Câu hỏi được gắn thẻ «generalized-linear-model»

Một khái quát về hồi quy tuyến tính cho phép các mối quan hệ phi tuyến thông qua "hàm liên kết" và cho phương sai của đáp ứng phụ thuộc vào giá trị dự đoán. (Không nên nhầm lẫn với "mô hình tuyến tính tổng quát" mở rộng mô hình tuyến tính thông thường sang cấu trúc hiệp phương sai chung và đáp ứng đa biến.)

1
Tại sao quasi-Poisson trong GLM không được coi là trường hợp đặc biệt của nhị thức âm?
Tôi đang cố gắng điều chỉnh các mô hình tuyến tính tổng quát cho một số bộ dữ liệu đếm có thể hoặc không được sử dụng quá mức. Hai phân phối chính tắc được áp dụng ở đây là Poisson và Negative Binomial (Negbin), với EV và phương saiμμ\mu …
1
Từ Mạng Bayes đến Mạng thần kinh: cách hồi quy đa biến có thể được chuyển sang mạng đa đầu ra
Tôi đang làm việc với Mô hình tuyến tính phân cấp Bayes , ở đây mạng mô tả nó. đại diện cho doanh số hàng ngày của một sản phẩm trong siêu thị (quan sát).YYY là một ma trận các biến hồi quy đã biết, bao gồm giá cả, chương …
1
Có bất kỳ lời giải thích trực quan về lý do tại sao hồi quy logistic sẽ không hoạt động cho trường hợp tách hoàn hảo? Và tại sao thêm chính quy sẽ sửa chữa nó?
Chúng tôi có nhiều cuộc thảo luận tốt về sự tách biệt hoàn hảo trong hồi quy logistic. Chẳng hạn như, hồi quy logistic trong R dẫn đến sự phân tách hoàn hảo (hiện tượng Hauck-Donner). Giờ thì sao? và mô hình hồi quy Logistic không hội tụ . Cá …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.