Câu hỏi được gắn thẻ «normal-distribution»

Phân phối bình thường, hoặc Gaussian, có hàm mật độ là một đường cong hình chuông đối xứng. Đây là một trong những phân phối quan trọng nhất trong thống kê. Sử dụng thẻ [Normality] để hỏi về kiểm tra tính quy tắc.

5
Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy
Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
5
Có một lời giải thích cho lý do tại sao có rất nhiều hiện tượng tự nhiên theo phân phối bình thường?
Tôi nghĩ rằng đây là một chủ đề hấp dẫn và tôi không hoàn toàn hiểu nó. Định luật vật lý nào làm cho rất nhiều hiện tượng tự nhiên có phân phối bình thường? Có vẻ trực quan hơn rằng họ sẽ có phân phối đồng đều. Thật khó …
3
Phân phối Poisson khác với phân phối bình thường như thế nào?
Tôi đã tạo ra một vectơ có phân phối Poisson, như sau: x = rpois(1000,10) Nếu tôi tạo biểu đồ bằng cách sử dụng hist(x), phân phối trông giống như phân phối bình thường hình chuông quen thuộc. Tuy nhiên, một thử nghiệm Kolmogorov-Smirnoff sử dụng ks.test(x, 'pnorm',10,3)cho biết phân …
3
R: Rừng ngẫu nhiên ném NaN / Inf vào chức năng nước ngoài gọi lỗi Lỗi mặc dù không có dữ liệu NaN trong tập dữ liệu [đã đóng]
Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …
2
Tiếng ồn trắng trong thống kê
Tôi thường thấy thuật ngữ tiếng ồn trắng xuất hiện khi đọc về các mô hình thống kê khác nhau. Tuy nhiên tôi phải thừa nhận rằng tôi không hoàn toàn chắc chắn điều này có nghĩa là gì. Nó thường được viết tắt là . Điều đó có nghĩa …
3
Phân phối tỷ lệ Gaussian: Công cụ phái sinh nằm bên dưới 's và s
Tôi đang làm việc với hai bản phân phối bình thường XXX và , với các phương tiện và và phương sai và .YYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Tôi quan tâm đến việc phân phối tỷ lệ . Cả và đều không có giá trị trung bình bằng 0, vì vậy không được phân …
2
Tại sao có nghĩa là bình phương sai số entropy chéo giữa phân bố theo kinh nghiệm và mô hình Gaussian?
Trong 5.5, Deep Learning (của Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville), nó nói rằng Bất kỳ tổn thất nào bao gồm khả năng đăng nhập âm là một entropy chéo giữa phân phối theo kinh nghiệm được xác định bởi tập huấn luyện và phân phối xác suất được …
1
Độ tự do có thể là một số không nguyên?
Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.