Thống kê và dữ liệu lớn classification

2

Phân loại với Gradient Boosting: Cách giữ dự đoán trong [0,1]

Câu hỏi Tôi đang đấu tranh để hiểu cách dự đoán được giữ trong khi thực hiện phân loại nhị phân với Gradient Boosting.[0,1][0,1][0,1] Giả sử chúng ta đang làm việc với một vấn đề phân loại nhị phân và hàm mục tiêu của chúng ta là mất nhật ký, …

17 logistic classification boosting

3

Sự khác biệt giữa SVM và LDA là gì?

Sự khác biệt giữa Máy Vector Hỗ trợ và Phân tích Phân biệt Tuyến tính là gì?

17 classification

1

Điều đó có nghĩa là AUC là một quy tắc chấm điểm bán đúng?

Quy tắc chấm điểm thích hợp là quy tắc được tối đa hóa theo mô hình 'đúng' và nó không cho phép 'phòng ngừa rủi ro' hoặc chơi trò chơi trên hệ thống (cố tình báo cáo các kết quả khác nhau như niềm tin thực sự của mô hình …

16 classification references roc measurement-error scoring-rules

3

Mô hình null trong hồi quy là gì và nó liên quan đến giả thuyết null như thế nào?

Mô hình null trong hồi quy là gì và mối quan hệ giữa mô hình null và giả thuyết null là gì? Theo hiểu biết của tôi, nó có nghĩa là Sử dụng "trung bình của biến trả lời" để dự đoán biến phản ứng liên tục? Sử dụng "phân …

16 regression hypothesis-testing classification terminology model

2

Nhà nước của nghệ thuật học tập nói chung từ dữ liệu trong '69

Tôi đang cố gắng tìm hiểu bối cảnh của cuốn sách "Perceptrons" nổi tiếng của Minsky và Papert từ năm 1969, rất quan trọng đối với các mạng lưới thần kinh. Theo như tôi biết, chưa có thuật toán học có giám sát chung nào khác ngoại trừ perceptron: cây …

16 classification neural-networks history

4

KNN có phải là một thuật toán học phân biệt đối xử?

Có vẻ như KNN là một thuật toán học phân biệt đối xử nhưng tôi dường như không thể tìm thấy bất kỳ nguồn trực tuyến nào xác nhận điều này. KNN có phải là một thuật toán học phân biệt đối xử?

16 machine-learning classification k-nearest-neighbour

1

Đào tạo Trường ngẫu nhiên Markov cơ bản để phân loại pixel trong ảnh

Tôi đang cố gắng học cách sử dụng Trường ngẫu nhiên Markov để phân đoạn các vùng trong một hình ảnh. Tôi không hiểu một số tham số trong MRF hoặc tại sao tối đa hóa kỳ vọng tôi thực hiện không hội tụ đến một giải pháp đôi khi. …

16 expectation-maximization image-processing classification

2

phương pháp đào tạo cho tập dữ liệu mất cân bằng cao

Tôi có một bộ dữ liệu kiểm tra mất cân bằng cao. Tập hợp tích cực bao gồm 100 trường hợp trong khi tập hợp âm bao gồm 1500 trường hợp. Về mặt đào tạo, tôi có một nhóm ứng viên lớn hơn: bộ đào tạo tích cực có 1200 …

16 machine-learning classification data-mining svm bioinformatics

4

Độ chính xác phân loại thấp, phải làm gì tiếp theo?

Vì vậy, tôi là người mới trong lĩnh vực ML và tôi cố gắng thực hiện một số phân loại. Mục tiêu của tôi là dự đoán kết quả của một sự kiện thể thao. Tôi đã thu thập một số dữ liệu lịch sử và bây giờ cố gắng …

16 classification svm feature-selection random-forest

3

Tìm kiếm lưới trên xác nhận chéo k-Fold

Tôi đã có bộ dữ liệu gồm 120 mẫu trong cài đặt xác thực chéo 10 lần. Hiện tại, tôi chọn dữ liệu huấn luyện của lần đầu tiên và thực hiện xác nhận chéo 5 lần trên đó để chọn các giá trị của gamma và C bằng cách …

16 machine-learning classification cross-validation svm

3

Biến cộng tuyến trong đào tạo LDA Multiclass

Tôi đang đào tạo một trình phân loại LDA nhiều lớp với 8 lớp dữ liệu. Trong khi thực hiện đào tạo, tôi nhận được một cảnh báo: " Biến là cộng tuyến " Tôi đang nhận được độ chính xác đào tạo hơn 90% . Tôi đang sử dụng …

16 machine-learning classification python scikit-learn discriminant-analysis

1

Trong lý thuyết học thống kê, không có vấn đề gì về việc quá mức trong một bài kiểm tra?

Chúng ta hãy xem xét vấn đề về việc phân loại bộ dữ liệu MNIST. Theo trang web MNIST của Yann LeCun , 'Ciresan et al.' nhận được 0,23% tỷ lệ lỗi trên bộ kiểm tra MNIST bằng cách sử dụng Mạng thần kinh chuyển đổi. Chúng ta hãy biểu …

16 machine-learning classification overfitting probability-inequalities

3

Gợi ý học tập nhạy cảm với chi phí trong môi trường mất cân bằng cao

Tôi có một bộ dữ liệu với vài triệu hàng và ~ 100 cột. Tôi muốn phát hiện khoảng 1% các ví dụ trong bộ dữ liệu, thuộc về một lớp chung. Tôi có một ràng buộc chính xác tối thiểu, nhưng do chi phí rất bất đối xứng, tôi …

15 machine-learning classification unbalanced-classes precision-recall

1

Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information

2

Giá trị trung bình (điểm) so với Điểm (ghép) trong xác thực chéo

TLDR: Tập dữ liệu của tôi là khá nhỏ (120) mẫu. Trong khi thực hiện xác nhận chéo 10 lần, tôi nên: Thu thập các kết quả đầu ra từ mỗi lần kiểm tra, ghép chúng thành một vectơ và sau đó tính toán sai số trên vectơ đầy đủ …

15 classification cross-validation small-sample

Câu hỏi được gắn thẻ «classification»