Câu hỏi được gắn thẻ «gradient-descent»

Gradient Descent là một thuật toán để tìm giá trị nhỏ nhất của một hàm. Nó tính toán lặp đi lặp lại các đạo hàm riêng (gradient) của hàm và giảm dần theo các bước tỷ lệ với các đạo hàm riêng đó. Một ứng dụng chính của Gradient Descent là điều chỉnh một mô hình tham số hóa với một tập dữ liệu: chức năng cần tối thiểu hóa là một chức năng lỗi cho mô hình.

1
Tôi nên sử dụng bao nhiêu tế bào LSTM?
Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
2
Tại sao tốc độ học tập khiến trọng lượng của mạng lưới thần kinh của tôi tăng vọt?
Tôi đang sử dụng tenorflow để viết các mạng thần kinh đơn giản cho một chút nghiên cứu và tôi đã gặp nhiều vấn đề với trọng lượng 'nan' trong khi đào tạo. Tôi đã thử nhiều giải pháp khác nhau như thay đổi trình tối ưu hóa, thay đổi …
2
Hiểu toán học của AdaGrad và AdaDelta
Tôi đã xây dựng một số mô hình cho một dự án, nhưng tôi không thể xoay quanh toán học của thuật toán Adagrad và Adadelta. Tôi không hiểu làm thế nào vanilla gradient gốc hoạt động và tôi đã viết mã để làm cho nó hoạt động thành công. …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.