Thống kê và dữ liệu lớn

2

Xác thực chéo ở chiều rất cao (để chọn số lượng biến được sử dụng trong phân loại chiều rất cao)

Câu hỏi của tôi là về xác nhận chéo khi có nhiều biến hơn so với quan sát. Để khắc phục ý tưởng, tôi đề xuất hạn chế khung phân loại ở chiều rất cao (nhiều tính năng hơn quan sát). Vấn đề: Giả sử rằng với mỗi biến bạn …

8 machine-learning classification cross-validation

2

Tự động hóa tương quan thống kê giữa các văn bản và

Tôi đang thu thập dữ liệu văn bản xung quanh các thông cáo báo chí, bài đăng trên blog, đánh giá, v.v về các sản phẩm và hiệu suất của một số công ty. Cụ thể, tôi đang tìm kiếm xem liệu có mối tương quan giữa các loại nhất …

8 finance correlation text-mining

1

Các bảng trụ là gì và làm thế nào chúng có thể hữu ích trong việc phân tích dữ liệu?

8 multivariate-analysis pivot-table

9

Tài nguyên để tìm hiểu về Phân tích thống kê dữ liệu tài chính

Tôi nhận ra rằng phân tích thống kê dữ liệu tài chính là một chủ đề lớn, nhưng đó chính xác là lý do tại sao tôi cần phải đặt câu hỏi khi tôi cố gắng xâm nhập vào thế giới phân tích tài chính. Vì tại thời điểm này …

8 references finance

4

Tại sao giá trị trung bình của giá trị cao nhất từ 100 rút ra từ phân phối bình thường khác với phân vị thứ 98 của phân phối bình thường?

Tại sao giá trị trung bình của giá trị cao nhất từ 100 rút ra từ phân phối bình thường khác với tỷ lệ phần trăm 98% của phân phối bình thường? Dường như theo định nghĩa rằng họ nên giống nhau. Nhưng... Mã trong R: NSIM <- 10000 x …

8 r distributions maximum

1

Giả định về mối nguy

Giả định về mối nguy theo tỷ lệ về cơ bản nói rằng tỷ lệ nguy hiểm không thay đổi theo thời gian. Đó là, . Khi nào chúng ta có thể giả định điều này? Điều gì xảy ra nếu các tỷ lệ nguy hiểm tại các thời điểm …

8 survival

2

Toán học đằng sau thử nghiệm đa biến để tối ưu hóa trang web

Tôi đang tìm kiếm các tài nguyên lý thuyết (sách, hướng dẫn, v.v.) để tìm hiểu về việc đưa ra các kết luận thống kê âm thanh được đưa ra (rất nhiều) dữ liệu chuyển đổi trang web đa biến. Tôi theo đuổi toán học và không thể tìm thấy …

8 multivariate-analysis references optimization ab-test web

3

Làm cách nào để xử lý các biến dự đoán từ các phân phối khác nhau trong hồi quy logistic?

Tôi đang sử dụng hồi quy logistic để dự đoán y cho x1 và x2: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Làm thế nào là hồi quy logistic được cho là để xử lý các trường hợp trong …

8 machine-learning logistic normalization standardization

2

Vấn đề màu bóng đèn

Trước tiên hãy xem xét vấn đề nhỏ sau đây: Có hai bóng đèn không thể phân biệt A và B. Một đèn đỏ nhấp nháy với đầu dò .8 và màu xanh lam với đầu dò .2; B màu đỏ với .2 và màu xanh .8. Bây giờ với …

8 bayesian binomial

4

Tại sao tất cả các bài kiểm tra không được ghi thông qua phân tích mục / lý thuyết phản hồi?

Có một lý do thống kê tại sao lý thuyết phân tích / phản ứng mục không được áp dụng rộng rãi hơn? Chẳng hạn, nếu một giáo viên làm bài kiểm tra trắc nghiệm 25 câu hỏi và thấy rằng 10 câu hỏi đã được trả lời đúng bởi …

8 teaching psychometrics latent-variable

2

Kiểm tra tính quy phạm và tính độc lập của phần dư chuỗi thời gian

Hình thức đơn giản nhất của một quá trình tiếng ồn trắng là nơi các quan sát của nó không tương quan. Chúng ta có thể kiểm tra điều này bằng cách áp dụng ví dụ như một bài kiểm tra portmanteau như Phổi - Hộp hoặc Hộp - Xỏ. …

8 time-series white-noise

1

Sai số chuẩn của độ lệch chuẩn mẫu của tỷ lệ

Gần đây tôi đã bắt đầu đọc Gelman và Hill, "Phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng hồi quy và mô hình đa cấp / phân cấp" và câu hỏi dựa trên đó: Mẫu chứa 6 quan sát về tỷ lệ: p1,p2,…,p6p1,p2,…,p6p_{1}, p_{2}, \dots, p_{6} Mỗi pipip_{i} có nghĩa …

8 distributions binomial standard-deviation

1

Điều chỉnh đường hồi quy mạnh bằng công cụ ước lượng MM trong R

Bối cảnh. Tôi muốn điều chỉnh một đường hồi quy để nghiên cứu mối quan hệ giữa một số biến trả lời và một số biến số liên tục . Do sự hiện diện của các điểm đòn bẩy xấu, tôi đã chọn công cụ ước tính MM thay vì …

8 r robust

4

Vấn đề diễn giải với kiểm tra giả thuyết

Hai điều luôn làm tôi khó chịu khi kiểm tra giả thuyết: Cơ hội có nghĩa là dân số chính xác là bất kỳ số đã cho nào (với điều kiện là biến ngẫu nhiên trong câu hỏi là liên tục) luôn bằng không, phải không? Do đó, chúng ta …

8 hypothesis-testing

2

Mẫu phụ của một mẫu ngẫu nhiên: mẫu ngẫu nhiên?

Giả sử bạn có một mẫu cầu thủ bóng đá lớn ở châu Âu nhưng bạn chỉ quan tâm đến những gì xảy ra ở Tây Ban Nha. Bạn có thể giảm mẫu của mình cho người chơi ở Tây Ban Nha và vẫn gọi đó là mẫu ngẫu nhiên …

8 sampling sample resampling