Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Các thuật toán học máy xây dựng một mô hình của dữ liệu đào tạo. Thuật ngữ "học máy" được định nghĩa mơ hồ; nó bao gồm những gì còn được gọi là học thống kê, học tăng cường, học không giám sát, v.v ... LUÔN LUÔN THÊM MỘT THÊM THÊM CỤ THỂ.

Xác thực chéo khác với dữ liệu rình mò như thế nào?

Tôi vừa hoàn thành "Giới thiệu về học thống kê" . Tôi tự hỏi liệu sử dụng xác thực chéo để tìm các tham số điều chỉnh tốt nhất cho các kỹ thuật học máy khác nhau có khác với rình mò dữ liệu không? Chúng tôi liên tục kiểm …

13 machine-learning cross-validation

Rừng ngẫu nhiên trên dữ liệu có cấu trúc đa cấp / phân cấp

Tôi còn khá mới mẻ với máy học, kỹ thuật GIỎI và những thứ tương tự, và tôi hy vọng sự ngây thơ của tôi không quá rõ ràng. Random Forest xử lý các cấu trúc dữ liệu đa cấp / phân cấp như thế nào (ví dụ khi tương …

13 machine-learning random-forest multilevel-analysis cart

Tôi có nên sử dụng Kernel Trick bất cứ khi nào có thể cho dữ liệu phi tuyến tính không?

Gần đây tôi đã biết về việc sử dụng thủ thuật Kernel, ánh xạ dữ liệu vào các không gian có chiều cao hơn trong nỗ lực tuyến tính hóa dữ liệu theo các chiều đó. Có trường hợp nào tôi nên tránh sử dụng kỹ thuật này? Có phải …

13 machine-learning svm kernel-trick heuristic

Làm thế nào một perceptionron đa kính có thể làm việc?

Tôi không có bất kỳ nền tảng nào về toán học, nhưng tôi hiểu Perceptionron đơn giản hoạt động như thế nào và tôi nghĩ rằng tôi nắm được khái niệm siêu phẳng (tôi tưởng tượng nó như một mặt phẳng trong không gian 3D ngăn cách hai đám mây …

13 machine-learning classification linear-model multi-class

Khi nào Đăng nhập / Exp Biến của bạn khi sử dụng Mô hình rừng ngẫu nhiên?

Tôi đang thực hiện hồi quy bằng cách sử dụng Rừng ngẫu nhiên để dự đoán giá dựa trên một số thuộc tính. Mã được viết bằng Python bằng Scikit-learn. Làm thế nào để bạn quyết định xem bạn có nên chuyển đổi các biến của mình bằng cách sử …

13 regression machine-learning predictive-models python random-forest

Tự học sẽ giúp tôi bao xa?

Tôi chưa bao giờ tham gia vào một khóa học phân tích dữ liệu chính thức hoặc có cấu trúc hoặc khóa học máy (ngoài các dịch vụ trực tuyến gần đây) và đã học được hầu hết những gì tôi biết từ việc đọc và thử mọi thứ. Tôi …

13 machine-learning data-mining careers

Tính năng xây dựng và chuẩn hóa trong học máy

Hãy nói rằng tôi muốn tạo Trình phân loại hậu cần cho phim M. Các tính năng của tôi sẽ giống như tuổi của người, giới tính, nghề nghiệp, địa điểm. Vì vậy, tập huấn luyện sẽ là một cái gì đó như: Tuổi Giới tính Nghề nghiệp Địa điểm …

13 machine-learning feature-construction

Kỹ thuật phân cụm thích hợp cho dữ liệu thời gian?

Tôi có dữ liệu tạm thời về tần số hoạt động. Tôi muốn xác định các cụm trong dữ liệu chỉ ra các khoảng thời gian riêng biệt với mức độ hoạt động tương tự. Lý tưởng nhất là tôi muốn xác định các cụm mà không chỉ định số …

13 machine-learning clustering

Tài nguyên cho việc học cách thực hiện các phương pháp tập hợp

Tôi hiểu về mặt lý thuyết (loại) cách chúng sẽ hoạt động, nhưng không chắc chắn về cách thực sự sử dụng một phương pháp tập hợp (như bỏ phiếu, hỗn hợp có trọng số, v.v.). Các nguồn lực tốt để thực hiện các phương pháp tập hợp là gì? …

13 machine-learning python ensemble

Các tạp chí tốt, miễn phí có sẵn để theo dõi những phát triển mới nhất trong học máy là gì?

Hãy thoải mái thay thế 'tạp chí' cho bất kỳ cổng thông tin kiến thức hữu ích nào khác. Tôi quan tâm đến việc theo dõi những phát triển mới trong học máy, với mục đích ứng dụng thực tế. Tôi không phải là một học giả đang tìm cách …

13 machine-learning references

Thay thế nhanh cho thuật toán EM

Có bất kỳ sự thay thế nhanh chóng nào cho thuật toán EM cho các mô hình học tập với các biến tiềm ẩn (đặc biệt là pLSA) không? Tôi ổn với việc hy sinh độ chính xác có lợi cho tốc độ.

13 machine-learning optimization expectation-maximization lsa

Hàm giảm dần so với hàm lm () trong R?

Tôi đang xem qua các video trong khóa học máy trực tuyến miễn phí của Andrew Ng tại Stanford. Ông thảo luận về Gradient Descent như một thuật toán để giải quyết hồi quy tuyến tính và viết các hàm trong Octave để thực hiện nó. Có lẽ tôi có …

13 r regression machine-learning gradient-descent

Có bất kỳ hướng dẫn về lý thuyết xác suất Bayes hoặc mô hình đồ họa bằng ví dụ?

Tôi đã thấy các tài liệu tham khảo để học lý thuyết xác suất Bayes trong R, và tôi đã tự hỏi nếu có nhiều như thế này, có lẽ cụ thể là trong Python? Hướng đến việc học lý thuyết xác suất Bayes, suy luận, ước lượng khả năng …

13 machine-learning bayesian python graphical-model

Cách tốt nhất để tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của xác suất cần thiết cho các thuật toán học máy là gì?

Tôi đã tham gia một khóa học xác suất ở trường đại học một vài năm trước đây, nhưng bây giờ tôi đang trải qua một số thuật toán học máy và một số môn toán chỉ là sự lộn xộn. Cụ thể ngay bây giờ, tôi đang học thuật …

13 probability machine-learning

Làm thế nào để bắt đầu đọc về khai thác dữ liệu?

Tôi là một người mới sẽ bắt đầu đọc về khai thác dữ liệu. Tôi có kiến thức cơ bản về AI và thống kê. Vì nhiều người nói rằng học máy cũng đóng một vai trò quan trọng trong khai thác dữ liệu, có cần phải đọc về học …

13 machine-learning references data-mining

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.