Thống kê và dữ liệu lớn

Bối cảnh: Tám bác sĩ mỗi người đánh giá 54 bệnh nhân giống nhau theo thang đo thuyết phục (thang điểm 1-7 Likert). Điểm trung bình trên thước đo tính thuyết phục cuối cùng sẽ là thước đo kết quả của thí nghiệm của tôi. Độ tin cậy giữa các …

8 reliability  agreement-statistics 

Tôi muốn tìm một số giải pháp để thực hiện một mô hình hiệu ứng hỗn hợp của hồi quy lượng tử. Từ tìm kiếm google của tôi, tôi không thể tìm thấy triển khai R cho một quy trình như vậy (chỉ cảnh báo rằng " điều này không …

8 regression  mixed-model 

Tôi đang cố gắng sử dụng phân cụm tán để cung cấp các cụm ban đầu cho người KMeans trong mõm. Có cách nào để xác định / xấp xỉ các giá trị của ngưỡng khoảng cách T1 & T2 theo thuật toán không? Ngay bây giờ tôi có T1 …

8 clustering 

Tôi đang cố gắng hiểu cách dinterval () hoạt động trong JAGS cho dữ liệu bị kiểm duyệt. Tôi đang mô hình hóa dữ liệu thô trong đó tôi chỉ có giới hạn trên và dưới cho mỗi điểm dữ liệu (không phải giá trị thực). Đây là một ví …

8 jags  interval-censoring 

Trong hồi quy bội, nếu kiểm tra F toàn cầu có ý nghĩa, thì các kiểm tra t (hoặc kiểm tra Wald) cho các hệ số được coi là nhiều so sánh và kiểm tra sau hoc và chúng có nên được điều chỉnh?

8 regression  multiple-comparisons  regression-coefficients 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm điểm chuẩn và mẫu con trong mỗi điểm chuẩn. Tôi chạy các điểm chuẩn này và các mẫu con của chúng trên các máy chủ đề . 'Cá nhân' được nghiên cứu bởi các mẫu con là giống nhau cho từng máy chủ …

8 r  anova  split-plot 

Tôi tự hỏi nếu có bất kỳ thuật toán (có lẽ là thuật toán di truyền) trong R để xây dựng tính năng (lấy các dự đoán ứng cử viên từ các dự đoán hiện có)? Tôi đang nghĩ đến một thói quen để kiểm tra các quyền hạn, tương …

8 r  machine-learning  feature-construction  genetic-algorithms 

Tôi vừa tìm ra cách chạy tập lệnh R từ Bảng điều khiển R trong Windows. source("arrrFile.R") Vấn đề là, lệnh này chạy "âm thầm". Làm cách nào tôi có thể chạy tệp lệnh theo lệnh khi tôi nhập tệp trong bảng điều khiển?

8 r 

Tôi đã triển khai phiên bản GLMNET của mạng đàn hồi để hồi quy tuyến tính với một phần mềm khác ngoài R. Tôi đã so sánh kết quả của mình với glmnet của chức năng R ở chế độ Lasso trên dữ liệu bệnh tiểu đường . Lựa chọn …

8 r  lasso  regularization  glmnet  elastic-net 

Tôi đã chơi xung quanh với ggplot2 bằng cách sử dụng các lệnh sau để khớp một dòng với dữ liệu của tôi: ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + stat_sum_single(median) + stat_sum_single(mean, colour="blue") + geom_smooth(level = 0.95, aes(group=1), method="lm") Các chấm màu đỏ …

8 r  modeling  dataset  data-mining  ggplot2 

Giả sử rằng tôi sẽ ước tính hồi quy tuyến tính trong đó tôi giả sử . Lợi ích của OLS so với ước tính ML là gì? Tôi biết rằng chúng tôi cần biết phân phối khi chúng tôi sử dụng Phương thức ML, nhưng vì tôi giả sử …

8 regression  least-squares  linear-model 

Có ai biết làm thế nào để tính khoảng dự đoán cho hồi quy sườn? và mối quan hệ của nó với khoảng dự đoán của hồi quy OLS là gì?

8 ridge-regression  prediction-interval 

Tôi có một số dữ liệu mà tôi đang chơi xung quanh; Để đơn giản, giả sử dữ liệu chứa thông tin về số lượng bài đăng mà một blogger đã viết so với số người đã đăng ký vào blog của người đó (đây chỉ là một ví dụ …

8 regression  power-law 

Tôi sẽ đưa ra ví dụ của tôi với các cuộc gọi R. Đầu tiên là một ví dụ đơn giản về hồi quy tuyến tính với biến phụ thuộc 'tuổi thọ' và hai biến giải thích liên tục. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120) human.life$lifespan=sample(45:90,4000,replace=TRUE) summary(lm(lifespan~1+height+weight,data=human.life)) Call: lm(formula = lifespan ~ 1 + …

8 r  multiple-regression  interpretation  regression-coefficients 

Tôi đang tìm cách hiểu điều này từ góc độ quản lý. Ví dụ: nếu tôi đang giải thích hồi quy tuyến tính, tôi sẽ nói đó là một dòng phù hợp nhất thông qua một số điểm dữ liệu và nó có thể được sử dụng để dự đoán …

8 time-series  var