Câu hỏi được gắn thẻ «iid»

iid là từ viết tắt của phân phối độc lập và giống hệt nhau. Nhiều phương pháp thống kê giả định rằng dữ liệu là iid; nghĩa là mỗi quan sát đến từ cùng một phân phối và độc lập với các quan sát khác.

5
Về tầm quan trọng của giả định iid trong học tập thống kê
Trong học tập thống kê, ngầm hay rõ ràng, một luôn luôn giả định rằng các tập huấn luyện gồm tuples đầu vào / response được rút ra độc lập từ cùng một phân phối chung vớiD={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \}NNNP ( X , y )(Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) …

3
Brain-teaser: Độ dài dự kiến ​​của chuỗi iid tăng đơn điệu khi được rút ra từ phân phối [0,1] thống nhất là bao nhiêu?
Đây là một câu hỏi phỏng vấn cho một vị trí phân tích định lượng, được báo cáo ở đây . Giả sử chúng ta đang vẽ từ một phân phối thống nhất và các lần rút là iid, độ dài dự kiến ​​của phân phối tăng đơn điệu là …


2
Có giả định iid về hồi quy logistic?
Có giả định iid về biến phản ứng của hồi quy logistic không? Ví dụ: giả sử chúng ta có điểm dữ liệu. Có vẻ như phản hồi đến từ bản phân phối Bernoulli với . Do đó, chúng ta nên có phân phối Bernoulli, với tham số khác nhau …




1
Làm thế nào để chỉ ra rằng không có ước lượng không thiên vị của
Giả sử rằng là các biến ngẫu nhiên iid rằng theo sự phân bố với trung bình Poisson λ . Làm thế nào tôi có thể chứng minh rằng không có ước tính không thiên vị của số lượng 1X0, X1, Lọ , XnX0,X1,Giáo dục,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} λλ \lambda không?1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}

1
Giá trị kỳ vọng của các biến ngẫu nhiên iid
Tôi đã bắt gặp đạo hàm này mà tôi không hiểu: Nếu là các mẫu ngẫu nhiên có kích thước n được lấy từ một quần thể có nghĩa là và phương sai , thìX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(\bar{X}) = E(X_1 …



1
Lý thuyết đằng sau việc kiểm tra xem
Giả sử rằng , trong đó được biết đến. Sử dụng dữ liệu này, chúng tôi muốn kiểm tra xem , nghĩa là, liệu trung bình có phải là số hữu tỷ hay không.Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)Xi∼i.i.d.N(μ,σ2)X_i \stackrel{\mbox{i.i.d.}}{\sim} \mathcal{N} (\mu, \sigma^2)σ2σ2\sigma^2μ∈Qμ∈Q\mu \in \mathbb{Q}μμ\mu Có vẻ như trực giác rõ ràng rằng chúng ta …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.