Câu hỏi được gắn thẻ «hypothesis-testing»

Vấn đề Tôi có dữ liệu chuỗi thời gian được tạo bởi một máy trong hai khoảng thời gian rời rạc - khoảng một tháng vào năm 2016 và một tháng khác vào năm 2018. Các chuyên gia tên miền đưa ra giả thuyết rằng tại mỗi thời điểm bước …

7 time-series  hypothesis-testing  gaussian-process  model-comparison  structural-change 

Trong các bài đăng trên blog của mình, Andrew Gelman nói rằng anh ta không phải là người hâm mộ thử nghiệm giả thuyết Bayes (xem tại đây: http://andrewgelman.com/2009/02/26/why_i_dont_like/ ), và nếu tôi không phán đoán sai, tôi nghĩ anh ta cũng nói rằng thử nghiệm giả thuyết thường xuyên …

7 hypothesis-testing  bayesian  frequentist 

Giả sử rằng , trong đó được biết đến. Sử dụng dữ liệu này, chúng tôi muốn kiểm tra xem , nghĩa là, liệu trung bình có phải là số hữu tỷ hay không.Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)X_i \stackrel{\mbox{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N} (\mu, \sigma^2)σ2σ2\sigma^2μ∈Qμ∈Q\mu \in \mathbb{Q}μμ\mu Có vẻ như trực giác rõ ràng rằng chúng ta …

7 probability  hypothesis-testing  normal-distribution  mean  iid 

"P-hack", "câu cá" và "vườn tìm đường" như được giải thích ở đây và ở đây mô tả một phong cách nghiên cứu giống như phân tích dữ liệu khám phá tạo ra các ước tính sai lệch. Có phải các giả định mô hình thử nghiệm (ví dụ: tính …

7 hypothesis-testing  model-selection  multiple-comparisons  assumptions  philosophical 

Trong khi giúp người khác phân tích, tôi đã gặp phải một câu hỏi liên quan đến sự khác biệt giữa kiểm tra t và kiểm tra F đối với các mô hình hỗn hợp tuyến tính trong lme4 cho R, như được cung cấp bởi lmerTest. Tôi nhận thức …

7 hypothesis-testing  mixed-model  t-test  lme4-nlme  f-test 

Theo Karl Popper, chỉ những giả thuyết sai lệch là thực sự khoa học (trích dẫn Wikipedia ): không có kết quả tích cực nào ở cấp độ thử nghiệm thử nghiệm có thể xác nhận một lý thuyết khoa học, nhưng một mẫu phản biện duy nhất có ý …

7 hypothesis-testing  bayesian  frequentist 

Giá trị được sử dụng để báo cáo mức độ mạnh mẽ mà chúng ta có thể đoán trước một giả thuyết. Rõ ràng, giá trị này được ước tính từ dữ liệu và nếu dữ liệu mới được thu thập trong cùng điều kiện, giá trị mới sẽ rất …

7 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  bootstrap 

Nói chung, quá trình kiểm tra giả thuyết có thể được chia thành 4 bước: Xây dựng vấn đề thực tế về mặt giả thuyết. Tính một thống kê , một hàm hoàn toàn của dữ liệu. Tất cả các thống kê kiểm tra tốt phải có hai thuộc tính: …

7 hypothesis-testing 

Vì vậy, hãy so sánh hai phân phối bình thường Do this x times: runs <- 100000 a.samples <- rnorm(runs, mean = 5) b.samples <- rbeta(runs, mean = 0) mc.p.value <- sum(a.samples > b.samples)/runs Giá trị mc.p. giảm xuống dưới mức alpha (0,05) của chúng tôi chia cho x sau …

7 r  hypothesis-testing  monte-carlo 

Tôi có hai mẫu. Từ việc nhìn vào mật độ của chúng, một con xuất hiện đối xứng và con kia từ một số phân bố đuôi phải. Tôi muốn kiểm tra rằng cả hai không có sự sai lệch giống nhau (bỏ qua các vấn đề suy luận có …

7 r  hypothesis-testing  bootstrap  skewness 

Giả sử tôi có dữ liệu của một số lượng nhất định , được cho bởi . Bây giờ, tôi lấy chữ số đầu tiên của mỗi đại lượng và tôi muốn nghiên cứu mối quan hệ giữa phân phối theo kinh nghiệm của các chữ số đầu tiên trong …

7 hypothesis-testing  confidence-interval  multinomial  sequential-analysis  real-time 

Tôi tự hỏi tại sao người ta nói rằng nhiều sửa chữa thử nghiệm là '' tùy ý '' và chúng dựa trên một triết lý không mạch lạc rằng tính xác thực của một tuyên bố phụ thuộc vào giả thuyết nào khác được giải trí xem ví dụ …

7 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

Tôi đang cố gắng dung hòa hai tuyên bố dường như trái ngược nhau về sự mạnh mẽ đối với tính phi quy tắc của thống kê kiểm tra tương quan của Pearson (trong đó null có nghĩa là "không tương quan"). Câu trả lời CV này cho biết: Rất …

7 hypothesis-testing  correlation  p-value  robust