Câu hỏi được gắn thẻ «mcmc»

Chuỗi Markov Monte Carlo (MCMC) đề cập đến một lớp phương pháp để tạo mẫu từ phân phối mục tiêu bằng cách tạo số ngẫu nhiên từ Chuỗi Markov có phân phối cố định là phân phối đích. Các phương thức MCMC thường được sử dụng khi nhiều phương thức trực tiếp hơn để tạo số ngẫu nhiên (ví dụ: phương pháp đảo ngược) là không khả thi. Phương pháp MCMC đầu tiên là thuật toán Metropolis, sau đó được sửa đổi thành thuật toán Metropolis-Hastings.

2
Có một phương pháp tiêu chuẩn để đối phó với vấn đề chuyển đổi nhãn trong ước tính MCMC của các mô hình hỗn hợp không?
Chuyển đổi nhãn (nghĩa là phân phối sau là bất biến đối với chuyển đổi nhãn thành phần) là một vấn đề khó khăn khi sử dụng MCMC để ước tính mô hình hỗn hợp. Có một phương pháp tiêu chuẩn (như được chấp nhận rộng rãi) để giải quyết …
15 bayesian  mcmc  mixture 
2
Hamilton monte carlo
Ai đó có thể giải thích ý tưởng chính đằng sau phương pháp Hamiltonian Monte Carlo và trong trường hợp nào họ sẽ mang lại kết quả tốt hơn phương pháp Markov Chain Monte Carlo?
14 bayesian  mcmc  hmc 
2
Điểm chuẩn hiệu suất cho MCMC
Đã có những nghiên cứu quy mô lớn về các phương pháp MCMC so sánh hiệu suất của một số thuật toán khác nhau trên một bộ mật độ thử nghiệm? Tôi đang nghĩ về một cái gì đó tương đương với bài báo của Rios và Sahinidis (2013), đó …
4
Một ví dụ thực tế cho MCMC
Tôi đã trải qua một số bài giảng liên quan đến MCMC. Tuy nhiên, tôi không tìm thấy một ví dụ hay về cách sử dụng nó. Bất cứ ai có thể cho tôi một ví dụ cụ thể. Tất cả những gì tôi có thể thấy là họ điều …
2
Chẩn đoán MCMC Geweke
Tôi đang chạy một bộ lấy mẫu của Metropolis (C ++) và muốn sử dụng các mẫu trước đó để ước tính tốc độ hội tụ. Một chẩn đoán dễ thực hiện mà tôi tìm thấy là chẩn đoán Geweke , tính toán sự khác biệt giữa hai phương tiện …
14 mcmc  diagnostic 
4
Tôi có thể thay đổi phân phối đề xuất trong MH MCMC đi bộ ngẫu nhiên mà không ảnh hưởng đến Markovianity không?
Đi bộ ngẫu nhiên Metropolis-Hasitings với đề xuất đối xứng có thuộc tính xác suất chấp nhậnq(x|y)=g(|y−x|)q(x|y)=g(|y−x|)q(x|y)= g(|y-x|) P(accept y)=min{1,f(y)/f(x)}P(accept y)=min{1,f(y)/f(x)}P(accept\ y) = \min\{1, f(y)/f(x)\} không phụ thuộc vào đề xuất .g(⋅)g(⋅)g(\cdot) Điều đó có nghĩa là tôi có thể thay đổi như là một hàm của hiệu suất trước …
5
Mã MCMC nhảy đảo ngược (Matlab hoặc R)
Có ai biết một số mã được viết tốt (bằng Matlab hoặc R) cho MCMC nhảy đảo ngược không? Tốt nhất là một ứng dụng demo đơn giản để khen các bài báo về chủ đề này, sẽ hữu ích trong việc tìm hiểu quy trình.
14 r  matlab  references  mcmc 
3
Làm MCMC: sử dụng jags / stan hoặc tự thực hiện
Tôi mới tham gia nghiên cứu Thống kê Bayes. Tôi đã nghe từ các nhà nghiên cứu rằng các nhà nghiên cứu Bayes tự thực hiện MCMC tốt hơn thay vì sử dụng các công cụ như JAGS / Stan. Tôi có thể tự hỏi lợi ích của việc thực …
13 bayesian  mcmc 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.