Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang sử dụng R và tôi đã phân tích dữ liệu của mình bằng GLM với liên kết Binomial. Tôi muốn biết ý nghĩa của việc chặn trong bảng đầu ra là gì. Việc chặn cho một trong các mô hình của tôi là khác nhau đáng kể, tuy …

20 r  generalized-linear-model 

Tại sao backpropagation không hoạt động khi bạn khởi tạo tất cả trọng số có cùng giá trị (giả sử 0,5), nhưng hoạt động tốt khi được cung cấp các số ngẫu nhiên? Không nên thuật toán tính toán lỗi và làm việc từ đó, mặc dù thực tế là …

20 machine-learning  neural-networks  backpropagation 

Ý nghĩa của dấu ngã khi chỉ định phân phối xác suất là gì? Ví dụ: Z~ Bình thường ( 0 , 1 ) .Z~Bình thường(0,1).Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability  distributions  notation 

Nếu bạn có một ma trận có n hàng và m cột, bạn có thể sử dụng SVD hoặc các phương thức khác để tính xấp xỉ thứ hạng thấp của ma trận đã cho. Tuy nhiên, xấp xỉ thứ hạng thấp vẫn sẽ có n hàng và m cột. …

20 r  matrix  approximation 

Tôi là sinh viên năm thứ hai, đang học Toán và tôi đã nói chuyện với một trong những giáo sư của tôi rất nhiều về sự khác biệt giữa khả năng toán học và khả năng thống kê. Một trong những điểm khác biệt chính mà anh ta đưa …

20 references  philosophical 

Nếu tôi có các biến ngẫu nhiên là Poisson được phân phối với các tham số , phân phối của (tức là tầng nguyên của trung bình)?λ 1 , λ 2 , ... , λ n Y = ⌊ Σ n i = 1 X iX1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1, λ2, ... , λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, …

20 poisson-distribution  average 

Ok, tôi có một hồi quy logistic và đã sử dụng predict()hàm để phát triển đường cong xác suất dựa trên ước tính của tôi. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, …

20 r  logistic  confidence-interval 

Chúng ta biết rằng một t- test được ghép nối chỉ là trường hợp đặc biệt của phép đo lặp lại một chiều (hoặc bên trong chủ đề) ANOVA cũng như mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính, có thể được chứng minh bằng hàm lme () gói nlme …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Gần đây, tôi đọc hai bài báo. Đầu tiên là về lịch sử của mối tương quan và thứ hai là về phương pháp mới gọi là Hệ số thông tin tối đa (MIC). Tôi cần sự giúp đỡ của bạn để hiểu phương pháp MIC để ước tính mối …

20 correlation  nonparametric  bioinformatics  information-theory  mutual-information 

Hàm qqnorm()R tạo ra một âm mưu QQ bình thường và qqline()thêm một dòng đi qua các phần tư thứ nhất và thứ ba. Nguồn gốc của dòng này là gì? Có hữu ích để kiểm tra tính bình thường? Đây không phải là đường cổ điển (đường chéo có …

20 r  normal-distribution  qq-plot 

Gần đây tôi đã phân tích một thí nghiệm thao túng 2 biến phân loại và một biến liên tục bằng ANCOVA. Tuy nhiên, một nhà phê bình cho rằng hồi quy bội với biến phân loại được mã hóa là biến giả là một thử nghiệm thích hợp hơn …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

Tôi có đúng không khi hiểu rằng thứ tự các biến được chỉ định trong ANOVA đa yếu tố tạo ra sự khác biệt nhưng thứ tự đó không quan trọng khi thực hiện hồi quy tuyến tính nhiều? Vì vậy, giả sử một kết quả như mất máu đo …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

Giả sử tôi muốn xây dựng một mô hình để dự đoán một số loại tỷ lệ hoặc tỷ lệ phần trăm. Ví dụ: giả sử tôi muốn dự đoán số lượng con trai so với con gái sẽ tham dự một bữa tiệc và các tính năng của bữa …

20 regression  logistic 

Trong một số gói thống kê bao gồm SAS, SPSS và có thể nhiều hơn nữa, có một tùy chọn để "triệt tiêu chặn". Tại sao bạn muốn làm điều đó?

20 regression 

Trong các nghiên cứu hiệp hội trên toàn bộ bộ gen (GWAS): Các thành phần chính là gì? Tại sao chúng được sử dụng? Họ tính toán như thế nào? Một nghiên cứu hiệp hội trên toàn bộ gen có thể được thực hiện mà không cần sử dụng PCA?

20 pca  genetics  gwas