Câu hỏi được gắn thẻ «cart»

2

Chọn tham số độ phức tạp trong GIỎ HÀNG

Trong thói quen rpart () để tạo các mô hình GIỎI, bạn chỉ định tham số độ phức tạp mà bạn muốn cắt tỉa cây của mình. Tôi đã thấy hai khuyến nghị khác nhau để chọn tham số phức tạp: Chọn tham số độ phức tạp liên quan đến …

16 r  cart  rpart 

---

1

Tăng cường và đóng bao cây (XGBoost, LightGBM)

Có rất nhiều bài đăng trên blog, video trên YouTube, v.v. về ý tưởng đóng bao hoặc tăng cường cây xanh. Hiểu biết chung của tôi là mã giả cho mỗi loại là: Đóng bao: Lấy N mẫu ngẫu nhiên là x% số mẫu và y% của các tính năng …

16 cart  boosting  xgboost  bagging 

---

1

Là tổng của hai cây quyết định tương đương với một cây quyết định?

Giả sử chúng ta có hai cây hồi quy (cây A và cây B) rằng tấm bản đồ đầu vào để đầu ra y ∈ R . Hãy để y = f Một ( x ) cho cây A và f B ( x ) cho cây B. Mỗi cây …

15 regression  machine-learning  cart 

---

1

Gini giảm và tạp chất Gini của các nút trẻ em

Tôi đang làm việc trên thước đo tầm quan trọng của tính năng Gini cho rừng ngẫu nhiên. Do đó, tôi cần tính toán giảm Gini trong tạp chất nút. Đây là cách tôi làm như vậy, dẫn đến mâu thuẫn với định nghĩa, cho thấy tôi phải sai ở …

15 feature-selection  random-forest  cart 

---

2

Phân vùng cây trong R: party vs. rpart

Lâu lắm rồi tôi mới nhìn phân vùng cây. Lần trước tôi đã làm điều này, tôi thích tiệc tùng trong R (được tạo bởi Hothorn). Ý tưởng về suy luận có điều kiện thông qua lấy mẫu có ý nghĩa với tôi. Nhưng rpart cũng đã kháng cáo. Trong …

15 r  cart  rpart  partitioning 

---

1

Làm thế nào nên phân chia cây quyết định khi dự đoán các biến liên tục?

Tôi thực sự đang viết một triển khai Rừng ngẫu nhiên nhưng tôi tin rằng câu hỏi dành riêng cho cây quyết định (không phụ thuộc vào RF). Vì vậy, bối cảnh là tôi đang tạo một nút trong cây quyết định và cả hai biến dự đoán và biến …

15 algorithms  cart  random-forest 

---

3

Tại sao cây quyết định có độ lệch thấp & phương sai cao?

Câu hỏi Nó phụ thuộc vào việc cây nông hay sâu? Hoặc chúng ta có thể nói điều này không phân biệt độ sâu / cấp độ của cây? Tại sao độ lệch thấp & phương sai cao? Hãy giải thích bằng trực giác và toán học

15 machine-learning  variance  covariance  cart  bias 

---

1

Độ sâu của cây quyết định

Do thuật toán cây quyết định phân tách trên một thuộc tính ở mỗi bước, độ sâu tối đa của cây quyết định bằng với số lượng thuộc tính của dữ liệu. Điều này có đúng không?

14 classification  cart 

---

3

Thuật toán cây hồi quy với mô hình hồi quy tuyến tính trong mỗi lá

Phiên bản ngắn: Tôi đang tìm kiếm một gói R có thể xây dựng các cây quyết định trong khi mỗi lá trong cây quyết định là một mô hình hồi quy tuyến tính đầy đủ. AFAIK, thư viện rparttạo ra các cây quyết định trong đó biến phụ thuộc …

14 r  regression  rpart  cart 

---

3

Mô hình GIỎ HÀNG có thể được thực hiện mạnh mẽ?

Một đồng nghiệp trong văn phòng của tôi đã nói với tôi hôm nay "Mô hình cây không tốt vì chúng bị bắt bởi những quan sát cực đoan". Một tìm kiếm ở đây đã dẫn đến chủ đề này về cơ bản hỗ trợ cho yêu cầu. Điều này …

14 regression  classification  robust  cart 

---

5

Thuật toán rừng ngẫu nhiên và cây quyết định

Một khu rừng ngẫu nhiên là một tập hợp các cây quyết định theo khái niệm đóng bao. Khi chúng ta chuyển từ cây quyết định này sang cây quyết định tiếp theo thì làm thế nào để thông tin học được từ cây quyết định cuối cùng chuyển sang …

14 machine-learning  random-forest  cart  bagging 

---

3

Rừng ngẫu nhiên trên dữ liệu có cấu trúc đa cấp / phân cấp

Tôi còn khá mới mẻ với máy học, kỹ thuật GIỎI và những thứ tương tự, và tôi hy vọng sự ngây thơ của tôi không quá rõ ràng. Random Forest xử lý các cấu trúc dữ liệu đa cấp / phân cấp như thế nào (ví dụ khi tương …

13 machine-learning  random-forest  multilevel-analysis  cart 

---

2

Toán học đằng sau cây phân loại và hồi quy

Bất cứ ai có thể giúp giải thích một số toán học đằng sau phân loại trong GIỎI? Tôi đang tìm hiểu làm thế nào hai giai đoạn chính xảy ra. Chẳng hạn, tôi đã đào tạo một trình phân loại GIỎI trên một tập dữ liệu và sử dụng …

13 regression  classification  data-mining  cart 

---

9

Cây quyết định tăng cường trong trăn? [đóng cửa]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 tháng trước . Có một thư viện python …

13 python  cart  boosting 

---

2

Làm thế nào chúng ta có thể vẽ một đường cong ROC cho cây quyết định?

Thông thường chúng ta không thể vẽ đường cong ROC cho các phân loại rời rạc như cây quyết định. Tôi có đúng không Có cách nào để vẽ đường cong ROC cho Dtrees không?

13 roc  cart 

---