Thống kê và dữ liệu lớn machine-learning

5

Chính xác thì nó có nghĩa gì khi mượn thông tin?

Tôi thường nói với mọi người về việc mượn thông tin hoặc chia sẻ thông tin trong các mô hình phân cấp của Bayes. Tôi dường như không thể có được một câu trả lời thẳng thắn về ý nghĩa thực sự của nó và nếu nó là duy nhất …

11 machine-learning bayesian multilevel-analysis terminology hierarchical-bayesian

3

Làm thế nào để thực hiện chính quy L2 theo hướng tùy ý trong không gian?

Đây là một cái gì đó tôi đọc trong cuốn sách Deep Learning của Ian Goodfellow . Trong ngữ cảnh của các mạng thần kinh, "hình phạt định mức tham số L2 thường được gọi là phân rã trọng lượng. Chiến lược chính quy này đẩy trọng số gần với …

11 machine-learning neural-networks deep-learning regularization

4

Mạng nơ ron nhân tạo THIẾT BỊ để hồi quy tuyến tính với các tính năng đa thức?

Tôi muốn cải thiện sự hiểu biết của tôi về các mạng thần kinh và lợi ích của chúng so với các thuật toán học máy khác. Sự hiểu biết của tôi là như dưới đây và câu hỏi của tôi là: Bạn có thể sửa chữa và bổ sung …

11 regression machine-learning

2

Việc phân chia dữ liệu thành các bộ kiểm tra và huấn luyện có hoàn toàn là một điều thống kê hay không?

Tôi là sinh viên vật lý học máy học / khoa học dữ liệu, vì vậy tôi không có ý định cho câu hỏi này để bắt đầu bất kỳ xung đột nào :) Tuy nhiên, một phần lớn của bất kỳ chương trình đại học vật lý nào là …

11 regression machine-learning cross-validation dataset experiment-design

1

Suy luận biến đổi trong tiếng Anh đơn giản

Khi xem video trên youtube, tôi cảm thấy mình không thể xác định được suy luận đa dạng là gì. Tôi có thể làm theo các thủ tục trong khi tôi đang xem các bài giảng video về nó. Nhưng khó để xác định những gì thực sự là. Hy …

11 machine-learning mathematical-statistics data-mining

1

Giới hạn tổng quát về SVM

Tôi quan tâm đến kết quả lý thuyết về khả năng khái quát hóa của Máy vectơ hỗ trợ, ví dụ như giới hạn về xác suất lỗi phân loại và về kích thước của LinkedInnik-Chervonenkis (VC) của các máy này. Tuy nhiên, đọc qua các tài liệu tôi đã …

11 machine-learning svm vc-dimension

2

Học có giám sát với dữ liệu không chắc chắn?

11 machine-learning supervised-learning

4

Cách thích hợp hơn để tạo một tập hợp giữ: xóa một số đối tượng hoặc xóa một số quan sát khỏi từng đối tượng là gì?

Tôi có một bộ dữ liệu với 26 tính năng và 31000 hàng. Đây là bộ dữ liệu của 38 đối tượng. Đó là cho một hệ thống sinh trắc học. Vì vậy, tôi muốn có thể xác định đối tượng. Để có một bộ thử nghiệm, tôi biết tôi …

11 machine-learning cross-validation out-of-sample

1

Tại sao một lựa chọn lớn của K làm giảm điểm xác nhận chéo của tôi?

Chơi xung quanh với Bộ dữ liệu nhà ở Boston và RandomForestRegressor(w / tham số mặc định) trong scikit-learn, tôi nhận thấy một điều kỳ lạ: điểm xác thực chéo có nghĩa là giảm khi tôi tăng số lần vượt quá 10. Chiến lược xác thực chéo của tôi như …

11 machine-learning cross-validation random-forest sample-size scikit-learn

2

Sử dụng hệ số tương quan của Pearson làm mục tiêu tối ưu hóa trong học máy

Trong học máy (đối với các vấn đề hồi quy), tôi thường thấy lỗi bình phương trung bình (MSE) hoặc lỗi trung bình tuyệt đối (MAE) được sử dụng làm hàm lỗi để giảm thiểu (cộng với thuật ngữ chính quy). Tôi tự hỏi nếu có những tình huống sử …

11 regression machine-learning svm optimization deep-learning

2

kỹ thuật máy học cho dữ liệu theo chiều dọc

Tôi đã tự hỏi nếu có bất kỳ kỹ thuật máy học (không giám sát) để mô hình hóa dữ liệu theo chiều dọc? Tôi đã luôn sử dụng các mô hình hiệu ứng hỗn hợp (chủ yếu là phi tuyến tính) nhưng tôi tự hỏi liệu có cách nào …

11 machine-learning mixed-model

1

Gradient cho chức năng mất hậu cần

Tôi sẽ hỏi một câu hỏi liên quan đến cái này . Tôi tìm thấy một ví dụ về cách viết chức năng mất tùy chỉnh cho xgboost tại đây : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the …

11 r machine-learning gradient-descent boosting loss-functions

4

Các ví dụ / sách / tài nguyên tốt để tìm hiểu về học máy ứng dụng (không chỉ bản thân ML)

Tôi đã tham gia một khóa học ML trước đây, nhưng bây giờ tôi đang làm việc với các dự án liên quan đến ML trong công việc của mình, tôi đang phải vật lộn khá nhiều để thực sự áp dụng nó. Tôi chắc chắn những thứ tôi đang …

11 machine-learning references train application

1

Giải thích về ví dụ về lý do tại sao việc chuẩn hóa hàng loạt phải được thực hiện một cách cẩn thận?

Tôi đã đọc bài viết chuẩn hóa hàng loạt [1] và nó có một phần trong đó là một ví dụ, cố gắng chỉ ra tại sao việc chuẩn hóa phải được thực hiện cẩn thận. Thành thật mà nói, tôi không thể hiểu được ví dụ này hoạt động …

11 machine-learning neural-networks conv-neural-network

2

Mạng dư có liên quan đến Gradient Boosting không?

Gần đây, chúng ta đã thấy sự xuất hiện của Mạng lưới thần kinh dư, trong đó, mỗi lớp bao gồm một mô đun tính toán và một kết nối phím tắt bảo tồn đầu vào của lớp như đầu ra của lớp thứ i thể hiện: Mạng cho phép …

11 machine-learning neural-networks deep-learning gradient-descent residual-networks

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»