Thống kê và dữ liệu lớn classification

1

Làm thế nào LDA, một kỹ thuật phân loại, cũng đóng vai trò là kỹ thuật giảm kích thước như PCA

Trong bài viết này , tác giả liên kết phân tích phân biệt tuyến tính (LDA) với phân tích thành phần chính (PCA). Với kiến thức hạn hẹp của mình, tôi không thể theo dõi làm thế nào LDA có thể hơi giống với PCA. Tôi đã luôn nghĩ rằng …

19 classification pca dimensionality-reduction discriminant-analysis canonical-correlation

2

Rừng ngẫu nhiên là quá mức?

Tôi đang thử nghiệm các khu rừng ngẫu nhiên với scikit-learn và tôi đang nhận được kết quả tuyệt vời của bộ huấn luyện của mình, nhưng kết quả tương đối kém trong bộ thử nghiệm của tôi ... Đây là vấn đề (lấy cảm hứng từ bài xì phé) …

19 classification random-forest scikit-learn

3

Học bán giám sát, học tích cực và học sâu để phân loại

Chỉnh sửa cuối cùng với tất cả các tài nguyên được cập nhật: Đối với một dự án, tôi đang áp dụng các thuật toán học máy để phân loại. Thách thức: Khá hạn chế dữ liệu được dán nhãn và dữ liệu chưa được gắn nhãn nhiều hơn. Bàn …

19 machine-learning classification software svm text-mining

7

Dữ liệu thiên vị trong học máy

Tôi đang làm việc trong một dự án Machine Learning với dữ liệu đã bị sai lệch (nặng nề) bởi lựa chọn dữ liệu. Giả sử bạn có một bộ quy tắc mã hóa cứng. Làm thế nào để bạn xây dựng một mô hình học máy để thay thế …

18 machine-learning classification data-mining bias extrapolation

1

Ý kiến về Oversampling nói chung và thuật toán SMOTE nói riêng [đã đóng]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

18 machine-learning classification oversampling

5

Phân loại văn bản quy mô lớn

Tôi đang tìm cách phân loại dữ liệu văn bản của tôi. Tôi có 300 classes, 200 tài liệu đào tạo mỗi lớp (vì vậy 60000 documents in total) và điều này có khả năng dẫn đến dữ liệu rất cao (chúng ta có thể đang tìm kiếm vượt quá …

18 machine-learning classification text-mining

10

Bộ dữ liệu mạng xã hội

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi đang tìm kiếm bộ dữ liệu mạng xã hội (twitter, …

18 classification dataset

3

Là xây dựng một phân loại đa lớp tốt hơn so với một số nhị phân?

Tôi cần phân loại URL thành các danh mục. Giả sử tôi có 15 danh mục mà tôi dự định không sử dụng mỗi URL. Là một phân loại 15 cách tốt hơn? Nơi tôi có 15 nhãn và tạo các tính năng cho mỗi điểm dữ liệu. Hoặc xây …

18 machine-learning classification categorical-data svm feature-selection

2

Kiểm tra phân loại dữ liệu mất cân bằng quá khổ

Tôi đang làm việc trên dữ liệu mất cân bằng nghiêm trọng. Trong tài liệu, một số phương pháp được sử dụng để cân bằng lại dữ liệu bằng cách lấy mẫu lại (lấy mẫu quá mức hoặc dưới mẫu). Hai cách tiếp cận tốt là: SMOTE: Tổng hợp thiểu …

18 classification dataset resampling unbalanced-classes oversampling

1

Trắc nghiệm: Nói với bộ phân loại theo ranh giới quyết định của nó

Đưa ra là 6 ranh giới quyết định dưới đây. Ranh giới quyết định là dòng violett. Dấu chấm và dấu chéo là hai bộ dữ liệu khác nhau. Chúng ta phải quyết định cái nào là: SVM tuyến tính Hạt nhân SVM (Hạt nhân đa thức bậc 2) Perceptionron …

17 machine-learning self-study classification neural-networks svm

3

Khi nào tôi không nên sử dụng một bộ phân loại đồng bộ?

Nói chung, trong một vấn đề phân loại trong đó mục tiêu là dự đoán chính xác tư cách thành viên của lớp ngoài mẫu, khi nào tôi không nên sử dụng một bộ phân loại đồng bộ? Câu hỏi này liên quan chặt chẽ với Tại sao không luôn …

17 classification boosting ensemble bagging

1

Khi nào Naive Bayes hoạt động tốt hơn SVM?

Trong một vấn đề phân loại văn bản nhỏ mà tôi đang xem xét, Naive Bayes đã thể hiện một hiệu suất tương tự hoặc lớn hơn một SVM và tôi đã rất bối rối. Tôi đã tự hỏi những yếu tố nào quyết định chiến thắng của một thuật …

17 machine-learning classification svm naive-bayes

1

Tôi muốn xây dựng một chỉ số tội phạm và chỉ số bất ổn chính trị dựa trên những câu chuyện tin tức

Tôi có dự án phụ này, nơi tôi thu thập dữ liệu các trang web tin tức địa phương ở nước tôi và muốn xây dựng một chỉ số tội phạm và chỉ số bất ổn chính trị. Tôi đã bao gồm phần lấy thông tin của dự án. Kế …

17 machine-learning classification text-mining

3

So sánh hai kết quả chính xác của phân loại cho ý nghĩa thống kê với kiểm tra t

Tôi muốn so sánh độ chính xác của hai phân loại cho ý nghĩa thống kê. Cả hai phân loại được chạy trên cùng một tập dữ liệu. Điều này khiến tôi tin rằng tôi nên sử dụng một bài kiểm tra mẫu từ những gì tôi đã đọc . …

17 machine-learning statistical-significance classification t-test

2

Tại sao phân loại hồi quy sườn núi hoạt động khá tốt để phân loại văn bản?

Trong một thử nghiệm để phân loại văn bản, tôi đã tìm thấy trình phân loại sườn núi tạo ra kết quả liên tục đứng đầu các bài kiểm tra trong số các trình phân loại thường được đề cập và áp dụng cho các tác vụ khai thác văn …

17 machine-learning classification text-mining ridge-regression

Câu hỏi được gắn thẻ «classification»