Câu hỏi được gắn thẻ «bayesian»

Trên trang 146 của Phân tích dữ liệu Bayes của Gelman, Gelman thảo luận về giá trị p của Bayes như một cách để kiểm tra sự phù hợp của mô hình. Ý tưởng là so sánh dữ liệu quan sát ( ) với dữ liệu có thể được tạo …

7 bayesian  p-value  goodness-of-fit 

Khi chạy phân tích Bayes, một điều cần kiểm tra là tự động tương quan các mẫu MCMC. Nhưng tôi không hiểu điều gì gây ra sự tự kỷ này. Ở đây , họ đang nói rằng Các mẫu tự tương quan cao [từ MCMC] thường được gây ra bởi …

7 correlation  bayesian  autocorrelation  mcmc  jags 

Tôi đang thực hiện một hỗn hợp đa dạng vanilla của Gaussian đa biến, theo Chương 10 của Nhận dạng mẫu và Học máy (Giám mục, 2007). Cách tiếp cận Bayes yêu cầu xác định các tham số (hyper) cho Gaussian-inverse-Wishart trước: α0α0\alpha_0 (tham số nồng độ của Dirichlet trước); …

7 machine-learning  bayesian  prior  gaussian-mixture  variational-bayes 

Theo những gì tôi hiểu, Bootstrapping cực kỳ hữu ích trong cài đặt Thường xuyên. Trong số liệu thống kê thường xuyên: chúng tôi đang cố gắng ước tính xác suất dài hạn. Trong thực tế, chúng tôi không có vô số mẫu. Bootstrap cho phép chúng ta mô phỏng …

7 bayesian  bootstrap 

Trong mô hình Bayes, phân phối dự báo sau thường được viết là: p (xne w|x1,...xn)= =∫∞- ∞p(xn e w∣ μ ) p ( μ|x1,...xn)dμp(xnew|x1,Giáo dụcxn)= =∫-∞∞p(xnew|μ) p(μ|x1,Giáo dụcxn)dμ p(x_{new} \mid x_1, \ldots x_n) = \int_{-\infty}^{\infty} p(x_{new}\mid \mu) \ p(\mu \mid x_1, \ldots x_n)d\mu cho một tham số trung bình …

7 bayesian  mcmc  gibbs 

Tôi đang cố gắng rút ra các phương trình cập nhật cho liên hợp đến phân phối Dirichlet, như được nêu ở đây: /mathpro/20399/conjugate-p Warrior-of-the-irichlet-phân phối Tuy nhiên, phương trình cập nhật tham số tôi tính toán không khớp với đề xuất ở đó. hàm của tôi được hiển thị …

7 bayesian  posterior  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

Bài viết này chứa một ví dụ về triết lý Bayesian và Thường xuyên. Một loại thuốc cũ điều trị thành công 70% bệnh nhân. Để thử nghiệm một loại thuốc mới, các nhà nghiên cứu cung cấp cho 100 bệnh nhân, 83 trong số đó phục hồi. Dựa trên …

7 probability  bayesian  inference  frequentist