Thống kê và dữ liệu lớn

5

Tại sao tất cả các bài kiểm tra về tính quy phạm đều bác bỏ giả thuyết khống?

Thử nghiệm Koleimorov-Smirnov, thử nghiệm Shapiro, v.v .... tất cả đều bác bỏ giả thuyết rằng một phân phối là bình thường. Tuy nhiên, khi tôi vẽ các lượng tử và biểu đồ bình thường, dữ liệu rõ ràng là bình thường. Có lẽ vì sức mạnh của các bài …

12 normal-distribution

5

Làm thế nào để tính toán hạt nhân Gaussian hiệu quả trong numpy [đã đóng]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Tôi có một mảng numpy …

12 python kernel-trick numpy

1

Phương pháp cụm mạnh mẽ cho dữ liệu hỗn hợp trong R

Tôi đang tìm cách phân cụm một tập dữ liệu nhỏ (64 quan sát của 4 biến khoảng và một biến phân loại ba yếu tố duy nhất). Bây giờ, tôi còn khá mới đối với phân tích cụm, nhưng tôi biết rằng đã có tiến bộ đáng kể kể …

12 clustering model-based-clustering mixed-type-data

3

Ước tính các tham số cho một quá trình không gian

Tôi được cung cấp một lưới các giá trị nguyên dương. Những con số này đại diện cho một cường độ tương ứng với sức mạnh niềm tin của một người chiếm vị trí lưới đó (giá trị cao hơn cho thấy niềm tin cao hơn). Một người nói chung …

12 estimation normal-distribution spatial

5

Làm thế nào để làm cho một thang cường độ màu tốt?

Tôi không có nghĩa là tốt trong thống kê, nhưng tôi nghĩ rằng tôi đã đến đúng nơi. Câu hỏi của tôi rất đơn giản: Vấn đề của tôi bao gồm so sánh dân số của một số tiểu bang trong một quốc gia nhỏ, nhưng một số tiểu bang …

12 data-visualization

4

Làm thế nào để thực hiện PCA cho dữ liệu có chiều rất cao?

Để thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), bạn phải trừ phương tiện của từng cột khỏi dữ liệu, tính toán ma trận hệ số tương quan và sau đó tìm các giá trị riêng và giá trị riêng. Chà, đúng hơn, đây là những gì tôi đã làm …

12 pca python

5

Độ lệch chuẩn có thể được tính cho trung bình hài?

Độ lệch chuẩn có thể được tính cho trung bình hài? Tôi hiểu rằng độ lệch chuẩn có thể được tính cho trung bình số học, nhưng nếu bạn có trung bình hài, làm thế nào để bạn tính độ lệch chuẩn hoặc CV?

12 standard-deviation harmonic-mean

1

Một tìm kiếm lưới SVM có nên hiển thị vùng có độ chính xác cao với độ chính xác thấp xung quanh không?

Tôi có 12 bộ huấn luyện tích cực (tế bào ung thư được điều trị bằng thuốc với mỗi 12 cơ chế hoạt động khác nhau). Đối với mỗi bộ đào tạo tích cực này, tôi muốn đào tạo một máy vectơ hỗ trợ để phân biệt nó với một …

12 svm

4

Cách lấy nhiều mẫu 10 từ một danh sách lớn, mà không cần thay thế tổng thể

Tôi đã có một bộ dữ liệu lớn (20.000 điểm dữ liệu), từ đó tôi muốn lấy các mẫu lặp lại của 10 điểm dữ liệu. Tuy nhiên, một khi tôi đã chọn 10 điểm dữ liệu đó, tôi muốn chúng không được chọn lại. Tôi đã thử sử dụng …

12 r sample

1

Làm thế nào để tìm các điểm mẫu có tỷ lệ ngoại lệ lớn có ý nghĩa thống kê giữa hai giá trị của điểm?

Là một ứng dụng ví dụ, hãy xem xét hai thuộc tính của người dùng Stack Overflow: danh tiếng và số lượt xem hồ sơ . Đối với hầu hết người dùng, hai giá trị này sẽ tỷ lệ thuận với nhau: người dùng đại diện cao thu hút nhiều …

12 ratio

1

Biểu đồ tự tương quan (gấu trúc) cho thấy gì?

Tôi là người mới bắt đầu và tôi đang cố gắng hiểu những gì biểu đồ tự tương quan hiển thị. Tôi đã đọc một số giải thích từ các nguồn khác nhau như này trang hoặc liên quan đến trang Wikipedia số những người khác rằng tôi không trích …

12 python autocorrelation pandas

1

Một giáo dân hiểu về sự khác biệt giữa điều chỉnh cửa sau và cửa trước

Tôi đang đề cập đến việc điều chỉnh cửa sau và điều chỉnh cửa trước ở đây : Điều chỉnh cửa sau : Vấn đề dịch tễ học nguyên mẫu trong thống kê là điều chỉnh tác động của một yếu tố gây nhiễu đo được. Tiêu chí cửa sau …

12 causality dag

2

Làm thế nào sâu là kết nối giữa chức năng softmax trong ML và phân phối Boltzmann trong nhiệt động lực học?

Hàm softmax, thường được sử dụng trong các mạng thần kinh để chuyển đổi số thực thành xác suất, có chức năng tương tự như phân phối Boltzmann, phân phối xác suất trên các năng lượng để tạo ra các hạt ở trạng thái cân bằng nhiệt ở nhiệt độ …

12 machine-learning neural-networks softmax

2

Tại sao chúng ta không sử dụng trung bình số học thay vì trung bình hài?

Tôi tự hỏi giá trị nội tại của việc sử dụng trung bình hài (ví dụ để tính các số đo F) là gì, trái ngược với trung bình số học có trọng số trong việc kết hợp độ chính xác và thu hồi? Tôi đang nghĩ rằng trung bình …

12 machine-learning monte-carlo precision-recall harmonic-mean

2

Kích thước hạt nhân có nghĩa là gì?

Khi mọi người nói về mạng lưới thần kinh, họ có ý nghĩa gì khi họ nói "kích thước hạt nhân"? Kernels là các hàm tương tự, nhưng điều đó nói gì về kích thước kernel?

12 machine-learning neural-networks