Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Bối cảnh Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào coxph () của R chấp nhận và xử lý các mục lặp lại cho các đối tượng (hoặc bệnh nhân / khách hàng nếu bạn muốn). Một số người gọi định dạng này là Long, những người khác gọi đó …

10 r  repeated-measures  survival  cox-model  frailty 

Theo tài liệu của removeSparseTermschức năng từ tmgói, đây là những gì thưa thớt đòi hỏi: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only …

10 r  text-mining  natural-language 

Tôi đang phân tích dữ liệu theo dõi mắt từ một thí nghiệm được thiết kế. Một phiên bản đơn giản hóa của dữ liệu của tôi trông như thế này (Bạn có thể lấy dữ liệu dput () tại đây ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme 

Có thể thực hiện phân tích công suất cho thử nghiệm Kolmogorov Smirnov 2 mặt trong R không? Tôi đang kiểm tra xem hai phân phối theo kinh nghiệm có khác nhau khi sử dụng ks.test () hay không và đang tìm cách thêm phân tích công suất. Tôi chưa …

10 r  power-analysis  kolmogorov-smirnov 

Tôi đang sử dụng công thức từ thử nghiệm ab Bayesian để tính kết quả xét nghiệm AB bằng phương pháp Bayesian. Pr ( pB> pMột) = ∑i = 0αB- 1B ( αMột+ I , βB+ βMột)( βB+ I ) B ( 1 + i , βB) B ( αMột, …

10 r  bayesian  ab-test 

Tôi đang phân tích một số dữ liệu về hành vi sử dụng lme4trong R, chủ yếu sau đây hướng dẫn tuyệt vời Bodo Winter , nhưng tôi không hiểu nếu tôi xử lý tương tác đúng cách. Tồi tệ hơn, không ai khác tham gia vào nghiên cứu này …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

Tôi đang thực hiện phân tích chuỗi thời gian bằng R. Tôi phải phân tách dữ liệu của mình thành xu hướng, thành phần theo mùa và ngẫu nhiên. Tôi có dữ liệu hàng tuần trong 3 năm. Tôi đã tìm thấy hai hàm trong R - stl()và decompose(). Tôi …

10 r  time-series 

Từ Quick-R của Robert Kabacoff, tôi có # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

So sánh hai mẫu về tỷ lệ, ước lượng cỡ mẫu: R vs Stata Tôi đã nhận được kết quả khác nhau cho kích thước mẫu, như sau: Trong R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Kết quả: (so 161) cho mỗi nhóm.n=160.7777n=160.7777n = …

10 r  stata  sample-size  power-analysis  jmp 

Trong đoạn mã sau tôi thực hiện hồi quy logistic trên dữ liệu được nhóm bằng glm và "bằng tay" bằng mle2. Tại sao hàm logLik trong R cung cấp cho tôi khả năng đăng nhập logLik (fit.glm) = - 2.336 khác với logLik (fit.ml) = - 5.514 tôi nhận …

10 r  self-study  generalized-linear-model 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình thời gian rời rạc trong R, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều đó. Tôi đã đọc rằng bạn có thể sắp xếp biến phụ thuộc theo các hàng khác nhau, mỗi hàng cho mỗi lần …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Tôi đang gặp vấn đề với việc xác định các thuật ngữ lỗi cho các biện pháp lặp lại hai chiều ANOVA trong R. Dữ liệu của tôi bao gồm các ước tính mật độ gỗ cho ba vị trí xuyên tâm (bên trong, giữa và bên ngoài) dọc theo …

10 r  anova  repeated-measures 

Điều gì xảy ra khi bạn không có ý tưởng về phân phối tham số? Cách tiếp cận nào chúng ta nên sử dụng? Hầu hết thời gian chúng tôi nhắm đến việc nhấn mạnh nếu một biến nhất định có bất kỳ ảnh hưởng nào đến sự hiện diện …

10 r  bayesian  mcmc  bugs  winbugs 

Tôi cảm thấy choáng ngợp sau khi cố gắng nghiên cứu tài liệu về cách chạy phân tích mô hình hỗn hợp của mình sau khi sử dụng AIC để chọn mô hình hoặc mô hình tốt nhất. Tôi không nghĩ dữ liệu của mình phức tạp đến thế, nhưng …

10 r  lme4-nlme  random-effects-model  aic 

Câu hỏi của tôi liên quan đến GAM trong gói mgcv R. Do kích thước mẫu nhỏ, tôi muốn xác định lỗi dự đoán bằng cách sử dụng xác thực chéo một lần. Điều này có hợp lý không? Có một gói hoặc mã làm thế nào tôi có thể …

10 r  cross-validation  gam  mgcv