Câu hỏi được gắn thẻ «markov-process»

Tôi có một bộ đầy đủ các chuỗi (chính xác là 432 quan sát) của 4 trạng thái : vdA−DA−DA-D Y= ⎛⎝⎜⎜⎜⎜MộtB⋮BCMột⋮CDMột⋮MộtDC⋮DBMột⋮MộtMột-⋮BC-⋮Một⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B …

16 r  matlab  markov-process 

Sự khác biệt giữa chuỗi Markov và quy trình Markov là gì? Tôi đang đọc thông tin mâu thuẫn: đôi khi định nghĩa dựa trên việc không gian trạng thái là rời rạc hay liên tục, và đôi khi nó dựa trên việc thời gian có rời rạc liên tục …

16 terminology  stochastic-processes  markov-process 

Câu hỏi cơ bản của tôi là: làm thế nào bạn lấy mẫu từ một phân phối không phù hợp? Nó thậm chí có ý nghĩa để lấy mẫu từ một phân phối không phù hợp? Nhận xét của Xi'an ở đây loại địa chỉ câu hỏi, nhưng tôi đang …

15 distributions  bayesian  mcmc  markov-process  improper-prior 

Tôi đang cố gắng hiểu chuỗi Markov bằng cách sử dụng SAS. Tôi hiểu rằng quy trình Markov là một quá trình trong đó trạng thái tương lai chỉ phụ thuộc vào trạng thái hiện tại chứ không phụ thuộc vào trạng thái trong quá khứ và có một ma …

15 probability  simulation  mcmc  monte-carlo  markov-process 

Tôi đã trải qua một số bài giảng liên quan đến MCMC. Tuy nhiên, tôi không tìm thấy một ví dụ hay về cách sử dụng nó. Bất cứ ai có thể cho tôi một ví dụ cụ thể. Tất cả những gì tôi có thể thấy là họ điều …

14 probability  bayesian  mcmc  markov-process 

Học tăng cường: Giới thiệu. Phiên bản thứ hai, đang được tiến hành ., Richard S. Sutton và Andrew G. Barto (c) 2012, trang 67-68. Giải quyết một nhiệm vụ học tập củng cố có nghĩa là, đại khái, tìm ra một chính sách đạt được rất nhiều phần thưởng …

13 markov-process  reinforcement-learning 

Tôi đang tìm kiếm gói R chung, sạch và nhanh (tức là sử dụng các thói quen C ++) để mô phỏng các đường dẫn từ khuếch tán phi tuyến không đồng nhất như (1) bằng cách sử dụng lược đồ Euler-Maruyama, lược đồ Milstein (hoặc bất kỳ loại nào …

13 r  simulation  stochastic-processes  markov-process 

Điều gì sẽ là cách phổ biến để ước tính ma trận chuyển tiếp MC trong các mốc thời gian? Có chức năng R để làm điều đó?

12 markov-process 

Tôi đoán tôi hiểu phương trình của điều kiện cân bằng chi tiết, trong đó nêu rõ rằng đối với xác suất chuyển tiếp và phân phối cố định π , Chuỗi Markov thỏa mãn cân bằng chi tiết nếu q ( x | y ) π ( y ) …

12 probability  mcmc  markov-process 

Tôi có một số khó khăn để hiểu tài sản chuỗi Markov không thể giảm được . Irreducible được cho là có nghĩa là quá trình ngẫu nhiên có thể "đi từ bất kỳ tiểu bang nào đến bất kỳ tiểu bang nào". Nhưng điều gì xác định liệu nó …

12 stochastic-processes  markov-process 

Tôi muốn giải quyết Project Euler 213 nhưng không biết bắt đầu từ đâu vì tôi là giáo dân trong lĩnh vực Thống kê, lưu ý rằng cần có câu trả lời chính xác để phương pháp Monte Carlo không hoạt động. Bạn có thể giới thiệu một số chủ …

11 self-study  monte-carlo  markov-process 

Tôi đang vật lộn để tạo ra kết nối toán học giữa một mạng thần kinh và một mô hình đồ họa. Trong các mô hình đồ họa, ý tưởng rất đơn giản: phân phối xác suất nhân tố theo các nhóm trong biểu đồ, với các tiềm năng thường …

11 neural-networks  markov-process  graphical-model  deep-learning  deep-belief-networks 

Tôi có một mô hình ngẫu nhiên được sử dụng để mô phỏng chuỗi thời gian của một số quy trình. Tôi quan tâm đến tác động của việc thay đổi một tham số thành một giá trị cụ thể và muốn hiển thị sự khác biệt giữa chuỗi thời …

11 time-series  predictive-models  markov-process 

Đưa ra một chuỗi thời gian (quan sát) với , có một thử nghiệm thống kê để kiểm tra giả thuyết null mà (tức là thuộc tính markov)?XtXtX_tXt∈{1,...,n}Xt∈{1,...,n}X_t\in\{1,...,n\}P(Xt|Xt−1,Xt−2,...,X1)=P(Xt|Xt−1)P(Xt|Xt−1,Xt−2,...,X1)=P(Xt|Xt−1)P(X_t|X_{t-1},X_{t-2},...,X_1)=P(X_t|X_{t-1})

11 time-series  hypothesis-testing  markov-process 

Tôi hiện đang phân tích trên một trang web yêu cầu tôi tạo sơ đồ cây quyết định hiển thị tuyến đường có khả năng mọi người đi bất cứ khi nào họ đến trang web. Tôi đang làm việc với một data.frametrong đó cho thấy đường dẫn của tất …

10 r  probability  data-visualization  markov-process