Câu hỏi được gắn thẻ «expectation-maximization»

Giả sử rằng bạn có một dân số với đơn vị, mỗi đơn vị có một biến ngẫu nhiên . Bạn quan sát các giá trị cho bất kỳ đơn vị nào có . Chúng tôi muốn ước tính .X i ~ Poisson ( λ ) n = N - …

9 expectation-maximization 

Đây là một vấn đề thực hành cho một kỳ thi giữa kỳ. Vấn đề là một ví dụ thuật toán EM. Tôi đang gặp rắc rối với một phần (f). Tôi liệt kê các phần (a) - (e) để hoàn thành và trong trường hợp tôi đã mắc lỗi …

9 self-study  maximum-likelihood  latent-variable  expectation-maximization 

Tôi đang làm việc trên một số phần mềm sẽ xác định vị trí trong thế giới thực (máy quay tốc độ) từ một số báo cáo dựa trên GPS . Một người dùng sẽ lái xe khi báo cáo vị trí, do đó báo cáo rất không chính xác. …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation 

Tôi quan tâm đến việc liên kết các bản ghi trên 2 tập dữ liệu theo tên, họ và năm sinh. Điều này có thể thực hiện được với thuật toán EM, và nếu vậy, làm thế nào? Hãy xem xét bản ghi sau trong phần 1 làm ví dụ: …

9 machine-learning  stata  expectation-maximization  record-linkage  perl 

Tôi đã cố gắng hiểu được các vấn đề khác nhau trong các cài đặt thường xuyên sử dụng MCMC. Tôi quen thuộc rằng MCMC (hoặc Monte Carlo) được sử dụng để lắp GLMM và trong các thuật toán có thể là Monte Carlo EM. Có nhiều vấn đề thường …

8 mcmc  monte-carlo  expectation-maximization  metropolis-hastings  frequentist 

Tôi hiểu bước E xảy ra trong thuật toán (như được giải thích trong phần toán học bên dưới). Trong suy nghĩ của tôi, sự khéo léo chính của thuật toán là việc sử dụng bất đẳng thức của Jensen để tạo ra một giới hạn thấp hơn cho khả …

8 maximum-likelihood  optimization  expectation-maximization  latent-variable  kullback-leibler 

Tôi đang cố gắng hiểu EM và cố gắng suy ra các tham số của mô hình này bằng kỹ thuật này nhưng gặp khó khăn trong việc hiểu làm thế nào để bắt đầu: Vì vậy, tôi có một mô hình hồi quy tuyến tính có trọng số như …

8 bayesian  expectation-maximization 

Christopher Bishop xác định giá trị mong đợi của hàm khả năng ghi nhật ký dữ liệu hoàn chỉnh (nghĩa là giả sử rằng chúng tôi được cung cấp cả dữ liệu quan sát X cũng như dữ liệu tiềm ẩn Z) như sau: EZ[lnp(X,Z∣μ,Σ,π)]=∑n=1N∑k=1Kγ(znk){lnπk+lnN(xn∣ μk,Σk)}(1)(1)EZ[ln⁡p(X,Z∣μ,Σ,π)]=∑n=1N∑k=1Kγ(znk){ln⁡πk+ln⁡N(xn∣ μk,Σk)} \mathbb{E}_\textbf{Z}[\ln p(\textbf{X},\textbf{Z} \mid …

8 self-study  maximum-likelihood  expected-value  convergence  expectation-maximization 

σ2Iσ2I\sigma^2 Ilimσ→0limσ→0\lim_{\sigma \to 0} Giả sử chúng ta có một tập hợp dữ liệu quan sát của biến ngẫu nhiên . Hàm mục tiêu cho phương tiện M được cho bởi: trong đó là biến chỉ thị nhị phân của một phép gán cứng cho cụm . (nếu điểm dữ …

8 self-study  k-means  expectation-maximization  gaussian-mixture 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Tôi đã có một vấn đề trong đó y= a + by=a+by = a + b Tôi quan sát y, nhưng không phải cũng không b . Tôi muốn ước tínhmộtaabbb b = f( X ) + εb=f(x)+ϵb = f(x) + \epsilon Tôi có thể ước tính , sử dụng …

8 missing-data  multiple-imputation  expectation-maximization