Khoa học dữ liệu

Hỏi và đáp cho các chuyên gia khoa học dữ liệu, các chuyên gia về Machine Learning và những người quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về lĩnh vực này

3
Đa GPU trong máy ảnh
Làm thế nào để bạn có thể lập trình trong thư viện keras (hoặc tenorflow) để đào tạo phân vùng trên nhiều GPU? Giả sử bạn đang ở trong một phiên bản Amazon ec2 có 8 GPU và bạn muốn sử dụng tất cả chúng để đào tạo nhanh hơn, …
1
Bài viết: Sự khác biệt giữa Chuẩn hóa lớp, Chuẩn hóa hàng loạt lặp lại (2016) và RNN bình thường hóa hàng loạt (2015) là gì?
Vì vậy, gần đây có một bài viết Bình thường hóa lớp . Ngoài ra còn có một triển khai của nó trên Keras. Nhưng tôi nhớ có những bài báo có tiêu đề Tái định kỳ hàng loạt (Cooijmans, 2016) và Mạng lưới thần kinh tái phát bình thường …
5
Chuyển đổi danh sách các danh sách thành Dữ liệu Pandasrame
Tôi đang cố gắng chuyển đổi một danh sách các danh sách giống như sau đây thành một Dataframe Pandas [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan" ', 900000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], ['New …
30 pandas 
1
Tại sao xgboost nhanh hơn nhiều so với sklearn GradientBoostingClassifier?
Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.