Thống kê và dữ liệu lớn cross-validation

2

Hạt nhân SVM rbf - phương pháp heuristic để ước tính gamma

Tôi đã đọc trên trao đổi này một phương pháp heuristic để ước tính gamma cho hạt nhân rbf trong SVM. Tôi đã tự hỏi nếu ai đó có thể có thể giải thích nó cho tôi chi tiết hơn một chút? Tôi tin rằng bạn chọn 1000 (hoặc một …

8 machine-learning cross-validation svm

2

Xác thực chéo ở chiều rất cao (để chọn số lượng biến được sử dụng trong phân loại chiều rất cao)

Câu hỏi của tôi là về xác nhận chéo khi có nhiều biến hơn so với quan sát. Để khắc phục ý tưởng, tôi đề xuất hạn chế khung phân loại ở chiều rất cao (nhiều tính năng hơn quan sát). Vấn đề: Giả sử rằng với mỗi biến bạn …

8 machine-learning classification cross-validation

2

CV gấp của chuỗi thời gian dự báo tài chính - hiệu suất của lần cuối có phù hợp hơn không?

Tôi đang làm việc trên một mô hình dự báo dựa trên ANN cho một chuỗi thời gian tài chính. Tôi đang sử dụng xác thực chéo 5 lần và hiệu suất trung bình là như vậy. Hiệu suất ở lần cuối cùng (lần lặp trong đó phân đoạn cuối …

8 time-series cross-validation neural-networks finance

2

Làm thế nào để xác định hiệu ứng ngẫu nhiên trong lme?

Tôi đã tìm kiếm trực tuyến này trong nhiều giờ nhưng không có bài viết trực tuyến nào là những gì tôi đang tìm kiếm. Câu hỏi của tôi rất dễ thực hiện trong quy trình hỗn hợp của SAS Proc nhưng tôi không chắc làm thế nào để thực …

8 r mixed-model cross-validation biostatistics

1

Xác thực chéo cho dữ liệu thời gian với hồi quy

Tôi quen thuộc với xác thực chéo "thông thường", nhưng bây giờ tôi muốn đưa ra dự đoán về thời gian trong khi sử dụng xác thực chéo với chức năng hồi quy tuyến tính đơn giản. Tôi viết ra một ví dụ đơn giản, để giúp làm rõ hai …

8 machine-learning time-series forecasting cross-validation lags

2

Hiểu dừng sớm trong các mạng thần kinh và ý nghĩa của nó khi sử dụng xác nhận chéo

Tôi hơi bối rối và bối rối trước ý tưởng về cách xác định kỹ thuật dừng sớm. Nếu bạn xem Wikipedia , nó được định nghĩa như sau: Chia dữ liệu đào tạo thành tập huấn luyện và tập xác thực, ví dụ theo tỷ lệ 2 trên 1. …

8 machine-learning neural-networks cross-validation hyperparameter

2

Tại sao tôi không thể sử dụng Bộ kiểm tra làm Bộ xác thực

Tôi tìm thấy ở đâu đó rằng bộ kiểm tra không được sử dụng làm bộ xác nhận. Tại sao? Bộ xác nhận được thực hiện khi các tham số mô hình được cố định và việc học chỉ xảy ra thông qua backprop trên lô đào tạo. Vậy tại …

8 machine-learning neural-networks cross-validation deep-learning

1

Làm thế nào để xác nhận chéo trong xe lửa (caret) hoạt động chính xác?

Tôi đã đọc khá nhiều bài viết về gói caret và tôi đặc biệt quan tâm đến chức năng đào tạo . Tuy nhiên, tôi không hoàn toàn chắc chắn nếu tôi đã hiểu chính xác cách thức hoạt động của chức năng tàu. Để minh họa những suy nghĩ …

8 r cross-validation caret train

2

Điều chỉnh tham số KNN với xác nhận chéo: hòa điểm

Tôi đang cố gắng sử dụng phương pháp KNN để phân loại nhị phân. Khi cố gắng tìm tham số 'k' tốt nhất (số lượng lân cận mà thuật toán nhìn vào), tôi huấn luyện một mô hình trên tập huấn luyện của mình và xem xét độ chính xác …

7 cross-validation k-nearest-neighbour

2

Là xác thực chéo là vô dụng trừ khi các giả thuyết được lồng nhau?

Nếu tôi tạo nhiều mô hình ngẫu nhiên (hoàn toàn không xem xét dữ liệu) trong cài đặt hồi quy chỉ bằng cách gán ngẫu nhiên các giá trị hệ số và sau đó đánh giá các mô hình này qua tập dữ liệu với số liệu lỗi và chọn …

7 cross-validation overfitting ridge-regression

1

Thủ tục xác nhận chéo Monte Carlo có hợp lệ không?

Tôi nghĩ rằng xác thực chéo K-Fold bao gồm các bước sau. Chia dữ liệu ngẫu nhiên thành các khốiKKK Phù hợp với khối .K- 1K-1K-1 Dự đoán trên chunk còn lại. Giữ dự đoán. Lặp lại 2-3 cho tất cả các kết hợp của các khối mà bỏ qua …

7 machine-learning cross-validation

1

Xác thực chéo cho hồi quy mạng đàn hồi: lỗi bình phương so với tương quan trên tập kiểm tra

Xem xét hồi quy mạng đàn hồi với glmnettham số giống như của hàm mấtTôi có một bộ dữ liệu với n \ ll p (tương ứng 44 và 3000) và tôi đang sử dụng xác thực chéo 11 lần lặp lại để chọn các tham số chính quy tối …

7 regression cross-validation model-selection regularization elastic-net

3

Giải thích từng bước về xác thực chéo K-gấp với tìm kiếm dạng lưới để tối ưu hóa siêu đường kính

Tôi nhận thức rõ về các ưu điểm của xác thực chéo k-Fold (và bỏ qua một lần), cũng như các ưu điểm của việc tách tập huấn luyện của bạn để tạo tập hợp 'xác thực' thứ ba mà bạn sử dụng để đánh giá hiệu suất mô hình …

7 machine-learning cross-validation hyperparameter optimization

1

Tham số chi phí (C) có nghĩa là gì trong SVM?

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một SVM với dữ liệu của tôi. Tập dữ liệu của tôi chứa 3 lớp và tôi đang thực hiện xác thực chéo 10 lần (trong LibSVM): ./svm-train -g 0.5 -c 10 -e 0.1 -v 10 training_data Sự giúp đỡ từ đó …

7 cross-validation svm libsvm parameterization optimization

2

Phạm vi tham số điều chỉnh Lasso và Ridge

Trong hồi quy tuyến tính sườn và lasso, một bước quan trọng là chọn tham số điều chỉnh lambda, tôi thường sử dụng tìm kiếm lưới theo tỷ lệ nhật ký từ -6-> 4, nó hoạt động tốt trên sườn núi, nhưng trên lasso, tôi nên tính đến thứ tự …

7 regression cross-validation lasso regularization ridge-regression

Câu hỏi được gắn thẻ «cross-validation»