Khoa học dữ liệu

10

Các thuật toán học máy có thể dự đoán điểm số thể thao hoặc chơi?

Tôi có nhiều bộ dữ liệu NFL mà tôi nghĩ có thể tạo ra một dự án phụ tốt, nhưng tôi chưa làm gì với chúng cả. Đến với trang web này khiến tôi nghĩ đến các thuật toán học máy và tôi tự hỏi chúng có thể dự đoán …

40 machine-learning  sports 

---

5

GBM so với XGBOOST? Sự khác biệt chính?

Tôi đang cố gắng tìm hiểu sự khác biệt chính giữa GBM và XGBOOST. Tôi đã cố gắng google nó, nhưng không thể tìm thấy bất kỳ câu trả lời hay nào giải thích sự khác biệt giữa hai thuật toán và tại sao xgboost hầu như luôn hoạt động …

40 machine-learning  algorithms  xgboost  ensemble-modeling  gbm 

---

3

Khi nào nên sử dụng cái gì - Machine Learning [đã đóng]

Gần đây, trong một lớp học về máy học từ giáo sư Oriol Pujol tại UPC / Barcelona, ​​ông đã mô tả các thuật toán, nguyên tắc và khái niệm phổ biến nhất để sử dụng cho một loạt các nhiệm vụ liên quan đến học máy. Ở đây tôi …

39 machine-learning  algorithms 

---

3

Liệu batch_size trong Keras có ảnh hưởng gì đến chất lượng của kết quả không?

Tôi sắp huấn luyện một mạng LSTM lớn với 2-3 triệu bài viết và đang phải vật lộn với Lỗi bộ nhớ (Tôi sử dụng AWS EC2 g2x2large). Tôi phát hiện ra rằng một giải pháp là giảm batch_size. Tuy nhiên, tôi không chắc chắn nếu tham số này chỉ …

38 deep-learning  keras 

---

9

Tôi có cần học Hadoop để trở thành Nhà khoa học dữ liệu không?

Một nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng ở đây. Tôi không biết gì về Hadoop, nhưng khi tôi đọc về Khoa học dữ liệu và Dữ liệu lớn, tôi thấy rất nhiều thảo luận về Hadoop. Có nhất thiết phải học Hadoop để trở thành một nhà khoa …

38 bigdata  apache-hadoop 

---

3

Sự khác biệt giữa dịch tương đương giữa dịch và dịch bất biến

Tôi gặp khó khăn trong việc hiểu sự khác biệt giữa tương đương với dịch thuật và bất biến đối với dịch thuật . Trong cuốn sách Học sâu . MIT Press, 2016 (I. Goodfellow, A. Courville và Y. Bengio), người ta có thể tìm thấy trên các mạng chập: …

38 neural-network  deep-learning  convolution 

---

11

Các nhà khoa học dữ liệu có sử dụng Excel không?

Tôi sẽ coi mình là một nhà khoa học dữ liệu hành trình. Giống như hầu hết (tôi nghĩ), tôi đã tạo ra các biểu đồ đầu tiên của mình và thực hiện các tổng hợp đầu tiên của mình ở trường trung học và đại học, sử dụng Excel. …

37 tools  career  excel 

---

2

Làm thế nào để giải thích đầu ra của tầm quan trọng của XGBoost?

Tôi đã chạy một mô hình xgboost. Tôi không biết chính xác làm thế nào để giải thích đầu ra của xgb.importance. Ý nghĩa của Gain, Cover và Tần số là gì và làm thế nào để chúng tôi giải thích chúng? Ngoài ra, Split, RealCover và RealCover% có nghĩa …

37 machine-learning  xgboost 

---

5

Scikit-learn có lựa chọn chuyển tiếp / thuật toán hồi quy từng bước không?

Tôi đang giải quyết vấn đề với quá nhiều tính năng và việc đào tạo các mô hình của tôi mất quá nhiều thời gian. Tôi thực hiện thuật toán lựa chọn chuyển tiếp để chọn các tính năng. Tuy nhiên, tôi đã tự hỏi liệu scikit-learn có lựa chọn …

37 feature-selection  scikit-learn 

---

3

Tính toán và trực quan hóa ma trận tương quan với gấu trúc

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc với một vài mục và tôi muốn tính toán mối tương quan giữa thu nhập của một số loại cửa hàng. Có một số cửa hàng có dữ liệu thu nhập, phân loại khu vực hoạt động (nhà hát, cửa hàng vải, …

35 python  statistics  visualization  pandas 

---

13

Bạn nghĩ gì về chứng chỉ Khoa học dữ liệu?

Bây giờ tôi đã thấy hai chương trình chứng nhận khoa học dữ liệu - chương trình John Hopkins có sẵn tại Coursera và Cloudera . Tôi chắc chắn có những người khác ở ngoài đó. Tập hợp các lớp John Hopkins tập trung vào R dưới dạng bộ công …

35 education 

---

13

Dữ liệu khoa học liên quan đến trích dẫn hài hước

Nó đã được thông thường cho người dùng của các cộng đồng khác nhau để trích dẫn những điều hài hước về các lĩnh vực của họ. Có thể rất vui khi chia sẻ những điều thú vị của bạn về Machine Learning, Deep Learning, Data Science và những điều …

35 machine-learning  neural-network  deep-learning 

---

6

Trong học tập có giám sát, tại sao nó có các tính năng tương quan?

Tôi đọc ở đâu đó rằng nếu chúng ta có các tính năng quá tương quan, chúng ta phải loại bỏ một tính năng, vì điều này có thể làm xấu đi mô hình. Rõ ràng là các tính năng tương quan có nghĩa là chúng mang cùng thông tin, …

35 machine-learning  correlation 

---

6

Giải thích mất entropy chéo

Giả sử tôi xây dựng một NN để phân loại. Lớp cuối cùng là một lớp dày đặc với kích hoạt softmax. Tôi có năm lớp khác nhau để phân loại. Giả sử cho một ví dụ đào tạo duy nhất, đó true labellà [1 0 0 0 0]trong khi …

35 machine-learning  deep-learning 

---

1

Sự khác biệt giữa `Dense` và` TimeDistributionDense` của` Keras`

Tôi vẫn nhầm lẫn về sự khác biệt giữa Densevà TimeDistributedDensecác Kerasmặc dù có một số câu hỏi tương tự đã được hỏi ở đây và ở đây . Mọi người đang thảo luận rất nhiều nhưng không có kết luận thống nhất chung. Và mặc dù, ở đây , …

34 machine-learning  neural-network  keras 

---