Câu hỏi được gắn thẻ «stable-distribution»

Phân phối ổn định là bất biến theo kết luận. Những phân họ của các bản phân phối ổn định cũng được đóng theo phép nhân? Theo nghĩa là nếu và , thì hàm mật độ xác suất sản phẩm, (lên đến hằng số chuẩn hóa) cũng thuộc về ?FFFf∈Ff∈Ff\in …

10 distributions  convolution  stable-distribution 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Phân phối ổn định dương được mô tả bởi bốn tham số: tham số độ lệch , tham số tỷ lệ , tham số vị trí và vì vậy tham số chỉ mục -called \ alpha \ in (0,2] . Khi \ beta bằng 0, phân phối đối xứng quanh …

9 r  stable-distribution 

Chuyển động Brown được xây dựng như là một giới hạn của tổng iauss Gaussian. Thay vào đó, người ta có thể sử dụng phân phối không ổn định Gaussian (ví dụ: phân phối Cauchy) và vẫn xây dựng một quy trình không? Tham số tỷ lệ của quá trình …

8 stochastic-processes  brownian  stable-distribution 

Một trong những mục đích sử dụng của công cụ ước tính L là khả năng 'mạnh mẽ' ước tính các tham số của một biến ngẫu nhiên được rút ra từ một lớp nhất định. Một trong những nhược điểm của việc sử dụng các phân phối ổn định …

8 distributions  estimation  robust  parametric  stable-distribution 

Để có phân phối Student-t, sao cho XXXfX(x|ν,μ,β)=Γ(ν+12)Γ(ν2)πν−−√β(1+1ν(x−μβ)2)−1+ν2fX(x|ν,μ,β)=Γ(ν+12)Γ(ν2)πνβ(1+1ν(x−μβ)2)−1+ν2\begin{align*} f_X(x|\nu ,\mu ,\beta) = \frac{\Gamma (\frac{\nu+1}{2})}{\Gamma (\frac{\nu}{2}) \sqrt{\pi \nu} \beta} \left(1+\frac{1}{\nu}\left(\frac{x - \mu}{\beta}\right)^2 \right)^{\text{$-\frac{1+\nu}{2}$}} \end{align*} Tôi biết rằng các bản phân phối Student-t cho thấy một luật quyền lực ở phần đuôi. Tôi cũng biết rằng các phân phối ổn định của …

7 distributions  t-distribution  kurtosis  fat-tails  stable-distribution