Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một thí nghiệm về thời gian theo dõi 8 nhóm điều trị của 12 con cá trong 24 giờ với các quan sát được thực hiện trong khoảng thời gian 5 giây. Trong số các phép đo được thực hiện là khoảng cách mỗi con cá di chuyển …

8 r  time-series  pattern-recognition 

Hãy tưởng tượng rằng bạn muốn đánh giá khả năng nén của một tài liệu lớn rất nhanh. Bạn có thể chọn ngẫu nhiên một chuỗi con, cố gắng nén nó. Điều này có thể phục vụ như một dự đoán cho khả năng nén tổng thể của tài liệu. …

8 sampling  model-selection  sample-size 

Xem xét n ⋅ mn⋅mn\cdot m rút ra độc lập từ cdf F( x )F(x)F(x), được định nghĩa trên 0-1, trong đó nnn và mmmlà số nguyên. Tự ý nhóm các trận hòa vàonnncác nhóm có giá trị m trong mỗi nhóm. Nhìn vào giá trị tối thiểu trong mỗi …

8 distributions  probability  extreme-value  order-statistics 

Trước hết hãy để tôi nói rằng tôi đã có một khóa học thống kê ở trường kỹ thuật 38 năm trước. Vì vậy, tôi đang bay mù ở đây. Tôi đã có kết quả về cơ bản 18 xét nghiệm chẩn đoán riêng biệt cho một bệnh. Mỗi thử …

8 classification  bayesian  diagnostic 

Đưa ra một biểu đồ phân tán dữ liệu, tôi có thể vẽ các thành phần chính của dữ liệu trên đó, vì các trục được xếp theo các điểm là các điểm thành phần chính. Bạn có thể thấy một biểu đồ ví dụ với đám mây (bao gồm …

8 pca  discriminant-analysis  scatterplot 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 8 tháng trước . Thử nghiệm A / B: …

8 r  python  ab-test 

Tôi muốn vẽ các vùng tin cậy 2D (ở mức 1-sigma, 2-sigma) cho một mô hình mà tôi phù hợp với dữ liệu. Tôi đã sử dụng PyMC để tạo các mẫu sau MCMC 50k cho mô hình của mình với 6 tham số. Tôi biết quy trình tạo các …

8 confidence-interval  mcmc  python 

Tôi có 10 năm thực hiện mô phỏng ngược của một số chiến lược giao dịch (sử dụng giá lịch sử) và N tháng thực hiện giao dịch thực tế. Kiểm tra thống kê nào tôi có thể tìm ra nếu tôi đang nhắm mục tiêu với các số đếm …

8 hypothesis-testing 

Tôi có ba loại sản phẩm, A , B , CA,B,CA,B,C. Mỗi loại có hai sản phẩm,0 , 10,10,1. Tôi cung cấp một số loại tình huống lựa chọn khác nhau, 1) đối tượng thử nghiệm được trình bày một danh mục duy nhất và được thực hiện để chọn …

8 multivariate-analysis  conjoint-analysis 

Tôi muốn làm một cái gì đó trong R mà SAS có thể thực hiện bằng cách sử dụng hỗn hợp của SAS (có một số cách để làm tốt trong STATA es), cụ thể là phù hợp với mô hình được gọi là Bivariate từ Reitsma et al (2005). …

8 r  optimization 

Tôi có một số dữ liệu được cắt rõ ràng ở bên trái. Tôi muốn phù hợp với nó với một ước tính mật độ sẽ xử lý nó theo một cách nào đó thay vì cố gắng làm cho nó trơn tru. Những phương thức đã biết (như thường …

8 r  pdf  histogram  kernel-smoothing 

Tôi có mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản. Điều tôi muốn tính toán là mức độ "quan trọng" của từng biến đầu vào của tôi tức là tạo ra một câu lệnh như thế nào: "60% công suất dự đoán trong mô hình này đến từ biến var1, …

8 regression  importance 

Tôi đang phân tích dữ liệu từ hai cuộc khảo sát mà tôi đã hợp nhất với nhau: Khảo sát nhân viên nhà trường, trong các năm 2005-06 và 2007-08 Khảo sát học sinh, từ năm 2005-06 đến 2008-09 Đối với cả hai bộ dữ liệu này, tôi có các …

8 correlation  survey  multilevel-analysis 

Tôi đã trang bị hồi quy logistic Bayes trong WinBugs và nó có thuật ngữ tương tác. Một cái gì đó như thế này: Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} + b_{3}*x_{i}*w_{i}) Ở đâu xxx là một biến liên tục được tiêu chuẩn hóa, và wwwlà một biến …

8 logistic  bayesian  statistical-significance  interaction 

Tôi thực sự gặp khó khăn khi tìm cách so sánh ARIMA và mô hình hồi quy. Tôi hiểu cách đánh giá các mô hình ARIMA với nhau và các loại mô hình hồi quy khác nhau (ví dụ: hồi quy so với hồi quy động với các lỗi AR) …

8 arima  model-comparison  dynamic-regression