Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi đang sử dụng Brain để huấn luyện mạng thần kinh trên một bộ tính năng bao gồm cả giá trị dương và âm. Nhưng Brain yêu cầu các giá trị đầu vào từ 0 đến 1. Cách tốt nhất để bình thường hóa dữ liệu của tôi là gì?

14 machine-learning  neural-network  feature-scaling  normalization  javascript 

Tôi muốn đào tạo một mô hình học tập sâu trên bộ dữ liệu chứa khoảng 3000 hình ảnh. Vì bộ dữ liệu rất lớn, tôi muốn sử dụng Google colab vì nó được hỗ trợ GPU. Làm cách nào để tải lên thư mục hình ảnh đầy đủ này …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  dataset  colab 

Tôi muốn biết liệu Gradient có phải là thuật toán chính được sử dụng trong các trình tối ưu hóa như Adam, Adagrad, RMSProp và một số trình tối ưu hóa khác hay không.

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  gradient-descent 

Nếu tôi huấn luyện mô hình của mình bằng mã sau: import xgboost as xg params = {'max_depth':3, 'min_child_weight':10, 'learning_rate':0.3, 'subsample':0.5, 'colsample_bytree':0.6, 'obj':'reg:linear', 'n_estimators':1000, 'eta':0.3} features = df[feature_columns] target = df[target_columns] dmatrix = xg.DMatrix(features.values, target.values, feature_names=features.columns.values) clf = xg.train(params, dmatrix) nó kết thúc sau khoảng 1 phút Nếu tôi huấn …

13 machine-learning  python  decision-trees  xgboost  efficiency 

Tôi có một câu hỏi nhỏ cho câu hỏi này . Tôi hiểu rằng khi truyền ngược qua lớp gộp tối đa, độ dốc được chuyển trở lại theo cách mà nơ ron ở lớp trước được chọn là max nhận được tất cả độ dốc. Điều tôi không chắc …

13 machine-learning  neural-network  convnet  backpropagation 

Tôi muốn dự đoán một số giá trị và tôi đang cố gắng để có được một số dự đoán tối ưu hóa giữa mức thấp nhất có thể, nhưng vẫn lớn hơn . Nói cách khác: Y(x)Y(x)Y(x)Y^(x)Y^(x)\hat Y(x)Y(x)Y(x)Y(x)cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}\text{cost}\left\{ Y(x) \gtrsim \hat Y(x) \right\} >> \text{cost}\left\{ \hat Y(x) \gtrsim Y(x) …

13 machine-learning  logistic-regression 

Tôi là người mới bắt đầu học máy và tôi đang đối mặt với một tình huống. Tôi đang giải quyết vấn đề Đặt giá thầu theo Thời gian thực, với bộ dữ liệu IPinYou và tôi đang cố gắng thực hiện dự đoán nhấp chuột. Vấn đề là, như …

13 machine-learning  dataset  sampling 

Ai đó có thể cho tôi biết mục đích của việc tạo tính năng là gì không? và tại sao cần làm giàu không gian trước khi phân loại hình ảnh? Đây có phải là một bước cần thiết? Có phương pháp nào để làm phong phú không gian tính …

13 machine-learning  classification 

Tôi đang cố gắng tìm một tương đương với Biểu đồ Hinton cho các mạng nhiều lớp để vẽ các trọng số trong quá trình đào tạo. Mạng được đào tạo có phần giống với Deep SRN, nghĩa là nó có số lượng ma trận nhiều trọng số cao, điều …

13 machine-learning  neural-network  visualization  deep-learning 

Tôi đang khám phá các loại cấu trúc cây phân tích khác nhau. Hai cấu trúc cây phân tích được biết đến rộng rãi là a) Cấu trúc cây phân tích dựa trên cấu thành và b) Cấu trúc cây phân tích dựa trên sự phụ thuộc. Tôi có thể …

13 machine-learning  nlp  feature-selection  feature-extraction 

Gần đây, tôi được giới thiệu về lĩnh vực Khoa học dữ liệu (đã gần 6 tháng) và Ii bắt đầu hành trình với Khóa học máy học của Andrew Ng và bài đăng bắt đầu làm việc về Chuyên ngành khoa học dữ liệu của JHU. Về mặt ứng …

13 machine-learning 

Tôi muốn đào tạo một CNN để nhận dạng hình ảnh. Hình ảnh cho đào tạo không có kích thước cố định. Tôi muốn kích thước đầu vào cho CNN là 50x100 (chiều cao x chiều rộng), ví dụ. Khi tôi thay đổi kích thước một số hình ảnh có …

13 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition 

Tôi đang đọc một bài thuyết trình và nó khuyên bạn không nên sử dụng một mã hóa ngoài, nhưng nó ổn với một mã hóa nóng. Tôi nghĩ cả hai đều giống nhau. Bất cứ ai có thể mô tả sự khác biệt giữa chúng là gì?

13 machine-learning  data-mining  feature-selection  feature-extraction  feature-engineering 

Tôi đang tìm kiếm một trọng số được đào tạo trước của một mô hình đã được đào tạo như dữ liệu Google News, v.v. Tôi thấy khó có thể đào tạo một mô hình mới với đủ số lượng (10 GB, v.v.) cho chính mình. Vì vậy, tôi muốn …

13 machine-learning  bigdata  word2vec 

Trong trường hợp nào tốt hơn là sử dụng cây Quyết định và các trường hợp khác là KNN? Tại sao sử dụng một trong số họ trong một số trường hợp nhất định? Và khác trong các trường hợp khác nhau? (Bằng cách nhìn vào chức năng của nó, …

13 machine-learning  data-mining  decision-trees