Câu hỏi được gắn thẻ «classification»

Phân loại thống kê là vấn đề xác định dân số phụ mà các quan sát mới thuộc về, trong đó chưa xác định được danh tính của dân số phụ, trên cơ sở tập dữ liệu chứa các quan sát có dân số phụ. Do đó, các phân loại này sẽ cho thấy một hành vi thay đổi có thể được nghiên cứu bằng thống kê.

1
ngưỡng tính toán cho phân loại rủi ro tối thiểu?
Giả sử Hai lớp C1C1C_1 và C2C2C_2 có thuộc tính xxx và có phân phối N(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5) và N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5) . nếu chúng ta có trước bằng P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 cho sau ma trận chi phí: L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} tại sao, …
2
Phân loại chuỗi thời gian - kết quả rất kém
Tôi đang giải quyết vấn đề phân loại chuỗi thời gian trong đó đầu vào là dữ liệu sử dụng giọng nói theo chuỗi thời gian (tính bằng giây) trong 21 ngày đầu tiên của tài khoản điện thoại di động. Biến mục tiêu tương ứng là liệu tài khoản …
3
Mô hình phân loại để dự đoán xếp hạng phim
Tôi hơi mới đối với việc khai thác dữ liệu và tôi đang nghiên cứu một mô hình phân loại để dự đoán xếp hạng phim. Tôi đã thu thập các tập dữ liệu từ IMDB và tôi đang dự định sử dụng cây quyết định và các phương pháp …
3
Có thư viện nào có sẵn cho các phương thức giống GIỎI bằng cách sử dụng các dự đoán và phản hồi thưa thớt không?
Tôi đang làm việc với một số tập dữ liệu lớn bằng gói gbm trong R. Cả ma trận dự đoán và vectơ phản hồi của tôi đều khá thưa thớt (tức là hầu hết các mục đều bằng 0). Tôi đã hy vọng xây dựng cây quyết định bằng …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.