Thống kê và dữ liệu lớn machine-learning

2

Danh sách các hàm chi phí được sử dụng trong các mạng thần kinh, bên cạnh các ứng dụng

Các hàm chi phí phổ biến được sử dụng để đánh giá hiệu suất của các mạng thần kinh là gì? Chi tiết (vui lòng bỏ qua phần còn lại của câu hỏi này, ý định của tôi ở đây chỉ đơn giản là cung cấp làm rõ về ký …

133 machine-learning neural-networks

8

Tại sao phương pháp của Newton không được sử dụng rộng rãi trong học máy?

Đây là một cái gì đó đã làm tôi khó chịu trong một thời gian và tôi không thể tìm thấy bất kỳ câu trả lời thỏa đáng nào trên mạng, vì vậy hãy vào đây: Sau khi xem xét một tập hợp các bài giảng về tối ưu hóa …

132 machine-learning optimization gradient-descent hessian

9

Thu thập kiến thức từ một khu rừng ngẫu nhiên

Rừng ngẫu nhiên được coi là hộp đen, nhưng gần đây tôi đã nghĩ những kiến thức nào có thể thu được từ một khu rừng ngẫu nhiên? Điều rõ ràng nhất là tầm quan trọng của các biến, trong biến thể đơn giản nhất, nó có thể được thực …

127 machine-learning data-mining interaction random-forest cart

2

Gradient Boosting Tree vs Random Forest

Tăng cường cây dốc theo đề xuất của Friedman sử dụng cây quyết định làm người học cơ sở. Tôi đang tự hỏi liệu chúng ta nên làm cho cây quyết định cơ sở phức tạp nhất có thể (phát triển đầy đủ) hay đơn giản hơn? Có bất kỳ …

110 machine-learning random-forest cart boosting ensemble

8

Phát hiện một khuôn mặt nhất định trong cơ sở dữ liệu hình ảnh khuôn mặt

Tôi đang làm việc trong một dự án nhỏ liên quan đến khuôn mặt của người dùng twitter thông qua hình ảnh hồ sơ của họ. Một vấn đề tôi gặp phải là sau khi tôi lọc ra tất cả trừ những hình ảnh rõ nét, một tỷ lệ nhỏ …

110 machine-learning clustering image-processing

5

Làm thế nào để một máy Vector hỗ trợ (SVM) hoạt động?

Làm thế nào để Máy Vector Hỗ trợ (SVM) hoạt động và những gì khác biệt với các phân loại tuyến tính khác, chẳng hạn như Perceptionron tuyến tính , Phân tích phân biệt tuyến tính hoặc Hồi quy logistic ? * (* Tôi đang suy nghĩ về các động …

108 machine-learning classification svm statistical-learning

5

Những kỹ năng cần thiết để thực hiện phân tích thống kê quy mô lớn?

Nhiều công việc thống kê yêu cầu kinh nghiệm với dữ liệu quy mô lớn. Các loại kỹ năng thống kê và tính toán sẽ cần để làm việc với các tập dữ liệu lớn. Ví dụ, làm thế nào về việc xây dựng các mô hình hồi quy được …

107 regression machine-learning multivariate-analysis large-data

7

Tại sao độ chính xác không phải là biện pháp tốt nhất để đánh giá các mô hình phân loại?

Đây là một câu hỏi chung được hỏi gián tiếp nhiều lần ở đây, nhưng nó thiếu một câu trả lời có thẩm quyền duy nhất. Sẽ thật tuyệt khi có một câu trả lời chi tiết cho điều này để tham khảo. Độ chính xác , tỷ lệ phân …

107 machine-learning classification accuracy model-evaluation scoring-rules

1

Cây suy luận có điều kiện so với cây quyết định truyền thống

Bất cứ ai cũng có thể giải thích sự khác biệt chính giữa các cây suy luận có điều kiện ( ctreetừ partygói trong R) so với các thuật toán cây quyết định truyền thống hơn (chẳng hạn như rparttrong R)? Điều gì làm cho cây CI khác nhau? Điểm …

97 r machine-learning cart

4

Làm thế nào để giải thích bằng trực giác hạt nhân là gì?

Nhiều trình phân loại học máy (ví dụ: máy vectơ hỗ trợ) cho phép một người chỉ định kernel. Điều gì sẽ là một cách trực quan để giải thích hạt nhân là gì? Một khía cạnh tôi đã nghĩ đến là sự phân biệt giữa các hạt nhân tuyến …

97 machine-learning svm references kernel-trick intuition

4

Làm thế nào để chọn kernel cho SVM?

Khi sử dụng SVM, chúng ta cần chọn kernel. Tôi tự hỏi làm thế nào để chọn một hạt nhân. Bất kỳ tiêu chí về lựa chọn hạt nhân?

95 machine-learning svm kernel-trick

6

Có thể đào tạo một mạng lưới thần kinh mà không cần backpropagation?

Nhiều sách và hướng dẫn về mạng nơ-ron dành nhiều thời gian cho thuật toán backpropagation, về cơ bản là một công cụ để tính toán độ dốc. Giả sử chúng ta đang xây dựng một mô hình với ~ 10K tham số / trọng lượng. Có thể chạy tối …

94 machine-learning neural-networks optimization backpropagation

3

Làm thế nào để bạn tính toán độ chính xác và thu hồi để phân loại đa lớp bằng cách sử dụng ma trận nhầm lẫn?

Tôi tự hỏi làm thế nào để tính toán độ chính xác và thu hồi bằng cách sử dụng ma trận nhầm lẫn cho một vấn đề phân loại nhiều lớp. Cụ thể, một quan sát chỉ có thể được gán cho lớp / nhãn có thể xảy ra nhất …

92 machine-learning classification precision-recall multi-class

2

Một lớp nhúng trong một mạng lưới thần kinh là gì?

Trong nhiều thư viện mạng thần kinh, có 'các lớp nhúng', như trong Keras hoặc Lasagne . Tôi không chắc chắn tôi hiểu chức năng của nó, mặc dù đọc tài liệu. Ví dụ, trong tài liệu Keras có ghi: Biến các số nguyên dương (chỉ mục) thành các vectơ …

92 machine-learning neural-networks python word-embeddings

11

Giải thích Lời nguyền của chiều hướng trẻ em

Tôi đã nghe nhiều lần về lời nguyền của chiều, nhưng bằng cách nào đó tôi vẫn không thể nắm bắt được ý tưởng, tất cả đều mờ mịt. Bất cứ ai cũng có thể giải thích điều này theo cách trực quan nhất, như bạn sẽ giải thích nó …

91 machine-learning dimensionality-reduction high-dimensional

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»