Khoa học tính toán

Tôi đang phát triển một số mã lớn hơn để thực hiện các tính toán eigenvalue của các ma trận thưa thớt lớn, trong bối cảnh vật lý tính toán. Tôi kiểm tra các thói quen của tôi chống lại bộ dao động điều hòa đơn giản trong một chiều, …

15 python  sparse-matrix  numpy  eigenvalues 

Đôi khi, trong khi tối ưu hóa mã, cần phải có thời gian cho một số phần nhất định của mã, tôi đã sử dụng những điều sau đây trong nhiều năm nhưng tự hỏi liệu có cách nào đơn giản hơn / tốt hơn để làm điều đó không? …

15 optimization  fortran  profiling 

Tôi đã từng nghe một cách ngẫu nhiên rằng khi một người đang cố gắng thực hiện một cách tích phân dạng ∫∞0f( x ) J0( x )d x∫0∞f(x)J0(x)dx\int_0^\infty f(x) J_0(x)\,\mathrm{d}x với mượt mà và hoạt động tốt (ví dụ: bản thân nó không dao động cao, không có tính …

15 quadrature  special-functions 

Tôi có một tập dữ liệu và muốn tìm tham số sao cho nó thu nhỏ tổng đó làx1,x2,…,xkx1,x2,…,xkx_{1}, x_{2}, \ldots, x_{k}mmm∑i=1k∣∣m−xi∣∣.∑i=1k|m−xi|.\sum_{i=1}^{k}\big|m-x_i\big|. minm∑i=1k∣∣m−xi∣∣.minm∑i=1k|m−xi|.\min_{m}\sum_{i=1}^{k}\big|m-x_i\big|.

15 optimization  convex-optimization 

Chính xác là gì? Bạn có thể giải thích khi nào cần thiết và tại sao?

15 computational-chemistry  basis-set 

Tôi đã sử dụng HDF5 trong nhiều năm, nhưng khi kích thước của tập dữ liệu tăng lên, tôi bắt đầu gặp các vấn đề tương tự được liệt kê ở đây http://cyrille.rossant.net/moving-away-hdf5/ Bạn có thể chỉ cho tôi một định dạng như HDF5 với - Hỗ trợ tốt cho …

15 data-storage 

Tôi đang song song mã để giải quyết một cách số lượng mô hình cân bằng dân số 5 chiều. Hiện tại tôi có mã song song MPICH2 rất tốt trong FORTRAN nhưng khi chúng tôi tăng giá trị tham số, các mảng trở nên quá lớn để chạy trong …

14 parallel-computing  fortran  numerics  mpi  compiling 

Tôi đang thực hiện một số mô phỏng của phương trình Langevin, cho các lực bên ngoài khác nhau. Được biết rằng C rand()từ stdlib.hcó thể giới thiệu sự thiên vị trong kết quả của tôi, tôi đang sử dụng Mersenne Twister. Tuy nhiên, tôi muốn biết (và xem) chính …

14 computational-physics 

Tôi đang giải quyết một hệ thống gồm hai PDE được ghép nối theo hai chiều không gian và theo thời gian tính toán. Vì các đánh giá chức năng rất tốn kém, tôi muốn sử dụng phương pháp nhiều bước (khởi tạo bằng Runge-Kutta 4-5). Phương pháp Adams-Bashforth sử …

14 pde  algorithms  finite-element  error-estimation 

Tôi hiện đang viết luận án tiến sĩ. Tôi đã dành một phần đáng kể tiến sĩ của mình để dọn dẹp và mở rộng mã khoa học hiện có, áp dụng các thực tiễn tốt nhất về công nghệ phần mềm mà trước đây không được sử dụng và …

14 reference-request 

Có ai ở đây đã sử dụng tính toán khoa học chính xác gấp đôi với GPU thế hệ mới (ví dụ K20) thông qua Python chưa? Tôi biết rằng công nghệ này đang phát triển nhanh chóng, nhưng cách tốt nhất để làm điều này hiện nay là gì? …

14 python  gpu  precision 

Tôi đang so sánh hai phương pháp lặp để đảo ngược ma trận vuông ngẫu nhiên. Vì các ma trận là ngẫu nhiên, mọi trường hợp thử nghiệm đều có cả số lần lặp khác nhau và thời gian trôi qua khác nhau. Câu hỏi của tôi là, trên thời …

14 performance  benchmarking 

Tôi vừa mới bắt đầu loay hoay với FEniCS. Tôi đang giải quyết Poisson với các yếu tố bậc 3 và muốn trực quan hóa kết quả. Tuy nhiên, khi tôi sử dụng cốt truyện (u), trực quan hóa chỉ là một phép nội suy tuyến tính của các kết …

14 finite-element  fenics 

Trong mô phỏng bán dẫn, thông thường các phương trình được chia tỷ lệ để chúng có giá trị chuẩn hóa. Ví dụ, trong trường hợp cực đoan, mật độ electron trong chất bán dẫn có thể thay đổi trên 18 bậc độ lớn và điện trường có thể thay …

14 pde  condition-number  scaling 

Trong thực tế, thời gian chạy giải số bằng IVP x˙(t)=f(t,x(t)) for t∈[t0,t1]x˙(t)= =f(t,x(t)) cho t∈[t0,t1] \dot{x}(t) = f(t, x(t)) \quad \text{ for } t \in [t_0, t_1] x(t0)=x0x(t0)= =x0 x(t_0) = x_0 thường bị chi phối bởi thời lượng đánh giá phía bên tay phải (RHS)fff . Do đó, …

14 ode  numerical-analysis