Câu hỏi được gắn thẻ «causality»

Dưới đây là bài viết thúc đẩy câu hỏi này: Sự thiếu kiên nhẫn có làm chúng ta béo lên không? Tôi thích bài viết này và nó thể hiện độc đáo khái niệm kiểm soát đối với các biến số khác (IQ, sự nghiệp, thu nhập, tuổi, v.v.) để …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

Tương quan không ngụ ý nhân quả, vì có thể có nhiều giải thích cho mối tương quan. Nhưng quan hệ nhân quả có ngụ ý tương quan? Theo trực giác, tôi sẽ nghĩ rằng sự hiện diện của quan hệ nhân quả có nghĩa là nhất thiết phải có …

118 correlation  causality 

Tất cả chúng ta đều biết câu thần chú "tương quan không ngụ ý nhân quả" mà được đánh trống trong tất cả các sinh viên thống kê năm đầu tiên. Có một số ví dụ hay ở đây để minh họa ý tưởng. Nhưng đôi khi mối tương quan …

85 correlation  causality 

Tôi đang đọc cuốn sách Tại sao của Judea Pearl, và nó đang nằm dưới da tôi 1 . Cụ thể, tôi nhận ra rằng anh ta đang bẻ khóa các số liệu thống kê "cổ điển" một cách vô điều kiện bằng cách đưa ra một lập luận người …

79 causality 

Tôi biết rằng sự tương quan không ngụ ý nhân quả nhưng sự vắng mặt của mối tương quan có nghĩa là không có nhân quả?

73 correlation  causality 

Vào năm 2000, Judea Pearl đã xuất bản Nhân quả . Những tranh cãi xung quanh công việc này là gì? Những lời chỉ trích chính của nó là gì?

55 causality 

Trong bài viết "Thống kê và suy luận nhân quả" năm 1984 , Paul Holland đã đưa ra một trong những câu hỏi cơ bản nhất trong thống kê: Một mô hình thống kê có thể nói gì về quan hệ nhân quả? Điều này dẫn đến phương châm của …

51 causality 

Tôi hiểu rằng định nghĩa cơ bản của tính nội sinh là không hài lòng, nhưng điều này có nghĩa gì trong ý nghĩa của thế giới thực? Tôi đọc bài viết trên Wikipedia, với ví dụ về cung và cầu, cố gắng hiểu ý nghĩa của nó, nhưng nó …

43 regression  causality  instrumental-variables 

Tôi biết câu hỏi này đã được hỏi hàng tỷ lần, vì vậy, sau khi tìm kiếm trực tuyến, tôi hoàn toàn tin tưởng rằng mối tương quan giữa 2 biến không ngụ ý nhân quả. Trong một trong những bài giảng thống kê của tôi hôm nay, chúng tôi …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

Tôi thừa nhận tôi tương đối mới với điểm số xu hướng và phân tích nguyên nhân. Một điều không rõ ràng đối với tôi khi là người mới đến là cách "cân bằng" sử dụng điểm số xu hướng khác biệt về mặt toán học với những gì xảy …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

Hai biến ngẫu nhiên A và B độc lập thống kê. Điều đó có nghĩa là trong DAG của quy trình: và tất nhiên . Nhưng điều đó cũng có nghĩa là không có cửa trước từ B đến A?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Bởi vì sau đó chúng ta sẽ nhận …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

Trong tất cả các bối cảnh tôi quen thuộc với xác nhận chéo, nó chỉ được sử dụng với mục tiêu tăng độ chính xác dự đoán. Logic của xác nhận chéo có thể được mở rộng trong việc ước tính mối quan hệ không thiên vị giữa các biến …

37 cross-validation  causality 

Tôi đang đọc qua " Giới thiệu về học thống kê ". Trong chương 2, họ thảo luận về lý do ước tính hàm .fff 2.1.1 Tại sao Ước tính ?fff Có hai lý do chính mà chúng ta có thể muốn ước tính f : dự đoán và suy …

37 prediction  terminology  causality 

X và Y không tương quan (-.01); tuy nhiên, khi tôi đặt X trong một hồi quy đa biến dự đoán Y, cùng với ba biến (A, B, C) khác (liên quan), X và hai biến khác (A, B) là các yếu tố dự báo quan trọng của Y. Lưu …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

Tất cả chúng dường như đại diện cho các biến ngẫu nhiên bởi các nút và sự phụ thuộc (trong) thông qua các cạnh (có thể được định hướng). Tôi đặc biệt quan tâm đến quan điểm của người Bayes.

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model