Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Trong ví dụ sau, tôi có một khung dữ liệu bao gồm một chuỗi thời gian đo nhiệt độ nước được ghi lại ở 5 độ sâu trong đại dương nơi mỗi giá trị Temptương ứng với ngày DateTimevà độ sâu trong Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) …

10 r  time-series  correlation  similarities 

Đối với hồi quy tuyến tính có nhiều nhóm (các nhóm tự nhiên được xác định trước) có thể chấp nhận chạy hai mô hình khác nhau trên cùng một tập dữ liệu để trả lời hai câu hỏi sau không? Có phải mỗi nhóm có độ dốc khác không …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Tỷ lệ khả năng (còn gọi là độ lệch) Kiểm tra thống kê và không phù hợp (hoặc mức độ phù hợp ) của khá đơn giản để có được mô hình hồi quy logistic (phù hợp sử dụng hàm) trong R. Tuy nhiên, nó có thể dễ dàng có …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Giả sử chúng ta có tập dữ liệu sau: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 Nếu tôi chạy thử nghiệm chính xác của Fisher trong R thì điều đó có nghĩa là gì alternative = greater(hoặc ít hơn)? Ví dụ: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") Tôi nhận …

10 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Trong sinh thái học, chúng ta thường sử dụng phương trình tăng trưởng logistic: Nt=KN0ertK+N0ert−1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} hoặc là Nt=KN0N0+(K−N0)e−rtNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} Trong đó là khả năng mang (mật độ tối đa đạt được), N 0 …

10 r  distributions  pdf  ecology 

Hầu hết các tình huống, chúng tôi chỉ xử lý một biến kết quả / phản hồi, chẳng hạn như . Tuy nhiên, trong một số tình huống, đặc biệt là trong dữ liệu lâm sàng, các biến kết cục có thể là đa chiều / đa biến. Chẳng hạn …

10 r  cross-validation 

Tôi đang cố gắng hiểu chính xác các yếu tố hoạt động như thế nào trong R. Giả sử tôi muốn chạy hồi quy bằng một số dữ liệu mẫu trong R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] …

10 r  regression  interaction 

Có một hàm để kiểm tra giả thuyết rằng mối tương quan của hai vectơ bằng một số đã cho, giả sử 0,75? Sử dụng cor.test tôi có thể kiểm tra cor = 0 và tôi có thể xem liệu 0,75 có nằm trong khoảng tin cậy hay không. Nhưng …

10 r  correlation 

Tôi đã có một câu hỏi liên quan đến wheter hoặc không sử dụng bù. Giả sử một mô hình rất dễ dàng, nơi bạn muốn mô tả số lượng mục tiêu (tổng thể) trong khúc côn cầu. Vì vậy, bạn có mục tiêu, số lượng trò chơi đã chơi …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

Lý lịch Tôi có dữ liệu từ một nghiên cứu thực địa, trong đó có bốn cấp độ điều trị và sáu lần lặp lại trong mỗi hai khối. (4x6x2 = 48 quan sát) Các khối cách nhau khoảng 1 dặm, và trong các khối, có một lưới gồm các …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

Tôi muốn tìm hiểu các giá trị (x, y)được sử dụng trong âm mưu plot(b, seWithMean=TRUE)trong gói mgcv . Có ai biết làm thế nào tôi có thể trích xuất hoặc tính toán các giá trị này? Đây là một ví dụ: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) …

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

Câu hỏi: Với chuỗi MCMC 10 chiều, giả sử tôi đã chuẩn bị để đưa cho bạn một ma trận rút thăm: 100.000 lần lặp (hàng) theo 10 tham số (cột), làm cách nào tốt nhất tôi có thể xác định các chế độ sau? Tôi đặc biệt quan tâm …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Cuốn sách thống kê tôi đang đọc khuyến nghị omega bình phương để đo lường hiệu quả của các thí nghiệm của tôi. Tôi đã chứng minh bằng cách sử dụng thiết kế biểu đồ phân chia (kết hợp giữa thiết kế bên trong và giữa các chủ thể) rằng …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Tôi đang cố gắng diễn giải loại mô hình logistic sau: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) Là đầu ra của predict(mdl)tỷ lệ thành công dự kiến ​​cho mỗi điểm dữ liệu? Có một cách đơn giản để lập bảng tỷ lệ cược cho từng cấp độ …

10 r  logistic  generalized-linear-model