Câu hỏi được gắn thẻ «convolution»

Convolution là một hoạt động có giá trị hàm trên hai hàm và : . Thường được sử dụng để có được mật độ của một tổng các biến ngẫu nhiên độc lập. Thẻ này cũng nên được sử dụng cho hoạt động nghịch đảo của quá trình giải mã. KHÔNG sử dụng thẻ này cho các mạng thần kinh tích chập. $f$ $g$ $\int _{-\infty }^{\infty }f(\tau )g(t-\tau )d\tau$

Phân phối ổn định có thể được nhân lên?

Phân phối ổn định là bất biến theo kết luận. Những phân họ của các bản phân phối ổn định cũng được đóng theo phép nhân? Theo nghĩa là nếu và , thì hàm mật độ xác suất sản phẩm, (lên đến hằng số chuẩn hóa) cũng thuộc về ?FFFf∈Ff∈Ff\in …

10 distributions convolution stable-distribution

Làm cách nào để phân loại dữ liệu không cân bằng theo Mạng thần kinh Convolutional (CNN)?

Tôi có một bộ dữ liệu không cân bằng trong một nhiệm vụ phân loại nhị phân, trong đó số tiền dương so với số âm là 0,3% so với 99,7%. Khoảng cách giữa tích cực và tiêu cực là rất lớn. Khi tôi huấn luyện một CNN với cấu …

10 classification neural-networks deep-learning convolution computer-vision

Tích chập hiệu quả (tính bằng R)

Tôi muốn tính toán / đánh giá tích chập g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, nơi là một mật độ và φ là một hàm trơn tru với sự hỗ trợ nhỏ gọn D . Phép chập không có sẵn ở dạng đóng và tôi cần tích hợp nó với số lượng. …

9 r convolution

Phân phối tổng số mũ

Đặt và là các biến ngẫu nhiên theo cấp số nhân độc lập và phân phối theo tỷ lệ với tỷ lệ . Đặt .X1X1X_1X2X2X_2λλ\lambdaS2= X1+ X2S2=X1+X2S_2 = X_1 + X_2 H: Hiển thị rằng có PDF .S2S2S_2fS2( X ) = λ2x e- λ x,x ≥ 0fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x …

9 self-study distributions convolution exponential-distribution

Sự khác biệt giữa các lớp Conv và FC?

Sự khác biệt giữa các lớp đối lưu và các lớp FC là gì? Tại sao tôi không thể sử dụng các lớp đối lưu thay vì các lớp FC ?

9 neural-networks conv-neural-network convolution

Tại sao phép nhân trong miền tần số tích chập bằng nhau trong miền thời gian?

Câu hỏi này xuất hiện trong bối cảnh hiểu làm thế nào để có được phân phối tổng của hai biến ngẫu nhiên iid. Tôi đang làm việc thông qua câu trả lời hàng đầu cho câu hỏi này Hãy xem xét tổng của phân phối thống nhất trên hoặc …

7 time-series frequency convolution characteristic-function

Chứng minh sự kết hợp của các tệp PDF mang lại một bản PDF

Tôi đang vật lộn với một câu hỏi về sự tích chập của các tệp PDF, đặc biệt, chứng minh rằng đưa ra hai tệp PDF và , thì độ chập của chúng , cũng sẽ là một tệp PDF. Chứng minh không tiêu cực là dễ dàng nhưng tôi …

7 probability mathematical-statistics random-variable pdf convolution

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.