Thống kê và dữ liệu lớn

1

Làm thế nào để thực hiện mô hình mạng nơ-ron hiệu quả?

Tỷ lệ số lượng quan sát và số lượng biến là gì? Làm thế nào để phát hiện quá mức trong mô hình mạng thần kinh và các cách để tránh quá mức là gì? Nếu tôi muốn thực hiện phân loại với Mạng thần kinh, các lớp có tần …

13 neural-networks 

---

9

Cây quyết định tăng cường trong trăn? [đóng cửa]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 tháng trước . Có một thư viện python …

13 python  cart  boosting 

---

3

Ước tính kích thước của một quần thể được lấy mẫu bằng số lần quan sát lặp lại

Giả sử tôi có dân số 50 triệu thứ duy nhất và tôi lấy 10 triệu mẫu (có thay thế) ... Biểu đồ đầu tiên tôi đính kèm cho thấy tôi đã lấy mẫu cùng một số lần, điều này tương đối hiếm như dân số lớn hơn mẫu của …

13 r  sampling  expectation-maximization 

---

6

Các video trực tuyến ngắn có thể hỗ trợ bài giảng về thống kê

Khi giảng bài thống kê, có thể hữu ích để kết hợp video ngắn thường xuyên. Suy nghĩ đầu tiên của tôi bao gồm: Ảnh động và hình ảnh của các khái niệm thống kê Những câu chuyện liên quan đến việc áp dụng một kỹ thuật cụ thể Video …

13 teaching  references 

---

3

Cách mô phỏng phân tích công suất tùy chỉnh của mô hình lm (sử dụng R)

Sau những câu hỏi gần đây chúng tôi đã có ở đây . Tôi đã hy vọng biết liệu có ai đã đi qua hoặc có thể chia sẻ mã R để thực hiện phân tích công suất tùy chỉnh dựa trên mô phỏng cho mô hình tuyến tính không? …

13 r  power  power-analysis 

---

1

Kiểm tra hai mẫu độc lập cho null của cùng một độ lệch?

Những thử nghiệm nào có sẵn để thử nghiệm hai mẫu độc lập cho giả thuyết null mà chúng đến từ các quần thể có cùng độ lệch? Có một thử nghiệm 1 mẫu cổ điển để xem độ nghiêng có bằng một số cố định hay không (thử nghiệm …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

---

4

Làm thế nào để tóm tắt dữ liệu phân loại?

Tôi đã phải vật lộn với vấn đề sau với hy vọng là một vấn đề dễ dàng cho các nhà thống kê (Tôi là một lập trình viên có một số tiếp xúc với số liệu thống kê). Tôi cần tóm tắt các câu trả lời cho một cuộc …

13 categorical-data  data-transformation  descriptive-statistics 

---

3

Thể hiện câu trả lời theo đơn vị gốc, trong dữ liệu được chuyển đổi Box-Cox

Đối với một số phép đo, kết quả phân tích được trình bày phù hợp trên thang đo được chuyển đổi. Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp, mong muốn trình bày kết quả theo thang đo ban đầu (nếu không thì công việc của bạn ít nhiều không …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation 

---

3

Sử dụng hình học thông tin để xác định khoảng cách và khối lượng hữu ích?

Tôi đã bắt gặp một khối lượng lớn tài liệu ủng hộ việc sử dụng số liệu Thông tin của Fisher như một số liệu địa phương tự nhiên trong không gian phân phối xác suất và sau đó tích hợp vào đó để xác định khoảng cách và khối …

13 model-selection  information-geometry 

---

1

Trực giác cho những khoảnh khắc cao hơn trong thống kê vòng tròn

Trong thống kê tròn, giá trị kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên với giá trị trên vòng tròn S được định nghĩa là m 1 ( Z ) = ∫ S z P Z ( θ ) d θ (xem wikipedia ). Đây là một định nghĩa rất tự …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

---

5

Xử lý nhận thức / giải thích các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu

Có ai biết nghiên cứu điều tra tính hiệu quả (dễ hiểu không?) Của các kỹ thuật hình dung khác nhau? Ví dụ, làm thế nào nhanh chóng để mọi người hiểu một hình thức trực quan hơn một hình thức khác? Sự tương tác với trực quan hóa có …

13 data-visualization  communication 

---

5

Giảm kích thước SVD cho chuỗi thời gian có độ dài khác nhau

Tôi đang sử dụng Phân tích giá trị số ít như một kỹ thuật giảm kích thước. Đưa ra Ncác vectơ kích thước D, ý tưởng là thể hiện các tính năng trong một không gian biến đổi của các kích thước không tương quan, điều chỉnh hầu hết thông …

13 time-series  machine-learning  pca  data-transformation  multivariate-analysis 

---

3

Mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính

Tôi thường nghe nói rằng các mô hình LME có nhiều âm thanh hơn trong phân tích dữ liệu chính xác (nghĩa là trong các thí nghiệm tâm lý học), trong đó chúng có thể hoạt động với nhị thức và các phân phối không bình thường khác mà các …

13 mixed-model 

---

4

Tách hai quần thể khỏi mẫu

Tôi đang cố tách hai nhóm giá trị khỏi một tập dữ liệu. Tôi có thể giả định rằng một trong những quần thể được phân phối bình thường và ít nhất bằng một nửa kích thước của mẫu. Các giá trị của cái thứ hai đều thấp hơn hoặc …

13 dataset  outliers  expectation-maximization 

---

4

Phần mềm ẩn danh dữ liệu

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Có ai biết phần mềm ẩn danh dữ liệu tốt? Hoặc …

13 software 

---