Thống kê và dữ liệu lớn

Làm thế nào có thể đánh giá khoảng dự đoán của một quá trình Gaussian? Tôi không biết cách ước tính khoảng này mặc dù tôi có thể tìm thấy khoảng tin cậy 95% cho đường trung bình.

7 confidence-interval  gaussian-process  prediction-interval 

Tôi đang vật lộn với một câu hỏi về sự tích chập của các tệp PDF, đặc biệt, chứng minh rằng đưa ra hai tệp PDF và , thì độ chập của chúng , cũng sẽ là một tệp PDF. Chứng minh không tiêu cực là dễ dàng nhưng tôi …

7 probability  mathematical-statistics  random-variable  pdf  convolution 

Khi nói về biểu đồ, tại sao chúng ta gọi trục x là "bin"?

6 terminology  histogram 

Tôi đang cố gắng thực hiện Chuyển đổi kiểu ảnh bằng giấy bằng cách sử dụng mạng nơ ron kết hợp . Trong phần 2 - Biểu diễn hình ảnh sâu, các tác giả đề cập đến kỹ thuật chuẩn hóa trọng lượng sau đây: Chúng tôi đã bình thường …

6 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  normalization 

Hãy xem xét một quá trình ngẫu nhiên theo mô hình trong đó .{Xt, T = 1 , 2 , ... }{Xt,t= =1,2,Giáo dục}\{X_t, t = 1, 2, \ldots\}Xt= αXt - 1+et,Xt= =αXt-1+et,X_t = \alpha X_{t-1} + e_t,et~ fet~fe_t \thicksim f Tôi có thể nói rằng phân phối của điểm …

6 pdf  markov-process  stationarity  autoregressive  marginal 

Gần đây tôi đã gặp phải một tình huống mà tôi biết một vài điểm xác suất ở đuôi phân phối và tôi muốn "khớp" một phân phối đi qua các điểm này ở đuôi. Tôi nhận ra điều này là lộn xộn và không quá chính xác, và bị …

6 r  optimization 

Tôi đang nghiên cứu giá cá ở một thị trường nông thôn châu Phi. Tôi đã sử dụng Spearman để kiểm tra mức độ tương quan giữa trọng lượng và giá cả, đưa ra giá trị 0,773. Sau đó, tôi đã lấy log10 của giá và kiểm tra lại mối …

6 correlation 

Khi đọc về việc chuyển đổi lớp được kết nối đầy đủ thành lớp chập, được đăng trong http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#convert . Tôi chỉ cảm thấy bối rối về hai ý kiến ​​sau đây: Hóa ra việc chuyển đổi này cho phép chúng tôi "trượt" ConvNet ban đầu rất hiệu quả trên …

6 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network