Câu hỏi được gắn thẻ «forecasting»

5

Làm thế nào để mô hình giá?

Tôi đã hỏi câu hỏi này trên trang web stackexchange của mHRathics và được đề nghị hỏi ở đây. Tôi đang làm việc trong một dự án sở thích và sẽ cần một số trợ giúp với vấn đề sau. Một chút bối cảnh Giả sử có một bộ sưu …

15 regression  forecasting  econometrics 

---

3

Xác định xem một trang web có hoạt động bằng cách sử dụng các lượt truy cập hàng ngày không

Bối cảnh: Tôi có một nhóm các trang web nơi tôi ghi lại số lượt truy cập hàng ngày: W0 = { 30, 34, 28, 30, 16, 13, 8, 4, 0, 5, 2, 2, 1, 2, .. } W1 = { 1, 3, 21, 12, 10, 20, 15, 43, 22, …

15 time-series  forecasting 

---

4

Các mô hình dự đoán: số liệu thống kê không thể đánh bại máy học? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

14 machine-learning  forecasting  predictive-models  prediction  out-of-sample 

---

1

Xử lý dữ liệu bị thiếu trong mô hình làm mịn theo cấp số nhân

Dường như không có một cách tiêu chuẩn nào để xử lý dữ liệu bị thiếu trong bối cảnh dòng mô hình làm mịn theo cấp số nhân. Cụ thể, việc triển khai R được gọi là ets trong gói dự báo dường như chỉ mất thời gian dài nhất …

14 time-series  forecasting  missing-data 

---

1

Làm thế nào để tính toán lỗi dự báo (khoảng tin cậy) cho các giai đoạn liên tục?

Tôi thường cần dự báo cho các giai đoạn trong tương lai trong chuỗi dữ liệu hàng tháng. Các công thức có sẵn để tính khoảng tin cậy ở mức alpha cho giai đoạn tiếp theo trong chuỗi thời gian, nhưng điều này không bao giờ bao gồm cách xử …

14 confidence-interval  forecasting 

---

2

Quy trình phân tích thời gian và phương pháp sử dụng R

Tôi đang làm việc trong một dự án nhỏ nơi chúng tôi đang cố gắng dự đoán giá cả hàng hóa (Dầu, Nhôm, Tin, v.v.) trong 6 tháng tới. Tôi có 12 biến như vậy để dự đoán và tôi có dữ liệu từ tháng 4 năm 2008 - tháng …

13 r  time-series  forecasting  neural-networks  arima 

---

4

Các mô hình được xác định bởi auto.arima () phân tích kỹ?

Tôi đã cố gắng học và áp dụng các mô hình ARIMA. Tôi đã được đọc một văn bản xuất sắc về ARIMA bởi Pankratz - Dự báo với hộp Univariate - Mô hình Jenkins: Khái niệm và trường hợp . Trong văn bản, tác giả đặc biệt nhấn mạnh …

13 time-series  forecasting  arima  aic  automatic-algorithms 

---

1

Tính toán lỗi dự báo với xác thực chéo chuỗi thời gian

Tôi có một mô hình dự báo cho một chuỗi thời gian và tôi muốn tính toán lỗi dự đoán ngoài mẫu của nó. Hiện tại, chiến lược tôi đang theo là chiến lược được đề xuất trên blog của Rob Hyndman (gần cuối trang) diễn ra như thế này …

13 time-series  forecasting 

---

2

Phân tích thăm dò các lỗi dự báo không gian-thời gian

Dữ liệu: Gần đây tôi đã làm việc để phân tích các tính chất ngẫu nhiên của một trường dự báo thời gian của các lỗi dự báo sản xuất điện gió. Chính thức, có thể nói là một quá trình được lập chỉ mục hai lần trong thời gian …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

---

2

Sử dụng phân tích chuỗi thời gian để phân tích / dự đoán hành vi bạo lực

Đây là một chút của một câu hỏi flippant, nhưng tôi có một quan tâm nghiêm túc trong câu trả lời. Tôi làm việc trong một bệnh viện tâm thần và tôi có ba năm dữ liệu, được thu thập mỗi ngày trên mỗi phường về mức độ bạo lực …

13 time-series  forecasting 

---

1

Bạn có thể so sánh các giá trị AIC miễn là các mô hình được dựa trên cùng một tập dữ liệu không?

Tôi đang thực hiện một số dự báo trong R bằng gói dự báo của Rob Hyndman . Giấy thuộc về gói có thể được tìm thấy ở đây . Trong bài báo, sau khi giải thích các thuật toán dự báo tự động, các tác giả thực hiện các …

13 time-series  forecasting  model-selection  aic 

---

3

Mô hình chuỗi thời gian tập hợp

Tôi cần tự động hóa dự báo chuỗi thời gian và tôi không biết trước các tính năng của chuỗi đó (tính thời vụ, xu hướng, tiếng ồn, v.v.). Mục đích của tôi không phải là để có được mô hình tốt nhất có thể cho mỗi loạt, mà là …

13 time-series  forecasting  arima  ensemble  exponential-smoothing 

---

1

Làm thế nào để tính đến tác động của ngày lễ trong dự báo

Tôi có một chuỗi thời gian hàng ngày khá dễ đoán với tính thời vụ hàng tuần. Tôi có thể đưa ra các dự đoán có vẻ khá chính xác (được xác nhận bằng xác nhận chéo) khi không có ngày nghỉ. Tuy nhiên, khi có ngày lễ, tôi có …

12 time-series  forecasting  arima  outliers 

---

1

Sự khác biệt giữa các dự báo về các mẫu trong các mẫu trong các mẫu khác nhau

Có sự khác biệt rõ ràng giữa dự báo trong mẫu và dự báo ngoài mẫu không . Cả hai đều có nghĩa trong bối cảnh đánh giá và so sánh các mô hình dự báo.

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

---

4

Dự báo chuỗi thời gian nhị phân

Tôi có một chuỗi thời gian nhị phân với 1 khi xe không di chuyển và 0 khi xe đang di chuyển. Tôi muốn đưa ra một dự báo cho một khoảng thời gian lên tới 36 giờ phía trước và cho mỗi giờ. Cách tiếp cận đầu tiên của …

12 r  time-series  forecasting  binary-data 

---