Thống kê và dữ liệu lớn

Nếu là mức độ ảnh hưởng đối với mối tương quan giữa và , sau đó là số tiền phương sai trong có thể được gán cho biến .rrrMộtAABBBr2r2r^2BBBMộtAA Điều quan trọng là phải báo cáo cả hai chỉ mục trong một báo cáo, hoặc chỉ một hoặc khác? Làm …

8 correlation 

Trong những ngày này, tôi đang làm việc với Breusch-Pagan để kiểm tra tính đồng nhất. Tôi đã kiểm tra giá của hai cổ phiếu bằng phương pháp này. Đây là kết quả: > mod <- lm(prices[,1] ~ prices[,2]) > bp <- bptest(mod) > bp studentized Breusch-Pagan test data: prices[, …

8 r  heteroscedasticity 

Giả sử và là hai biến ngẫu nhiên đồng nhất iid trên khoảngXXXYYY[0,1][0,1][0,1] Đặt , tôi đang tìm cdf của , tức là .Z=X/YZ=X/YZ=X/YZZZPr(Z≤z)Pr(Z≤z) \Pr(Z\leq z) Bây giờ, tôi đã đưa ra hai cách để làm điều này. Một câu trả lời đúng phù hợp với pdf ở đây: http://mathworld.wolfram.com/UniformRatioDistribution.html …

8 distributions  self-study  cdf  uniform 

Tôi đã thực hiện phân tích đường dẫn bằng cách sử dụng semhàm trong R. Mô hình mà tôi trang bị bao gồm cả đường dẫn trực tiếp và gián tiếp. Tôi gặp một số khó khăn trong việc diễn giải các ước tính của các hệ số SEM. R …

8 r  interpretation  sem  path-model 

Trong một nghiên cứu câu hỏi, chúng tôi đã yêu cầu người trả lời bày tỏ thái độ của họ đối với các yếu tố khí hậu mùa đông khác nhau như tuyết, trơn trượt có thể ảnh hưởng đến sự lựa chọn của họ để đi bộ và đạp …

8 likert  median  ordinal-data 

Tôi đã chạy bốn chương trình a, b, c, d song song trên hai máy khác nhau Xvà Yriêng biệt trong 10 lần. Dưới đây là một mẫu của dữ liệu. Thời gian chạy (mili giây) trong 10mỗi lần chạy của mỗi chương trình được đưa ra dưới tên tương …

8 r  data-visualization 

Tôi đang cố gắng sử dụng randomSurvivalForestgói Rđể dự đoán sự kiện tiếp theo trong một loạt các sự kiện (sử dụng res <- predict(fit,v)), nhưng tất cả những gì tôi nhận được là tổng số% sống sót và sau đó là nguy cơ tích lũy cho mỗi cá nhân …

8 r  time-series  survival  predictive-models 

Giả sử rằng một bệnh nào đó ( ) có tỷ lệ lưu hành là . Cũng giả sử rằng một triệu chứng nhất định ( ) có tỷ lệ lưu hành (trong dân số chung = người mắc bệnh D và những người không mắc bệnh này [có thể …

8 r  probability  conditional-probability 

Tôi cần một số gợi ý cho phương pháp phân cụm (phân loại không giám sát) cho một dự án tư vấn. Tôi đang tìm kiếm một phương pháp hy vọng có các thuộc tính sau: Đối tượng nghiên cứu của tôi có ba tính chất. Một được biểu diễn …

8 clustering  bayesian 

Tôi đang làm việc với dữ liệu chuỗi là danh sách dài các cuộc gọi win-api phần mềm độc hại. Tôi đang cố gắng đưa vấn đề xác định 'hành vi phần mềm độc hại' vào một trong việc tìm kiếm các mẫu liên tiếp. Tôi coi mỗi cuộc gọi …

8 sequence-analysis  sequential-pattern-mining 

Hãy xem xét các thí nghiệm sinh học tế bào sau đây. Chúng tôi đang so sánhTTTphương pháp điều trị khác nhau của các tế bào nuôi cấy. Mỗi điều trịtttđược nhân rộng trong một số giếng (microtiter) , được lập chỉ mục bởi biếnw ∈ { 1 , 2 …

8 mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm hơn 11.000 mặt hàng riêng biệt, mỗi mặt hàng được phân loại theo thang điểm danh nghĩa bởi ít nhất 3 người đánh giá khác nhau trên Mechanical Turk của Amazon . 88 người đánh giá khác nhau đã đưa ra các bản …

8 reliability  agreement-statistics  cohens-kappa 

Dựa trên câu trả lời trên Xác thực chéo Tôi đã xem xét triển khai một khu rừng ngẫu nhiên trong .NET / C # để phân loại tài liệu văn bản. Nhìn quanh trang web để xem liệu có các triển khai hiện có hay không, tôi đã tìm …

8 random-forest 

Giả sử tôi đã thu thập được một số lượng nhỏ (N) quan sát cho một giả thuyết mà tôi muốn kiểm tra. Tôi có thể sử dụng phương thức bootstrap để tạo phân phối mẫu cho kết quả trung bình của các quan sát N, nhưng tôi lo ngại …

8 bootstrap 

Tôi đang làm việc trên một mô hình dự báo dựa trên ANN cho một chuỗi thời gian tài chính. Tôi đang sử dụng xác thực chéo 5 lần và hiệu suất trung bình là như vậy. Hiệu suất ở lần cuối cùng (lần lặp trong đó phân đoạn cuối …

8 time-series  cross-validation  neural-networks  finance