học dữ liệu quan trọng nhất hàng năm là gì? Quy tắc: Bao gồm một liên kết đến hội nghị Vui lòng bao gồm các liên kết cho các …

20 community 

Tôi tự hỏi liệu có bất kỳ kịch bản trong đó giảm dần độ dốc không hội tụ đến mức tối thiểu. Tôi biết rằng độ dốc không phải lúc nào cũng được đảm bảo để hội tụ đến mức tối ưu toàn cầu. Tôi cũng nhận thức được rằng …

20 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  gradient-descent 

Cách tốt nhất để tìm ra sự giống nhau về ngữ nghĩa của các từ là gì? Word2Vec không sao, nhưng không lý tưởng: # Using the 840B word Common Crawl GloVe vectors with gensim: # 'hot' is closer to 'cold' than 'warm' In [7]: model.similarity('hot', 'cold') Out[7]: 0.59720456121072973 In …

20 nlp  word-embeddings  word2vec  nltk 

Có lẽ điều này là quá rộng, nhưng tôi đang tìm kiếm tài liệu tham khảo về cách sử dụng học sâu trong một nhiệm vụ tóm tắt văn bản. Tôi đã thực hiện tóm tắt văn bản bằng cách sử dụng các cách tiếp cận tần số từ tiêu …

20 neural-network  text-mining  deep-learning  beginner  tensorflow 

Tôi biết sự khác biệt giữa phân cụm và phân loại trong học máy, nhưng tôi không hiểu sự khác biệt giữa phân loại văn bản và mô hình chủ đề cho các tài liệu. Tôi có thể sử dụng mô hình chủ đề trên các tài liệu để xác …

20 classification  text-mining  topic-model 

Tôi hơi bối rối trong việc lựa chọn giữa Keras (keras-team / keras) và tf.keras (tenorflow / tenorflow / python / keras /) cho dự án nghiên cứu mới của tôi. Có một cuộc tranh luận rằng Keras không thuộc sở hữu của bất kỳ ai, vì vậy mọi người …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

Tôi là một người mới học sâu. Có cách nào để sử dụng TensorFlow với GPU Intel không? Nếu có, xin vui lòng chỉ cho tôi đi đúng hướng. Nếu không, vui lòng cho tôi biết khung nào, nếu có, (Keras, Theano, v.v.) tôi có thể sử dụng cho Bộ …

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

Khi tôi đọc về việc sử dụng StandardScaler, hầu hết các khuyến nghị đều nói rằng bạn nên sử dụng StandardScaler trước khi chia dữ liệu thành train / test, nhưng khi tôi kiểm tra một số mã được đăng trực tuyến (sử dụng sklearn) thì có hai cách sử …

20 machine-learning  scikit-learn  preprocessing 

Trong trường hợp có sự kết hợp của các thuộc tính phân loại và số, tôi thường chuyển đổi các thuộc tính phân loại thành một vectơ nóng. Câu hỏi của tôi là tôi có để các vectơ đó như là và chia tỷ lệ các thuộc tính số thông …

20 feature-engineering  feature-scaling  data-science-model