Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu



2
Chuẩn hóa hằng số trong định lý Bayes
Tôi đọc rằng trong quy tắc Bayes, mẫu số củaPr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters}) \Pr(\text{parameters})}{\Pr(\text{data})} được gọi là hằng số chuẩn hóa . Chính xác thì nó là gì? Mục đích của nó là gì? Tại sao nó trông giống như ? Tại sao nó không phụ …

5
Có nhiều xác suất hơn chủ nghĩa Bayes?
Là một sinh viên vật lý, tôi đã trải nghiệm bài giảng "Tại sao tôi là người Bayes" có lẽ gấp nửa tá lần. Nó luôn luôn giống nhau - người trình bày tự mãn giải thích cách giải thích Bayes vượt trội hơn so với cách giải thích thường …


2
Áp dụng hồi quy logistic với tỷ lệ sự kiện thấp
Tôi có một bộ dữ liệu trong đó tỷ lệ sự kiện rất thấp (40.000 trên ). Tôi đang áp dụng hồi quy logistic về điều này. Tôi đã có một cuộc thảo luận với ai đó khi đưa ra rằng hồi quy logistic sẽ không đưa ra ma trận …
15 logistic 

2
Cách tính phương sai của phân vùng biến
Tôi đang chạy thử nghiệm song song trong đó tôi thu thập các mẫu (độc lập), tôi tính toán phương sai của từng nhóm mẫu và bây giờ tôi muốn kết hợp tất cả để tìm tổng phương sai của tất cả các mẫu. Tôi đang gặp khó khăn trong …
15 variance 

4
Lựa chọn hình phạt tối ưu cho Lasso
Có bất kỳ kết quả phân tích hoặc tài liệu thử nghiệm nào liên quan đến việc lựa chọn tối ưu hệ số của thời hạn hình phạt ℓ1ℓ1\ell_1 . Theo tối ưu , tôi có nghĩa là một tham số tối đa hóa xác suất chọn mô hình tốt …








Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.