Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi muốn kết hợp dự báo và dự phòng (viz. Các giá trị quá khứ dự đoán) của dữ liệu chuỗi thời gian được đặt thành một chuỗi thời gian bằng cách giảm thiểu Lỗi Dự đoán bình phương trung bình. Giả sử tôi có chuỗi thời gian từ 2001-2010 …

10 r  time-series  forecasting  data-imputation 

Tôi đang sử dụng gói RandomForest trong R để phát triển mô hình rừng ngẫu nhiên để cố gắng giải thích kết quả liên tục trong bộ dữ liệu "rộng" với nhiều dự đoán hơn mẫu. Cụ thể, tôi phù hợp với một mô hình RF cho phép quy trình …

10 r  machine-learning  hypothesis-testing  model-selection  random-forest 

Tôi luôn tin rằng thời gian không nên được sử dụng như một công cụ dự đoán trong hồi quy (bao gồm cả gam) bởi vì, sau đó, người ta chỉ đơn giản là "mô tả" chính xu hướng. Nếu mục đích của một nghiên cứu là tìm các thông …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

Tôi biết ad.test () có thể được sử dụng để kiểm tra tính quy tắc. Có thể lấy ad.test để so sánh các bản phân phối từ hai mẫu dữ liệu không? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) Làm cách nào tôi có thể thực hiện thử nghiệm Anderson-Darling …

10 r  goodness-of-fit 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi đã có R chạy trên amazon EC2, sử dụng phiên …

10 r 

Tôi phải chạy một phân tích nhân tố trên một tập dữ liệu được tạo thành từ các biến nhị phân (0 = có, 1 = không) và tôi không biết nếu tôi đi đúng hướng. Sử dụng tetrachoric()tôi tạo một ma trận tương quan, trên đó tôi chạy fa(data,factors=1). …

10 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Tôi có 5 loạt tổng lợi nhuận ngoại hối thị trường mới nổi, mà tôi dự báo lợi nhuận trong tương lai một kỳ (1 năm). Tôi muốn xây dựng một danh mục đầu tư tối ưu hóa phương sai của Markowitz trong chuỗi 5, sử dụng phương sai lịch …

10 r 

Tôi có một số dữ liệu trong R, được lưu trữ trong một danh sách. Suy nghĩ d <- c(1,2,3,4) mặc dù đây không phải là dữ liệu của tôi Nếu tôi sau đó nhập lệnh plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) sau đó tôi nhận được ước tính mật độ xác suất …

10 r  kernel-smoothing 

Tôi muốn có được một biểu diễn đồ họa về mối tương quan trong các bài viết tôi đã thu thập được cho đến nay để dễ dàng khám phá mối quan hệ giữa các biến. Tôi đã từng vẽ một biểu đồ (lộn xộn) nhưng hiện tại tôi có …

10 r  data-visualization  correlation 

Tôi có một bộ dữ liệu với các cột a b c(3 thuộc tính). alà số và liên tục trong khi bvà cđược phân loại từng cấp độ với hai cấp độ. Tôi đang sử dụng phương pháp K-Recent Neighbor để phân loại avà bbật c. Vì vậy, để có …

10 r  classification  k-nearest-neighbour 

Đây là nhiều hơn một câu hỏi về khái niệm, nhưng khi tôi sử dụng, Rtôi sẽ đề cập đến các gói trong R. Nếu mục đích là để phù hợp với một mô hình tuyến tính cho mục đích dự đoán, và sau đó đưa ra dự đoán trong …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

Các "số dư sinh viên" và "số dư chuẩn hóa" có giống nhau trong các mô hình hồi quy không? Tôi đã xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính trong R và muốn vẽ đồ thị của các giá trị được trang bị cho phần dư Sinh viên v …

10 r  regression  residuals  terminology 

Tình huống: Hai con chim (nam và nữ) bảo vệ trứng của chúng trong tổ chống lại kẻ xâm nhập. Mỗi con chim có thể sử dụng hoặc tấn công hoặc đe dọa để bảo vệ, và có mặt hoặc vắng mặt. Có một mô hình nổi lên từ dữ …

10 r  sequence-analysis 

Tôi hy vọng ai đó có thể giúp với những gì tôi nghĩ là một câu hỏi tương đối đơn giản và tôi nghĩ tôi biết câu trả lời nhưng không có xác nhận nó đã trở thành điều mà tôi không thể chắc chắn. Tôi có một số dữ …

10 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme 

Tải gói cần thiết. library(ggplot2) library(MASS) Tạo 10.000 số được trang bị để phân phối gamma. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Vẽ hàm mật độ xác suất, giả sử chúng ta không biết phân phối x nào phù hợp. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2