Khoa học dữ liệu

7

Tôi là một lập trình viên, làm thế nào để tôi tham gia vào lĩnh vực Khoa học dữ liệu?

Trước hết thuật ngữ này nghe có vẻ tối nghĩa. Dù sao..tôi là một lập trình viên phần mềm. Một trong những ngôn ngữ tôi có thể viết mã là Python. Nói về Dữ liệu Tôi có thể sử dụng SQL và có thể thực hiện Quét dữ liệu. Những …

13 beginner  career 

---

1

Sự khác biệt giữa tạo tính năng và trích xuất tính năng là gì?

Ai đó có thể cho tôi biết mục đích của việc tạo tính năng là gì không? và tại sao cần làm giàu không gian trước khi phân loại hình ảnh? Đây có phải là một bước cần thiết? Có phương pháp nào để làm phong phú không gian tính …

13 machine-learning  classification 

---

1

Neo4j vs OrientDB vs Titan

Tôi đang làm việc trong một dự án khoa học dữ liệu liên quan đến khai thác mối quan hệ xã hội và cần lưu trữ dữ liệu trong một số cơ sở dữ liệu đồ thị. Ban đầu tôi chọn Neo4j làm cơ sở dữ liệu. Nhưng nó nối …

13 data-mining  graphs  databases  social-network-analysis 

---

2

Hình dung đào tạo mạng lưới thần kinh sâu

Tôi đang cố gắng tìm một tương đương với Biểu đồ Hinton cho các mạng nhiều lớp để vẽ các trọng số trong quá trình đào tạo. Mạng được đào tạo có phần giống với Deep SRN, nghĩa là nó có số lượng ma trận nhiều trọng số cao, điều …

13 machine-learning  neural-network  visualization  deep-learning 

---

1

Các khu rừng ngẫu nhiên trực tuyến bằng cách thêm nhiều cây quyết định đơn

Một khu rừng ngẫu nhiên (RF) được tạo ra bởi một nhóm các cây quyết định (DT). Bằng cách sử dụng đóng gói, mỗi DT được đào tạo trong một tập hợp dữ liệu khác nhau. Do đó, có cách nào để thực hiện một khu rừng ngẫu nhiên trực …

13 random-forest  online-learning 

---

2

Những tính năng thường được sử dụng từ cây Parse trong quá trình phân loại trong NLP?

Tôi đang khám phá các loại cấu trúc cây phân tích khác nhau. Hai cấu trúc cây phân tích được biết đến rộng rãi là a) Cấu trúc cây phân tích dựa trên cấu thành và b) Cấu trúc cây phân tích dựa trên sự phụ thuộc. Tôi có thể …

13 machine-learning  nlp  feature-selection  feature-extraction 

---

4

Nghiên cứu thuật toán học máy: độ sâu của sự hiểu biết so với số lượng thuật toán

Gần đây, tôi được giới thiệu về lĩnh vực Khoa học dữ liệu (đã gần 6 tháng) và Ii bắt đầu hành trình với Khóa học máy học của Andrew Ng và bài đăng bắt đầu làm việc về Chuyên ngành khoa học dữ liệu của JHU. Về mặt ứng …

13 machine-learning 

---

2

Phân tích kết quả thử nghiệm A / B thường không được phân phối, sử dụng thử nghiệm t độc lập

Tôi có một bộ kết quả từ thử nghiệm A / B (một nhóm kiểm soát, một nhóm tính năng) không phù hợp với Phân phối chuẩn. Trong thực tế, phân phối gần giống với phân phối Landau hơn. Tôi tin rằng thử nghiệm t độc lập yêu cầu các …

13 dataset  statistics  ab-test 

---

1

Khi một cơ sở dữ liệu quan hệ có hiệu suất tốt hơn so với không có quan hệ

Khi một cơ sở dữ liệu quan hệ, như MySQL, có hiệu suất tốt hơn so với không có quan hệ, như MongoDB? Tôi đã thấy một câu hỏi trên Quora vào một ngày khác, về lý do tại sao Quora vẫn sử dụng MySQL làm phụ trợ của họ …

13 bigdata  performance  databases  nosql 

---

6

Bộ dữ liệu hiểu thực tiễn tốt nhất

Tôi là một sinh viên thạc sĩ CS trong khai thác dữ liệu. Người giám sát của tôi đã từng nói với tôi rằng trước khi tôi chạy bất kỳ trình phân loại nào hoặc làm bất cứ điều gì với bộ dữ liệu, tôi phải hiểu đầy đủ dữ …

13 statistics  dataset 

---

4

Nghiên cứu trường hợp dữ liệu lớn hoặc ví dụ trường hợp sử dụng

Tôi đã đọc rất nhiều blog \ bài viết về cách các loại ngành công nghiệp khác nhau đang sử dụng Phân tích dữ liệu lớn. Nhưng hầu hết các bài viết này không đề cập đến Những loại dữ liệu các công ty sử dụng. Kích thước của dữ …

13 data-mining  bigdata  usecase 

---

3

Thay đổi kích thước hình ảnh và phần đệm cho CNN

Tôi muốn đào tạo một CNN để nhận dạng hình ảnh. Hình ảnh cho đào tạo không có kích thước cố định. Tôi muốn kích thước đầu vào cho CNN là 50x100 (chiều cao x chiều rộng), ví dụ. Khi tôi thay đổi kích thước một số hình ảnh có …

13 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition 

---

1

Cây quyết định: cây thông minh lá (tốt nhất trước tiên) và cây thông khôn

Vấn đề 1: Tôi bối rối trước mô tả của LightGBM liên quan đến cách cây được mở rộng. Họ tuyên bố: Hầu hết các thuật toán học cây quyết định phát triển cây theo cấp độ (độ sâu), như hình ảnh sau: Câu hỏi 1 : Thuật toán "nhất" …

13 decision-trees  xgboost 

---

3

Tại sao các bộ tự động cho giảm kích thước đối xứng?

Tôi không phải là một chuyên gia về bộ tự động hoặc mạng nơ-ron bằng mọi cách, vì vậy hãy tha thứ cho tôi nếu đây là một câu hỏi ngớ ngẩn. Với mục đích giảm kích thước hoặc hiển thị các cụm trong dữ liệu chiều cao, chúng ta …

13 neural-network  dimensionality-reduction  autoencoder 

---

3

Tại sao các cấu trúc luôn sử dụng các số lẻ làm bộ lọc

Nếu chúng tôi có tới 90-99% bài báo được xuất bản bằng CNN (ConvNet). Phần lớn trong số họ sử dụng kích thước bộ lọc của các số lẻ : {1, 3, 5, 7} để sử dụng nhiều nhất. Tình huống này có thể dẫn đến một số vấn đề: …

13 deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

---