Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Có ai đã cố gắng xác minh xem có phù hợp với mô hình đàn hồi Net với ElasticNetscikit-learn trong Python và glmnettrong R trên cùng một tập dữ liệu tạo ra kết quả số học giống hệt nhau không? Tôi đã thử nghiệm nhiều kết hợp tham số (vì …

11 machine-learning  scikit-learn  glmnet  elastic-net 

Bài báo ở đây . Chính sách giới thiệu ... là chính sách softmax tuyến tính dựa trên các tính năng dựa trên mẫu cục bộ nhanh, được tính toán tăng dần ... Tôi không hiểu chính sách giới thiệu là gì và nó liên quan đến mạng lưới chính …

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

Tôi biết những điều cơ bản về SVM và SVR, nhưng tôi vẫn không hiểu làm thế nào vấn đề tìm một siêu phẳng tối đa hóa lề phù hợp với SVR. Thứ hai, tôi đọc một cái gì đó về sử dụng như lề của sự khoan dung trong …

11 regression  machine-learning  svm 

Tôi đã luôn luôn đọc các thuật ngữ tương tác trong bối cảnh hồi quy. Chúng ta cũng nên xem xét các tương tác với các mô hình khác nhau, ví dụ như knn hoặc svm? Nếu có , hoặc thậm chí nhiều tính năng hơn và cho phép quan …

11 machine-learning  interaction  terminology 

Tôi đang tìm kiếm tài nguyên (sách, ghi chú bài giảng, v.v.) về các kỹ thuật có thể xử lý dữ liệu có nhiều mục tiêu (Ví dụ: ba biến phụ thuộc: 2 rời rạc và 1 liên tục). Có ai có bất kỳ nguồn lực / kiến ​​thức về …

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

Tôi đang cố gắng nhúng khoảng 60 triệu cụm từ vào một không gian vectơ , sau đó tính toán độ tương tự cosin giữa chúng. Tôi đã sử dụng sklearn CountVectorizervới chức năng mã thông báo được xây dựng tùy chỉnh để tạo unigram và bigram. Hóa ra để …

11 machine-learning  natural-language  word2vec  word-embeddings  cosine-similarity 

Giả sử tôi muốn tìm hiểu một bộ phân loại lấy một vectơ số làm đầu vào và đưa ra một nhãn lớp làm đầu ra. Dữ liệu đào tạo của tôi bao gồm một số lượng lớn các cặp đầu vào-đầu ra. Tuy nhiên, khi tôi đến thử nghiệm …

11 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

Tôi đang sử dụng quy trình Gaussian (GP) để hồi quy. Trong vấn đề của tôi, nó khá phổ biến đối với hai hoặc nhiều điểm dữ liệu gần nhau, tương đối với độ dài quy mô của vấn đề. Ngoài ra, các quan sát có thể cực kỳ ồn …

11 regression  machine-learning  gaussian-process 

Tôi đang xem phần LAB §.6.6 về Hồi quy độ dốc / Lasso trong cuốn sách 'Giới thiệu về học thống kê với các ứng dụng trong R' của James, Witten, Hastie, Tibshirani (2013). Cụ thể hơn, tôi đang cố gắng áp dụng Ridgemô hình scikit-learn cho bộ dữ liệu …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression 

Giả sử Hai lớp C1C1C_1 và C2C2C_2 có thuộc tính xxx và có phân phối N(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5) và N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5) . nếu chúng ta có trước bằng P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 cho sau ma trận chi phí: L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} tại sao, …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

Ai đó có thể vui lòng giải thích cho tôi khi sử dụng tạp chất Gini và thông tin đạt được cho cây quyết định không? Bạn có thể cho tôi tình huống / ví dụ về thời điểm tốt nhất để sử dụng không?

11 machine-learning  classification  data-mining  cart 

Tôi đang phát triển một ứng dụng dự báo với mục đích là cho phép nhà nhập khẩu dự báo nhu cầu cho các sản phẩm của mình từ mạng lưới nhà phân phối khách hàng. Số liệu bán hàng là một proxy khá tốt cho nhu cầu, miễn là …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

Gần đây tôi đã cố gắng tìm hiểu thêm về học trực tuyến (nó hoàn toàn hấp dẫn!) Và một chủ đề mà tôi chưa thể nắm bắt được là làm thế nào để suy nghĩ về lựa chọn mô hình trong ngoại tuyến so với bối cảnh trực tuyến. …

11 machine-learning  model-selection  online 

Tôi là người mới tham gia Học máy (cũng có một số thống kê), đã học kiến ​​thức (thuật toán học có giám sát / không giám sát, phương pháp tối ưu hóa có liên quan, chính quy hóa, một số triết lý (chẳng hạn như đánh đổi sai lệch?) …

11 machine-learning  algorithms 

Tôi đang làm ML tại trường đại học của mình, và giáo sư đã đề cập đến thuật ngữ Kỳ vọng (E), trong khi anh ấy đang cố gắng giải thích cho chúng tôi một số điều về các quy trình Gaussian. Nhưng từ cách anh ấy giải thích, tôi …

11 machine-learning  gaussian-process  linear-algebra