Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Có nhiều phương pháp để thực hiện chính quy hóa - ví dụ: chính quy hóa định mức , và . Theo Friedman Hastie & Tibsharani , bộ chỉnh tần số tốt nhất phụ thuộc vào vấn đề: cụ thể là bản chất của chức năng đích thực, cơ sở …

10 r  regression  machine-learning  regularization 

Tôi đã thực hiện một biện pháp lặp lại ba chiều ANOVA; những phân tích hậu hoc là hợp lệ? Đây là một thiết kế cân bằng hoàn toàn (2x2x2) với một trong những yếu tố có số đo lặp lại bên trong chủ thể. Tôi biết các cách tiếp …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Tôi đang mô hình hóa một số dữ liệu mà tôi nghĩ rằng tôi có hai hiệu ứng ngẫu nhiên chéo. Nhưng bộ dữ liệu không được cân bằng và tôi không chắc cần phải làm gì để tính đến nó. Dữ liệu của tôi là một tập hợp các …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

Tôi có rất nhiều vấn đề với một bộ dữ liệu mà tôi đang cố gắng áp dụng SEM. Chúng tôi cho rằng sự tồn tại của 5 yếu tố tiềm ẩn A, B, C, D, E, với các chỉ số tương ứng. A1 đến A5 (các yếu tố theo …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

Hãy xem xét mã R sau đây: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN …

10 r  regression 

Tôi cần phân tích một bộ dữ liệu của dữ liệu phục hồi lâm sàng. Tôi quan tâm đến các mối quan hệ dựa trên giả thuyết giữa "đầu vào" được định lượng (lượng trị liệu) và những thay đổi về tình trạng sức khỏe. Mặc dù bộ dữ liệu …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Tôi đang cố gắng tìm một giải pháp để so sánh hai bài kiểm tra "mức độ phù hợp với chi bình phương". Chính xác hơn, tôi muốn so sánh kết quả từ hai thí nghiệm độc lập. Trong các thí nghiệm này, các tác giả đã sử dụng mức …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

Tôi có một bộ dữ liệu với khoảng 70 biến mà tôi muốn cắt giảm. Những gì tôi đang làm là sử dụng CV để tìm hầu hết các biến hữu ích theo cách sau. 1) Chọn ngẫu nhiên nói 20 biến. 2) Sử dụng stepwise/ LASSO/ lars/ etc để …

10 r  cross-validation  feature-selection  random-forest  stepwise-regression 

Tôi sử dụng R để tạo các biểu đồ gọn gàng mà tôi sử dụng trong các tài liệu Microsoft Office. Theo trang này , chất lượng tốt nhất thu được với trình điều khiển PDF. Thật không may, Word không hỗ trợ nhập số liệu PDF. Tôi nên dùng …

10 r  data-visualization 

Tăng cường cây Gradient theo đề xuất của Friedman sử dụng các cây quyết định với Jcác nút cuối (= lá) làm người học cơ sở. Có một số cách để trồng cây với Jcác nút chính xác, ví dụ, người ta có thể trồng cây theo chiều sâu đầu …

10 r  cart  boosting 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 3 năm trước . Điều này đối với tôi …

10 r  regression 

Về cơ bản tất cả những gì tôi muốn làm là dự đoán một phản ứng vô hướng bằng cách sử dụng một số đường cong. Tôi đã thực hiện hồi quy (sử dụng fRegress từ gói fda) nhưng không biết làm thế nào để áp dụng kết quả vào …

10 r  functional-data-analysis 

Tôi đã tạo ra một vài mô hình hồi quy Cox và tôi muốn xem các mô hình này hoạt động tốt như thế nào và tôi nghĩ rằng có lẽ đường cong ROC hoặc thống kê c có thể hữu ích tương tự như bài viết này sử dụng: …

10 r  survival  roc 

Tôi đang sử dụng SVM để dự đoán bệnh tiểu đường. Tôi đang sử dụng bộ dữ liệu BRFSS cho mục đích này. Tập dữ liệu có kích thước và bị lệch. Tỷ lệ phần trăm của s trong biến mục tiêu là trong khi s tạo thành còn lại …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

Các câu trả lời cho câu hỏi này trên SO đã trả về một bộ gồm khoảng 125 tên từ một đến hai chữ cái: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-ex hiện -r-đối tượng [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" …

10 r  data-visualization