Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Sự hiểu biết của tôi là trong học máy có thể là một vấn đề nếu tập dữ liệu của bạn có các tính năng tương quan cao, vì chúng mã hóa hiệu quả cùng một thông tin. Gần đây, một người nào đó đã chỉ ra rằng khi bạn …

21 regression  machine-learning  categorical-data  discrete-data  categorical-encoding 

Áp dụng hàm softmax trên một vectơ sẽ tạo ra "xác suất" và các giá trị trong khoảng từ 000 đến 111 . Nhưng chúng ta cũng có thể chia mỗi giá trị cho tổng của vectơ và điều đó sẽ tạo ra xác suất và giá trị trong khoảng …

20 machine-learning  neural-networks  softmax 

Tôi đã thực hiện một số nghiên cứu về quá mức và thiếu chất lượng, và tôi đã hiểu chính xác chúng là gì, nhưng tôi không thể tìm thấy lý do. Các lý do chính cho việc thừa và thiếu là gì? Tại sao chúng ta phải đối mặt …

20 machine-learning  dataset  overfitting 

Trong triển khai ResNet của Tensorflow , tôi thấy họ sử dụng trình khởi tạo tỷ lệ phương sai, tôi cũng thấy trình khởi tạo xavier là phổ biến. Tôi không có quá nhiều kinh nghiệm về điều này, cái nào tốt hơn trong thực tế?

20 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  tensorflow 

Tôi đang sử dụng một bộ phân loại trả về xác suất. Để tính toán AUC, tôi đang sử dụng gói RROC. Các xác suất đầu ra từ phân loại là: probs=c(0.9865780, 0.9996340, 0.9516880, 0.9337157, 0.9778576, 0.8140116, 0.8971550, 0.8967585, 0.6322902, 0.7497237) probscho thấy xác suất vào lớp '1'. Như được …

20 machine-learning  auc 

Các tài liệu nghiên cứu về máy học thường coi việc học và suy luận là hai nhiệm vụ riêng biệt, nhưng đối với tôi không rõ sự khác biệt là gì. Trong cuốn sách này, ví dụ họ sử dụng số liệu thống kê Bayes cho cả hai loại …

20 machine-learning  terminology 

Tôi không hiểu chính xác ý nghĩa của kích thước nút. Tôi biết nút quyết định là gì, nhưng không phải kích thước nút là gì.

20 machine-learning  random-forest  bagging 

Tôi đang tham gia khóa học của Andrew Ng về Machine Learning thông qua Coursera . Đối với các phương trình, siêu ký tự được sử dụng thay vì các chỉ số. Ví dụ: trong phương trình sau được sử dụng thay cho x i :x(i)x(i)x^{(i)}xixix_i J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2J(\theta_0, \theta_1) = \frac{1}{2m} …

20 machine-learning  notation 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến việc cần sử dụng các phương pháp lựa chọn tính năng (Rừng ngẫu nhiên có giá trị quan trọng hoặc phương pháp lựa chọn tính năng Univariate, v.v.) trước khi chạy thuật toán học thống kê. Chúng tôi biết để tránh bị …

20 regression  machine-learning  feature-selection  lasso  regularization 

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm 5 tính năng: A, B, C, D, E. Chúng đều là các giá trị số. Thay vì thực hiện phân cụm dựa trên mật độ, điều tôi muốn làm là phân cụm dữ liệu theo cách giống như cây quyết định. Cách …

20 r  machine-learning  clustering  cart 

Với tất cả các cuộc nói chuyện trên phương tiện truyền thông và sự cường điệu về việc học sâu ngày nay, tôi đã đọc một số nội dung cơ bản về nó. Tôi chỉ thấy rằng nó chỉ là một phương pháp học máy khác để học các mẫu …

20 machine-learning  data-mining  deep-learning  deep-belief-networks 

Tôi đang tìm kiếm các trình phân loại tạo ra các xác suất đầu ra mà các ví dụ thuộc về một trong hai lớp. Tôi biết về hồi quy logistic và Bayes ngây thơ, nhưng bạn có thể cho tôi biết những người khác làm việc theo cách tương …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu xem giả định đa dạng có nghĩa gì trong học tập bán giám sát. Bất cứ ai có thể giải thích một cách đơn giản? Tôi không thể có được trực giác đằng sau nó. Nó nói rằng dữ liệu của bạn nằm trên …

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning 

Gần đây tôi đã bắt gặp từ "Học tập củng cố thường xuyên". Tôi hiểu "Mạng thần kinh tái phát" là gì và "Học tăng cường" là gì, nhưng không thể tìm thấy nhiều thông tin về "Học tăng cường lặp lại" là gì. Ai đó có thể giải thích …

20 machine-learning  reinforcement-learning 

Có cách nào để kiểm tra khả năng phân tách tuyến tính của bộ dữ liệu hai lớp ở kích thước cao không? Các vectơ đặc trưng của tôi dài 40. Tôi biết tôi luôn có thể chạy thử nghiệm hồi quy logistic và xác định tỷ lệ cảnh báo …

20 machine-learning  classification