Thống kê và dữ liệu lớn

Cho điểm dữ liệu, mỗi điểm có tính năng, được gắn nhãn là , khác được gắn nhãn là . Mỗi tính năng lấy một giá trị từ cách ngẫu nhiên (phân phối đồng đều). Xác suất mà tồn tại một siêu phẳng có thể phân chia hai lớp là …

24 probability  classification  mathematical-statistics  separation 

Học máy (ML) sử dụng các kỹ thuật hồi quy tuyến tính và logistic rất nhiều. Nó cũng phụ thuộc vào kỹ thuật tính năng kỹ thuật ( feature transform, kernel, vv). Tại sao không có gì về variable transformation(ví dụ power transformation) được đề cập trong ML? (Ví dụ: …

24 regression  machine-learning  data-transformation 

Tôi biết câu hỏi / tiêu đề của tôi không cụ thể lắm, vì vậy tôi sẽ cố gắng làm rõ nó: Mạng lưới thần kinh nhân tạo có thiết kế tương đối nghiêm ngặt. Tất nhiên, nhìn chung, chúng bị ảnh hưởng bởi sinh học và cố gắng xây …

24 machine-learning  neural-networks  bioinformatics  artificial-intelligence  neuroscience 

Tôi hiện đang sử dụng AnomalyDetection của Twitter trong R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Thuật toán này cung cấp phát hiện bất thường chuỗi thời gian cho dữ liệu theo mùa. Câu hỏi: có thuật toán nào khác tương tự như vậy không (kiểm soát tính thời vụ không thành vấn đề)? …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

Phần mềm thực hiện khác nhau có sẵn cho lasso . Tôi biết rất nhiều thảo luận về cách tiếp cận Bayes so với cách tiếp cận thường xuyên trong các diễn đàn khác nhau. Câu hỏi của tôi rất cụ thể đối với Lasso - Sự khác biệt hoặc …

24 r  machine-learning  linear-model  lasso 

Thông thường lý thuyết xác suất được dạy với các tiên đề của Koleimorov. Do Bayes cũng chấp nhận tiên đề của Kolmogorov?

24 probability  bayesian  kolmogorov-axioms 

Tôi quan tâm đến ý nghĩa hình học của nhiều tương quan và hệ số xác định trong hồi quy hoặc trong ký hiệu vectơ,R 2 y i = β 1 + β 2 x 2 , i + ⋯ + β k x k , i + ε iRRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry 

Tôi có 50.000 hình ảnh như hai cái này: Chúng mô tả đồ thị của dữ liệu. Tôi muốn trích xuất các tính năng từ những hình ảnh này vì vậy tôi đã sử dụng mã tự động mã hóa được cung cấp bởi Theano (deeplearning.net). Vấn đề là, những …

24 machine-learning  neural-networks  feature-construction  rbm  autoencoders 

Vì vậy, câu hỏi này hơi lộn xộn, nhưng tôi sẽ bao gồm các biểu đồ đầy màu sắc để bù đắp cho điều đó! Đầu tiên là Bối cảnh sau đó là Câu hỏi. Lý lịch Giả sử bạn có phân phối đa chiều chiều với các probailites bằng …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

Theo định nghĩa cổ điển về một ngoại lệ như một điểm dữ liệu nằm ngoài 1,5 * IQR từ phần tư trên hoặc dưới, có một giả định về phân phối không bị lệch. Đối với các phân phối sai lệch (Exponential, Poisson, hình học, v.v.) là cách tốt …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Tôi đã đọc một vài lời giải thích về thuật toán EM (ví dụ từ Nhận dạng mẫu và Học máy của Giám mục và từ Khóa học đầu tiên của Roger và Gerolami về Học máy). Đạo hàm của EM là ok, tôi hiểu nó. Tôi cũng hiểu lý …

24 missing-data  convergence  expectation-maximization 

Có thể tiến hành hồi quy nếu tất cả các biến phụ thuộc và độc lập là biến phân loại?

24 regression  logistic  categorical-data 

Thông thường trong phân tích thành phần chính (PCA), một số PC đầu tiên được sử dụng và các PC có phương sai thấp bị loại bỏ, vì chúng không giải thích được nhiều sự thay đổi trong dữ liệu. Tuy nhiên, có những ví dụ mà các PC biến …

24 pca 

Tôi có một vấn đề bao hàm các lợi ích của việc gắn nhãn một yếu tố mô hình là ngẫu nhiên vì một vài lý do. Đối với tôi có vẻ như trong hầu hết các trường hợp, giải pháp tối ưu là coi tất cả các yếu tố …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model 

Tôi đã đọc được ở đâu đó trong tài liệu rằng bài kiểm tra Shapiro về Wilk được coi là bài kiểm tra tính quy phạm tốt nhất bởi vì ở mức ý nghĩa nhất định, , xác suất bác bỏ giả thuyết khống nếu nó sai cao hơn trong …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption