Thống kê và dữ liệu lớn

3

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 3 năm trước . Làm cách nào tôi có …

18 r quantiles

2

Học các khái niệm thống kê thông qua các bài tập phân tích dữ liệu

Tôi thấy rằng các bài tập phân tích dữ liệu đơn giản thường có thể giúp minh họa và làm rõ các khái niệm thống kê. Những bài tập phân tích dữ liệu nào bạn sử dụng để dạy các khái niệm thống kê?

18 teaching

1

Bonferroni hay Tukey? Khi nào số lượng so sánh trở nên lớn?

Đọc số liệu thống kê khám phá của trường sử dụng SPSS (Ấn bản thứ 3) Tôi đã bị ấn tượng một chút về các bài kiểm tra sau đại học trong ANOVA. Đối với những người muốn kiểm soát tỷ lệ lỗi Loại I, ông đề xuất Bonferroni hoặc …

18 anova multiple-comparisons post-hoc bonferroni tukey-hsd

1

Vẽ biểu đồ thu nhỏ trong R

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi muốn sử dụng R để vẽ ra một cái gì …

18 r data-visualization tables

5

Gói R cho mô hình phương trình cấu trúc đa cấp?

Tôi muốn kiểm tra mô hình đường dẫn nhiều giai đoạn (ví dụ: A dự đoán B, B dự đoán C, C dự đoán D) trong đó tất cả các biến của tôi là các quan sát riêng lẻ được lồng trong các nhóm. Cho đến nay tôi đã thực …

18 r multilevel-analysis sem path-model

8

Gói liên hợp cho R

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Bạn có thể giới thiệu một gói phân tích liên hợp …

18 r conjoint-analysis

4

Thay đổi giả thuyết null trong hồi quy tuyến tính

Tôi có một số dữ liệu có tương quan cao. Nếu tôi chạy hồi quy tuyến tính, tôi nhận được một đường hồi quy có độ dốc gần bằng một (= 0,93). Những gì tôi muốn làm là kiểm tra xem độ dốc này có khác biệt đáng kể so …

18 regression correlation hypothesis-testing

3

Tài nguyên cho người dùng R phải học SAS

Tôi sử dụng R. Mỗi ngày. Tôi nghĩ về mặt data.frames, họ hàm áp dụng (), lập trình hướng đối tượng, vector hóa và ggplot2 geoms / thẩm mỹ. Tôi mới bắt đầu làm việc cho một tổ chức chủ yếu sử dụng SAS. Tôi biết có một cuốn sách …

18 r sas

4

Xác định hàm phù hợp đường cong phù hợp nhất với các hàm tuyến tính, hàm mũ và hàm số logarit

Bối cảnh: Từ một câu hỏi về Trao đổi ngăn xếp toán học (Tôi có thể xây dựng chương trình) , ai đó có một tập hợp các điểm và muốn khớp đường cong với nó, tuyến tính, hàm mũ hoặc logarit. Phương pháp thông thường là bắt đầu bằng …

18 regression predictive-models model-selection curve-fitting

2

Hướng dẫn đảm bảo chất lượng và kiểm soát chất lượng (QA / QC) cho cơ sở dữ liệu

Lý lịch Tôi đang giám sát việc nhập dữ liệu từ tài liệu chính vào cơ sở dữ liệu . Quá trình nhập dữ liệu dễ bị lỗi, đặc biệt vì người dùng phải diễn giải thiết kế thử nghiệm, trích xuất dữ liệu từ đồ họa và bảng và …

18 dataset meta-analysis quality-control database

3

Lấy công thức cho các giới hạn dự đoán trong mô hình tuyến tính (nghĩa là: các khoảng dự đoán)

Hãy lấy ví dụ sau: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Điều này tạo ra một mô hình của y dựa trên x1 và x2, sử dụng hồi quy OLS. Nếu chúng ta muốn dự đoán y cho một …

18 r regression predictive-models prediction-interval

5

Liệu số lượng này liên quan đến độc lập có một tên?

Rõ ràng các sự kiện A và B là iff Pr độc lập = Pr Pr . Hãy xác định số lượng liên quan Q:( A )( Một ∩ B )(Một∩B)(A\cap B)( A )(Một)(A)( B )(B)(B) Q ≡ P r ( A ∩ B )P r ( A ) P …

18 probability terminology independence

2

Đăng nhập với các biến độc lập thứ tự

Trong một mô hình logit, có cách nào thông minh hơn để xác định ảnh hưởng của biến thứ tự độc lập hơn là sử dụng biến giả cho mỗi cấp độ không?

18 logistic logit ordinal-data

3

Cạm bẫy của mô hình hỗn hợp tuyến tính

Một số những cạm bẫy chính của việc sử dụng các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính là gì? Những điều quan trọng nhất để kiểm tra / xem ra trong việc đánh giá sự phù hợp của mô hình của bạn là gì? Khi so sánh các …

18 mixed-model model-comparison

4

Tôi có thể chỉ cần loại bỏ một trong hai biến dự đoán có tương quan tuyến tính cao không?

Sử dụng Hệ số tương quan của Pearson, tôi có một số biến có tương quan cao ( và cho 2 cặp biến trong mô hình của tôi).ρ=0.978ρ=0.978\rho = 0.978ρ=0.989ρ=0.989\rho = 0.989 Các lý do một số biến có tương quan cao là bởi vì một biến được sử dụng …

18 regression correlation modeling