Câu hỏi được gắn thẻ «normal-distribution»

Tôi sử dụng chủ yếu là "phân phối Gaussian" trong cuốn sách của mình, nhưng ai đó chỉ đề nghị tôi chuyển sang "phân phối bình thường". Bất kỳ sự đồng thuận về thuật ngữ nào để sử dụng cho người mới bắt đầu? Tất nhiên hai thuật ngữ này …

42 normal-distribution  terminology 

Giả sử bạn được cung cấp hai đối tượng có vị trí chính xác không xác định, nhưng được phân phối theo phân phối bình thường với các tham số đã biết (ví dụ: và . Chúng ta có thể giả sử đây là cả hai quy tắc bivariate, sao …

41 normal-distribution  distance-functions 

Có sự khác biệt sâu sắc giữa phân phối Bình thường và phân phối Gaussian không, tôi đã thấy nhiều bài viết sử dụng chúng mà không có sự phân biệt và tôi cũng thường coi chúng là cùng một thứ. Tuy nhiên, PI của tôi gần đây đã nói …

41 normal-distribution  terminology 

Giả sử ϕ ( ⋅ )ϕ(⋅)\phi(\cdot) và là hàm mật độ và hàm phân bố của phân phối chuẩn chuẩn.Φ ( ⋅ )Φ(⋅)\Phi(\cdot) Làm thế nào người ta có thể tính tích phân: ∫∞- ∞Φ ( w - ab) ϕ(w)d w∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm dw

41 mathematical-statistics  normal-distribution  integral 

Tôi đã tự hỏi về điều này trong một thời gian; Tôi thấy nó hơi kỳ lạ khi nó xảy ra đột ngột. Về cơ bản, tại sao chúng ta chỉ cần ba bộ đồng phục để ZnZnZ_n hoạt động trơn tru như nó? Và tại sao việc làm mịn …

40 normal-distribution  mathematical-statistics  uniform  central-limit-theorem 

Trong một phân phối bình thường, quy tắc 68-95-99.7 mang đến độ lệch chuẩn rất nhiều ý nghĩa, nhưng độ lệch chuẩn có nghĩa là gì trong một phân phối không bình thường (đa phương thức hoặc sai lệch)? Tất cả các giá trị dữ liệu vẫn nằm trong 3 …

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

Giả sử tôi có hai bản phân phối bình thường A và B với phương tiện và và phương sai và . Tôi muốn lấy hỗn hợp có trọng số của hai phân phối này bằng cách sử dụng trọng số và trong đó và . Tôi biết rằng giá …

39 normal-distribution  mixture 

Có công thức nổi tiếng nào cho thống kê đơn hàng của các phân phối ngẫu nhiên nhất định không? Đặc biệt là thống kê thứ tự đầu tiên và cuối cùng của một biến ngẫu nhiên bình thường, nhưng một câu trả lời tổng quát hơn cũng sẽ được …

38 distributions  normal-distribution  approximation  order-statistics 

Đây có lẽ là một câu hỏi nghiệp dư, nhưng tôi quan tâm đến việc làm thế nào các nhà khoa học đưa ra hình dạng của hàm mật độ xác suất phân phối bình thường? Về cơ bản, điều khiến tôi băn khoăn là đối với ai đó có …

36 normal-distribution  history 

Nếu được phân phối , được phân phối và , tôi biết rằng được phân phối nếu X và Y độc lập.XXXN(μX,σ2X)N(μX,σX2)N(\mu_X, \sigma^2_X)YYYN(μY,σ2Y)N(μY,σY2)N(\mu_Y, \sigma^2_Y)Z=X+YZ=X+YZ = X + YZZZN(μX+μY,σ2X+σ2Y)N(μX+μY,σX2+σY2)N(\mu_X + \mu_Y, \sigma^2_X + \sigma^2_Y) Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu X và Y không độc lập, tức là (X,Y)≈N((μXμY),(σ2XσX,YσX,Yσ2Y))(X,Y)≈N((μXμY),(σX2σX,YσX,YσY2))(X, Y) …

36 normal-distribution  mathematical-statistics 

Tôi chưa bao giờ có một khóa học về thống kê, vì vậy tôi hy vọng tôi sẽ hỏi đúng nơi ở đây. Giả sử tôi chỉ có hai dữ liệu mô tả phân phối bình thường: trung bình và phương sai . Tôi muốn sử dụng máy tính để …

36 normal-distribution  sampling  computing 

Nói rằng tôi có mật độ bình thường . Tôi muốn có được wrt phái sinh thứ hai (một phần) . Không chắc chắn làm thế nào để lấy đạo hàm của một ma trận.μN(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Wiki nói lấy phần tử phái sinh theo phần tử bên trong ma trận. …

35 self-study  normal-distribution  matrix 

Vấn đề này dường như luôn ủng hộ cái đầu xấu xí của nó mọi lúc, và tôi đang cố gắng giải mã nó để hiểu sự thống kê của riêng tôi (và sự tỉnh táo!). Các giả định của các mô hình tuyến tính nói chung (kiểm tra t, …

34 normal-distribution  residuals  normality-assumption 

Wikipedia nói - Trong lý thuyết xác suất, định lý giới hạn trung tâm (CLT) xác định rằng, trong hầu hết các tình huống , khi các biến ngẫu nhiên độc lập được thêm vào, tổng bình thường đúng của chúng có xu hướng phân phối bình thường (không chính …

32 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  central-limit-theorem 

Theo bài báo rất thú vị này trên Tạp chí Quanta: "Bằng chứng dài dòng, tìm thấy và gần như bị mất" , - người ta đã chứng minh rằng đã đưa ra một vectơ có đa biến Phân phối Gaussian và các khoảng xoay quanh các phương tiện của …

31 normal-distribution  confidence-interval  multivariate-normal