Câu hỏi được gắn thẻ «expectation-maximization»

Một thuật toán tối ưu hóa thường được sử dụng để ước tính khả năng tối đa khi có dữ liệu bị thiếu.



4
Tách hai quần thể khỏi mẫu
Tôi đang cố tách hai nhóm giá trị khỏi một tập dữ liệu. Tôi có thể giả định rằng một trong những quần thể được phân phối bình thường và ít nhất bằng một nửa kích thước của mẫu. Các giá trị của cái thứ hai đều thấp hơn hoặc …





1
Làm thế nào để bạn sử dụng thuật toán EM để tính toán MLE cho một công thức biến tiềm ẩn của mô hình Poisson bằng không?
Mô hình hồi quy Poisson bằng 0 được xác định cho một mẫu bởi và giả sử thêm rằng các tham số và thỏa mãn(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)Yi={0kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi={0with probability pi+(1−pi)e−λikwith probability (1−pi)e−λiλik/k! Y_i = \begin{cases} 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! \end{cases}λ=(λ1,…,λn)λ=(λ1,…,λn)\mathbf{\lambda} …




2
Trợ giúp Tối đa hóa kỳ vọng từ giấy: làm thế nào để bao gồm phân phối trước?
Câu hỏi dựa trên bài báo có tiêu đề: Tái tạo hình ảnh trong chụp cắt lớp quang học khuếch tán bằng mô hình khuếch tán vận chuyển bức xạ kết hợp Liên kết tải xuống Các tác giả áp dụng thuật toán EM với độ chính thưa của của …

1
Hạn chế MCMC / EM? MCMC hơn EM?
Tôi hiện đang học các mô hình Bayes phân cấp bằng cách sử dụng JAGS từ R và pymc bằng Python ( "Phương pháp Bayes cho tin tặc" ). Tôi có thể nhận được một số trực giác từ bài đăng này : "bạn sẽ kết thúc với một đống …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.