Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

3

Tại sao các bản hòa tấu lại có hiệu quả vô lý

Dường như đã trở thành tiên đề rằng một nhóm người học dẫn đến kết quả mô hình tốt nhất có thể - và nó đang trở nên hiếm hơn rất nhiều, ví dụ, đối với các mô hình đơn lẻ để giành chiến thắng trong các cuộc thi như …

14 machine-learning  data-mining  predictive-modeling 

---

2

Tại sao các chức năng kích hoạt phải đơn điệu?

Tôi hiện đang chuẩn bị cho một kỳ thi trên mạng lưới thần kinh. Trong một số giao thức từ các kỳ thi trước đây, tôi đọc được rằng các chức năng kích hoạt của các nơ-ron (trong các tri giác đa lớp) phải đơn điệu. Tôi hiểu rằng các …

14 machine-learning  neural-network 

---

2

Sử dụng các thuộc tính để phân loại / cụm hồ sơ người dùng

Tôi có một bộ dữ liệu người dùng mua sản phẩm từ một trang web. Các thuộc tính tôi có là id người dùng, vùng (trạng thái) của người dùng, id danh mục của sản phẩm, id từ khóa của sản phẩm, id từ khóa của trang web và số …

14 machine-learning  data-mining  classification  clustering 

---

2

Mục khác nhau dựa trên đề xuất và người dùng dựa trên Mahout

Tôi muốn biết chính xác đề xuất dựa trên người dùng và mục dựa trên người khác nhau như thế nào. Nó định nghĩa rằng Dựa trên người dùng : Đề xuất các mục bằng cách tìm người dùng tương tự. Điều này thường khó mở rộng hơn vì tính …

14 machine-learning  data-mining  algorithms  recommender-system 

---

1

Thư viện máy học cho Ruby

Có thư viện máy học nào cho Ruby tương đối hoàn chỉnh (bao gồm nhiều thuật toán cho việc học có giám sát và không giám sát), được kiểm tra mạnh mẽ và được ghi chép đầy đủ không? Tôi yêu thích scikit-learn của Python vì tài liệu đáng kinh …

14 machine-learning 

---

2

Mô hình phân loại nhị phân cho dữ liệu không cân bằng

Tôi có một bộ dữ liệu với các thông số kỹ thuật sau: Tập dữ liệu đào tạo với 193.176 mẫu với 2.821 dương Kiểm tra bộ dữ liệu với 82.887 mẫu với 673 kết quả dương tính Có 10 tính năng. Tôi muốn thực hiện phân loại nhị phân …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

---

4

Ý nghĩa của việc đào tạo một Cây tập hợp với các bộ dữ liệu rất thiên vị là gì?

Tôi có một bộ dữ liệu nhị phân rất thiên vị - Tôi có nhiều ví dụ về lớp âm hơn 1000 lần so với lớp dương. Tôi muốn huấn luyện một Bộ quần áo cây (như Cây ngẫu nhiên bổ sung hoặc Rừng ngẫu nhiên) trên dữ liệu này …

14 machine-learning  feature-selection  unbalanced-classes 

---

4

Tìm kiếm ví dụ cơ sở hạ tầng / quy trình công việc / đường ống

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào tất cả các thành phần "dữ liệu lớn" kết hợp với nhau trong trường hợp sử dụng trong thế giới thực, ví dụ: hadoop, monogodb / nosql, bão, kafka, ... Tôi biết rằng đây là một loạt các công cụ được sử …

14 machine-learning  bigdata  efficiency  scalability  distributed 

---

1

Cách thêm các tính năng không phải hình ảnh dọc theo hình ảnh bên cạnh làm đầu vào của CNN

Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh tích chập để phân loại hình ảnh trong điều kiện sương mù (3 lớp). Tuy nhiên, với mỗi khoảng 150.000 hình ảnh, tôi cũng có sẵn bốn biến số khí tượng có thể giúp dự đoán các lớp của hình ảnh. …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

---

3

Có một lớp người trong ImageNet? Có lớp học nào liên quan đến con người không?

Nếu tôi nhìn vào một trong nhiều nguồn cho các lớp Imagenet trên Internet, tôi không thể tìm thấy một lớp nào liên quan đến con người (và không, người thu hoạch không phải là người thu hoạch, nhưng đó là những gì tôi biết với tư cách là một …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification 

---

5

Sách toán cho người mới bắt đầu học máy

Tôi là một kỹ sư Khoa học Máy tính không có nền tảng về thống kê hoặc toán nâng cao. Tôi đang nghiên cứu cuốn sách Python Machine Learning của Raschka và Mirjalili, nhưng khi tôi cố gắng hiểu toán học của Machine Learning, tôi không thể hiểu được cuốn …

14 machine-learning  statistics  reference-request  math 

---

1

tuyên truyền trở lại trong CNN

Tôi có CNN sau: Tôi bắt đầu với một hình ảnh đầu vào có kích thước 5x5 Sau đó, tôi áp dụng tích chập bằng cách sử dụng kernel 2x2 và stride = 1, tạo ra bản đồ tính năng có kích thước 4 x 4. Sau đó, tôi áp …

14 machine-learning  convnet  backpropagation  cnn  kernel 

---

1

Lợi thế của việc giữ kích thước lô có sức mạnh bằng 2 là gì?

Trong khi các mô hình đào tạo về học máy, tại sao đôi khi lại có lợi khi giữ kích thước lô ở mức 2? Tôi nghĩ rằng tốt nhất là sử dụng kích thước phù hợp nhất với bộ nhớ / RAM GPU của bạn. Câu trả lời này …

14 machine-learning  training 

---

2

Dữ liệu chiều cao: các kỹ thuật hữu ích cần biết là gì?

Do những lời nguyền khác nhau về chiều , độ chính xác và tốc độ của nhiều kỹ thuật dự đoán phổ biến làm suy giảm dữ liệu chiều cao. Một số kỹ thuật / thủ thuật / heuristic hữu ích nhất giúp xử lý dữ liệu chiều cao hiệu …

14 machine-learning  statistics  dimensionality-reduction 

---

3

Ưu điểm của việc xếp LSTM?

Tôi đang tự hỏi trong những tình huống nào là thuận lợi để xếp LSTM?

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  lstm 

---