Xử lý tín hiệu

Bài viết sau đây mô tả một ứng dụng của toán tử năng lượng Teager-Kaiser để tăng cường hình ảnh tia X: Reinhard Bernstein, Michael S. Moore và Sanjit K. Mitra, "Bộ lọc bậc hai có thể điều chỉnh để cải thiện hình ảnh" Proc. Hội nghị quốc tế về …

19 filters 

Bạn có thể giải thích rõ ràng sự khác biệt giữa tương quan và tích chập được thực hiện bởi một bộ lọc trên một hình ảnh? Ý tôi là về mặt định nghĩa xử lý tín hiệu Tôi biết rằng tích chập mô tả đầu ra của hệ thống …

18 image-processing  convolution  image  correlation 

Biến đổi Laplace là một khái quát của biến đổi Fourier vì biến đổi Fourier là biến đổi Laplace cho (tức là là một số ảo thuần túy = không có phần thực của ).s=jωs=jωs = j\omegasssssss Nhắc nhở: Biến đổi Fourier:X(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt Biến đổi …

18 fourier-transform  laplace-transform 

Sooo .. Tôi đã suy nghĩ về những thứ này. Chúng ta đều biết rằng chúng ta nghe khác với những gì chúng ta nghe thấy về giọng nói của chính mình. Thật dễ dàng để tìm ra cách người khác nghe chúng ta bằng cách ghi lại chính mình …

18 signal-analysis  audio  transform 

Theo câu hỏi trước đây của tôi, tôi đã tự hỏi nếu có bất kỳ thư viện phát hiện giọng nói nào đang tồn tại. Bằng cách phát hiện giọng nói, tôi có nghĩa là chuyển vào bộ đệm âm thanh và lấy lại chỉ mục nơi lời nói bắt …

18 audio  speech 

Phần lớn các tài liệu về các thuật toán và ứng dụng phát hiện cạnh sử dụng phát hiện cạnh, tham chiếu trình phát hiện cạnh của Canny. Nhiều đến nỗi nó trông giống như "giải pháp" để phát hiện cạnh. Chắc chắn, nó sẽ làm tốt nhất việc cân …

18 image-processing  edge-detection 

Giả sử chúng ta muốn nội suy một tín hiệu định kỳ với số lượng mẫu chẵn (ví dụ N = 8) bằng cách đệm không trong miền tần số. Hãy để DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] Bây giờ hãy đệm nó lên 16 mẫu để cung cấp Y. Mỗi ví dụ trong …

18 dft  interpolation  zero-padding 

Tôi muốn sử dụng điện thoại của mình như một hệ thống camera quan sát để điều khiển một căn phòng trong nhà và hiển thị cảnh báo khi có thứ gì đó đang di chuyển. Hiện tại, những gì tôi đã thành công là lấy một bức ảnh mỗi …

18 image-processing  computer-vision  background-subtraction 

Tôi cần thiết kế bộ lọc trung bình di động có tần số cắt là 7,8 Hz. Tôi đã sử dụng các bộ lọc trung bình di chuyển trước đây, nhưng theo như tôi biết, tham số duy nhất có thể được cung cấp là số điểm được tính trung …

18 moving-average 

Một cách mạnh mẽ để phù hợp với dữ liệu tuyến tính nhưng ồn ào là gì? Tôi đang đo một tín hiệu, bao gồm một số đoạn gần như tuyến tính. Tôi muốn điều chỉnh một cách tự nhiên một số dòng cho dữ liệu để phát hiện các …

18 algorithms 

Tôi đã thử googling và wikipedia-ing nó, nhưng tôi chưa nhận được câu trả lời nào ngoài 'đó là vì tần số của tín hiệu đầu vào nằm giữa hai thùng'. Tôi hiểu rằng đây là lý do, nhưng điều tôi không thể hiểu là tại sao rò rỉ dường …

18 fft  frequency-spectrum 

Tôi có một ma trận camera (tôi biết cả thông số bên trong và bên ngoài) được biết đến với hình ảnh có kích thước HxW. (Tôi sử dụng ma trận này cho một số tính toán tôi cần). Tôi muốn sử dụng một hình ảnh nhỏ hơn, nói: H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times …

18 matlab  computer-vision  camera  camera-pose 

Tôi đã triển khai trình tạo bóng mờ đoạn gaussian trong GLSL. Tôi hiểu các khái niệm chính đằng sau tất cả: tích chập, tách x và y bằng cách sử dụng tuyến tính, nhiều đường chuyền để tăng bán kính ... Tôi vẫn còn một vài câu hỏi: Mối …

18 image-processing  gaussian  blur 

Làm thế nào một bộ lọc trung bình được gọi là bộ lọc tuyến tính và bộ lọc trung bình được gọi là bộ lọc phi tuyến tính? Tôi hiểu cách bộ lọc trung bình và trung bình hoạt động, nhưng tôi không thể liên hệ với thuật ngữ tuyến …

18 image-processing  filters  discrete-signals  signal-analysis  filtering 

Tôi đang cố gắng che giấu việc sử dụng đúng bộ lọc Wiener hoặc dự đoán lỗi để lọc dữ liệu. Dường như với tôi rằng nó chỉ là một bộ lọc làm trắng, vậy nó được sử dụng như thế nào khi dữ liệu bạn muốn khôi phục không …

17 adaptive-filters